DOI: http://doi.org/10.15366/rimcafd2019.74.009
ORIGINAL
INDICADORES DE RENDIMIENTO
DEPORTIVO EN EL FÚTBOL-7 PARA PERSONAS CON PARÁLISIS CEREBRAL
SPORT
PERFORMANCE INDICATORS IN FOOTBALL 7-A-SIDE FOR PEOPLE WITH CEREBRAL PALSY
Gamonales, J.M.1;
León, K.1,2; Jiménez, A.1 y Muñoz-Jiménez, J.1,2
1 Facultad de Ciencias de
la Actividad Física y el Deporte. Universidad de Extremadura (España) martingamonales@unex.es, fleon@unex.es,
ajimenezpaz@gmail.com, suliwan@unex.es
2 Universidad Autónoma de Chile (Chile) jesus.munoz@uautonoma.cl, francisco.leon@uautonoma.cl
AGRADECIMIENTOS Y/O
FINANCIACIÓN
Trabajo desarrollado dentro del
Grupo de Optimización del Entrenamiento y Rendimiento Deportivo (G.O.E.R.D.) de
la Facultad de Ciencias del Deporte de la Universidad de Extremadura.
Este trabajo ha sido parcialmente
subvencionado por la Ayuda a los Grupos de Investigación (GR15122) de la Junta
de Extremadura (Consejería de Empleo e Infraestructuras); con la aportación de
la Unión Europea a través de los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER).
Código UNESCO / UNESCO code: 5899 Educación Física y Deportiva / Physical Education and Sports.
Clasificación Consejo de Europa / Council of Europe classification: 17. Otras: Procesos de percepción / Others: Perception processes.
Recibido 23 de junio de 2017 Received
June 23, 2017
Aceptado 22 de enero de 2018 Accepted
January 22, 2018
RESUMEN
El presente estudio
pretende determinar los indicadores de rendimiento que influyen en el
lanzamiento a portería en fútbol a 7 para personas con parálisis cerebral
(Fa7PC). La muestra está compuesta por los lanzamientos de doce partidos seleccionados
aleatoriamente de la competición de Fa7PC de los Juegos Paralímpicos de 2012. Los
resultados un número elevado de lanzamientos, sobre todo en los últimos minutos
del partido, siendo los equipos mejor clasificados los que realizan más. Los
jugadores que más lanzan son los delanteros con más capacidad funcional (CP8),
a pesar de no ser más efectivos que el resto. El pie derecho y el empeine son
las zonas más utilizadas, con trayectorias bajas, oposición cercana y desde
zonas centrales del campo.
El lanzamiento
con mayor probabilidad de éxito se realiza desde Zona 2, 3 o 6, con el interior
del pie, una altura baja y sin oposición defensiva o sólo frente al portero.
PALABRAS
CLAVE: fútbol a 7, discapacidad,
Juegos Paralímpicos, indicador de rendimiento, análisis de juego.
ABSTRACT
The aim of the study is determining performance
indicators that influence in the results of shot on goal in football 7-a-side
for persons with cerebral palsy (Fa7CP). The sample was composed of all shots
on goal executed during twelve matches of different competition phases of the
Fa7PC Paralympic Games in London 2012. The results show a high number of shots,
especially in the last minutes of the match. Best-ranked teams are the most
throwers and front players with more functional capacity (CP8) have the biggest
offensive weight, despite not being more effective than other players. Right
foot and instep are the most used areas to shot on goal, which more frequently
have low trajectories, develop with the close opposition and from the field
central areas.
The launch with the highest probability of success is
executed from Zone 2, 3 or 6, with the inside of the foot, a low height and
without defensive opposition or only in front of the goalkeeper.
KEY WORDS: football 7-a-side, disability, Paralympic Games,
performance indicator, match analysis.
INTRODUCCIÓN
La parálisis
cerebral (en adelante, PC) es un trastorno persistente del movimiento y de la
postura, causado por una lesión no evolutiva del sistema nervioso central (Boyd
& Graham, 1999). En función de la gravedad y el tipo de PC, puede verse
afectada la función o estructura del cuerpo (Kloyiam, Breen, Jakeman, Conway
& Hutzler, 2011). Por tanto, existen distintas formas de PC en función de
la afectación motora, siendo la espasticidad (García-Ribés, 2004) y la
debilidad muscular (Bruyère, VanLooy & Peterson, 2005) las manifestaciones
más frecuentes. En el caso de las personas con PC, una de las modalidades
deportivas con mayor interés y práctica entre este colectivo es el fútbol a 7
(en adelante, Fa7PC) muy similar al fútbol convencional (CPISRA, 2014). Es un
juego que enfrenta siete jugadores de cada equipo en dos períodos de treinta
minutos y con un descanso de diez minutos. No hay fuera de juego a trece metros
de la línea de fondo y los saques de banda pueden hacerse con una sola mano (IFCPF,
2016).
Los jugadores,
para poder competir, tienen que tener una mínima discapacidad definida por las
diferentes organizaciones, que le provoque una desventaja que impida su
participación en deporte normalizado (Tweedy & Valandewijck, 2011). Con el
objetivo de minimizar el impacto de la deficiencia que presenta el jugador en
la competición, la CPISRA (Cerebral Palsy International Sports and Recreation
Association) desarrolló un sistema de clasificación funcional con ocho clases
deportivas: cuatro clases (C1-C4) para atletas de silla de ruedas y las otras
cuatro (C5-C8) para atletas ambulantes (Reina, 2014). Las últimas cuatro clases
albergan los deportistas elegibles para practicar el fútbol.
La presencia
de investigaciones en torno al Fa7PC es reciente y escasa en la literatura
científica. Roquetti & Fernandes (2004) comparan la dermatoglifía, el
somatotipo y el consumo máximo de oxígeno de los jugadores de la selección
brasileña de Fa7PC. Por otro lado, Andrade, Fleury & Silva (2005) ponen de
manifiesto que la flaqueza muscular, la asimetría de fuerzas y el desequilibrio
entre los músculos antagonistas son los principales factores de riesgo de
lesión, tras analizar a la selección paraolímpica brasileña de fútbol. Yanci et
al., (2014) cuantificaron la altura del salto de los jugadores de Fa7PC en la
realización del salto sin y con contramovimiento, observando las relaciones de
las variables antropométricas y de la clase funcional con el tiempo del vuelo.
Sin embargo, no se han encontrado trabajos científicos sobre indicadores de
rendimiento deportivo específicamente centrados en Fa7PC.
El análisis de
los indicadores de rendimiento es reciente y emergente, que en poco tiempo ha
ganado popularidad como concepto entre los investigadores y profesionales del
deporte (Drust, 2010). Es un método de registro y análisis del contexto
deportivo (Hughes & Franks, 2004) que permite dar un feedback cuantitativo
y cualitativo óptimo, así como proporcionar datos relevantes del deporte
analizado (Hughes & Franks, 2008). El principal objetivo es identificar
fortalezas que pueden ser desarrolladas en el entrenamiento, y debilidades que puedan
ser mejoradas antes de la competición. Del mismo modo, el análisis del
rendimiento del oponente puede ser utilizado para contrarrestar sus fortalezas
y explotar sus debilidades (Lago, 2008). Por ello, un indicador de rendimiento
es una selección o combinación de variables de movimiento que tiene el objetivo
de definir algunos, o todos, los aspectos del rendimiento de un contexto
deportivo (Hughes & Bartlett, 2008).
Estos
indicadores constituyen un perfil del rendimiento ideal, que debe estar
presente en la actividad deportiva para conseguir este rendimiento y pueden ser
usados como una manera de pronosticar el futuro de actividades deportivas
(O'Donoghue, 2010). Este tipo de análisis se ha aplicado en deportes de
personas con discapacidad, como es el caso de Molik, Kosmol, Morgulec-Adamowicz,
Laskin, Jezior & Patrzatek (2009), donde analizan la eficacia de juego en
el baloncesto en silla de ruedas o de Morato, Da Cunha, Gamero, Magalhães & Almeida (2017), en el que desarrollan
y evalúan un sistema de observación para el análisis de partidos en goalball.
Además, son frecuentes los estudios sobre indicadores de rendimiento en
relación a los deportes para personas sin discapacidad, centrados en el proceso
del juego, como el de Ibáñez, Lozano & Martínez (2001) que analizan el tiro
a canasta en baloncesto, Manzano, Pacheco & Lorenzo (2006) que estudian el
pase o Mendes & Tavares (2004) que además se centra en la defensa. En todos
estos trabajos se emplea la metodología observacional para conseguir
información precisa.
Con respecto al lanzamiento a canasta, y según Ibáñez, García, Feu,
Parejo & Cañada (2009), en los últimos años ha sido objeto de estudio con
el fin de encontrar su relación e importancia en el juego. Algunas de las
variables empleadas en trabajos específicos de análisis de rendimiento, han
sido la zona del lanzamiento y el rol de los jugadores (Tsitskaris,
Theoharopoulos, Galanis y Nikopoulou, 2002) o la presión defensiva y el nivel
de los jugadores (Ibáñez et
al., 2001). Pero aún así, son pocos los trabajos
que analizan la eficacia del lanzamiento exclusivamente (Ibáñez et al., 2007; Ibáñez et al., 2009; Piñero, 2008; Prieto, Pérez
& Gómez, 2013; Tsitskaris et al., 2002).
En otro sentido, Lago, Casáis, Domínguez, Lago & Rey
(2009) confirman que las variables contextuales que más influyen en el
redimiendo en el fútbol son: la localización del partido, el marcador y el
nivel del oponente. Sin embargo, los deportes de equipo siempre conllevan un
cierto margen para lo aleatorio y lo impredecible (Lago, 2005). Aún así, hay
estudios que han demostrado que los equipos vencedores en competiciones o
torneos son aquellos que tienen un mayor promedio de lanzamientos totales,
lanzamientos a portería y eficacia en el lanzamiento (Armatas
et al., 2009; Casáis, Lago, Lago, Iglesias & Gómez, 2011; Szwarc, 2004).
Estos estudios permiten observar las conductas que influyen en el
rendimiento deportivo en condiciones de calidad, fiabilidad, validez y
precisión (Salas & Hernández-Mendo, 2016), o realizar análisis sincrónico o
concurrente a una fase concreta de estudio (Hileno & Buscá, 2012). Coincide
con uno de los aspectos más relevantes en el análisis del rendimiento
deportivo, que no es otro que mostrar la capacidad del estudio para obtener
resultados significativos referentes al contexto de la investigación, a través
del registro riguroso de las variables definidas previamente.
Por tanto,
teniendo en cuenta los antecedentes descritos, el propósito global de la
investigación es determinar los posibles factores contextuales que influyen en
el rendimiento de los jugadores de fútbol a 7 para personas con discapacidad,
tomando como referencia del rendimiento el Resultado del lanzamiento. Para
ello, el objetivo general se operativiza en dos objetivos específicos: i)
describir la modalidad deportiva del Fa7PC de élite; y, ii) realizar una
análisis descriptivo e inferencial para determinar la relación entre las
variables independientes y dependientes del estudio.
MÉTODO
Diseño
El diseño de investigación
planteado para el presente trabajo fue de tipo cualitativo-descriptivo (Montero
& León, 2007), utilizando metodología observacional, donde los datos se han
obtenido empleando análisis notacional.
Muestra
La muestra estuvo
compuesta por todos los lanzamientos a portería (n=444) realizados durante doce
partidos seleccionados aleatoriamente de las diferentes fases de la competición
de Fa7PC de los Juegos Paralímpicos de Londres 2012 (Tabla I).
Tabla I.
Análisis descriptivo de la variable partidos. |
|||
Partido |
Fases |
Frecuencia |
Porcentaje |
Argentina – Irán |
Fase clasificatoria
(Grupo 1) |
39 |
8,8 |
Argentina – Holanda |
Fase clasificatoria
(Grupo 1) |
34 |
7,7 |
Irán – Rusia |
Fase clasificatoria
(Grupo 1) |
39 |
8,8 |
Rusia – Holanda |
Fase clasificatoria
(Grupo 1) |
29 |
6,5 |
Brasil – Ucrania |
Fase clasificatoria
(Grupo 2) |
34 |
7,7 |
Gran Bretaña – Brasil |
Fase clasificatoria
(Grupo 2) |
25 |
5,6 |
Gran Bretaña –
Ucrania |
Fase clasificatoria
(Grupo 2) |
53 |
11,9 |
USA – Brasil |
Fase clasificatoria
(Grupo 2) |
46 |
10,4 |
USA – Gran Bretaña |
Fase clasificatoria
(Grupo 2) |
35 |
7,9 |
Brasil – Irán |
Tercer y cuarto
puesto |
46 |
10,4 |
Holanda – Argentina |
Quinto y sexto puesto |
20 |
4,5 |
USA – Gran Bretaña |
Séptimo y octavo
puesto |
44 |
9,9 |
Total lanzamientos |
|
444 |
100,0 |
Variables
Para la
elaboración del sistema de categorías objeto de análisis (Anguera, 1991), se
empleó el procedimiento propuesto por Anguera & Mendo (2013), basado en
entrevistas con expertos, entrenadores españoles de Fa7PC de nivel nacional e
internacional, con la finalidad de definir qué acciones se consideraban
determinantes (Tabla II).
Tabla II. Relación de variables y categorías
del estudio de PC. |
||||||||
Variables |
Categorías |
|||||||
Clase funcional |
CP5 |
CP6 |
CP7 |
CP8 |
|
|
|
|
n |
15 |
9 |
243 |
177 |
|
|
|
|
% |
3,4 |
2,0 |
54,7 |
39,9 |
|
|
|
|
Rol jugador |
Delantero |
Medio |
Defensa |
Portero |
|
|
|
|
n |
130 |
199 |
115 |
0 |
|
|
|
|
% |
29,3 |
44,8 |
25,9 |
0,0 |
|
|
|
|
Zona corporal |
Pie derecho |
Pie izq. |
Cabeza |
Otros |
|
|
|
|
n |
251 |
164 |
24 |
5 |
|
|
|
|
% |
56,5 |
36,9 |
5,4 |
1,1 |
|
|
|
|
Tipo de golpeo |
Pie interior |
Pie empeine |
Pie puntera |
Pie exterior |
Pie tacón |
Cabeza frontal |
Cabeza
lateral |
Otros |
n |
104 |
223 |
73 |
12 |
4 |
16 |
2 |
10 |
% |
23,4 |
50,2 |
16,4 |
2,7 |
0,9 |
3,6 |
0,5 |
2,3 |
Situación de golpeo |
Previo
control |
Al toque |
|
|
|
|
|
|
n |
243 |
201 |
|
|
|
|
|
|
% |
54,7 |
45,3 |
|
|
|
|
|
|
Altura Lanz. |
Bajo |
Media altura |
Alto |
|
|
|
|
|
n |
209 |
98 |
137 |
|
|
|
|
|
% |
47,1 |
22,1 |
30,9 |
|
|
|
|
|
Oposición Lanz. |
Sin Opos. |
Portero |
Opos. lejana |
Opos.
cercana |
|
|
|
|
n |
11 |
87 |
143 |
203 |
|
|
|
|
% |
2,5 |
19,6 |
32,2 |
45,7 |
|
|
|
|
Situación de juego |
En juego |
Penalti |
Falta |
|
|
|
|
|
n |
408 |
1 |
35 |
|
|
|
|
|
% |
91,9 |
0,2 |
7,9 |
|
|
|
|
|
Resultado Lanz. |
Gol |
A portería |
Fuera |
Otros |
|
|
|
|
n |
63 |
117 |
147 |
117 |
|
|
|
|
% |
14,2 |
26,4 |
33,1 |
26,4 |
|
|
|
|
Lanz. Lanzamiento; Opos. Oposición; Izq.
Izquierdo |
Además, se registró la variable Equipo con las categorías: Argentina,
Brasil, Gran Bretaña, Irán, Holanda, Rusia, Ucrania y USA; la variable Zona de lanzamiento, definido por un
campograma elaborado a tal efecto (Figura I); y la variable Tiempo con los siguientes rangos de
apertura: 0 min. a 9 min. 59 seg., 10 min. a 19 min. 59 seg., 20 min. a 30
min., 30 min. a 39 min. 59 seg., 40 min. a 49 min. 59 seg., 50 min. a 60 min.,
Prórroga y Penaltis. Todas las variables fueron empleadas en el análisis de los
indicadores de rendimiento (O'Donoghue, 2010).
|
Figura I. Campograma de zona de lanzamiento. |
Procedimiento
La
elaboración, diseño y validación de cualquier instrumento de observación en
Ciencias de la Actividad Física y del Deporte conlleva seguir un procedimiento
metódico y ordenado (Gamonales, León, Muñoz, González, & Ibáñez, 2018). Por
esto, el proceso de investigación se dividió en cuatro fases: Preparatoria;
Formación y evaluación de la
fiabilidad de las observaciones; Recogida de datos; y por último, análisis estadístico.
Durante la
fase preparatoria se desarrolló la planificación, el tratamiento, la organización
y la gestión de la información necesaria, que incluía la selección de los
medios a emplear en cada una de las etapas de desarrollo del trabajo. También.
se incluyó en esta fase el diseño de la formación para la observación de los
eventos a registrar (Villarejo, Ortega, Gómez & Palao, 2014). Tras
completar la formación se procedió al cálculo de la fiabilidad intra-observador
de los datos recogidos.
Fiabilidad
Se realizaron dos
registros de trece lanzamientos, seleccionados de forma aleatoria entre seis
partidos, con una semana de separación entre ambos (Wheeler, Askew &
Sayers, 2010). Para el análisis de la fiabilidad, se utilizó un procedimiento
estadístico adaptado del coeficiente Kappa (Cohen, 1960), denominado Multirater Kappa Free (Randolph, 2005),
obteniendo un nivel de acuerdo en todas las variables del estudio de
κ>0.88, que se puede considerar “perfecto”
entre medidas repetidas (O’Donoghue, 2010).
Una vez
asegurada la fiabilidad de los datos, se procedió a registrar doce partidos
seleccionados aleatoriamente entre los veinte que se jugaron en las diferentes
fases de la competición de Fa7PC de los Juegos Paralímpicos de Londres 2012, lo
que supone un sesenta por ciento de la unidad de análisis.
Análisis estadístico
Tras la
recogida de los datos, se desarrolló un análisis descriptivo de frecuencias y
porcentajes. Posteriormente, y debido a que lo datos se han obtenido a partir
de variables categóricas, se emplearon modelos matemáticos no paramétricos para
el contraste de hipótesis, que permitió estimar la asociación entre las
variables, en concreto Chi cuadrado (X2) y Coeficiente
Phi (φc) de Cramer. El nivel
de asociación del φc de Cramer
se interpretó a través de la propuesta de Crewson (2006) y los residuos
tipificados corregidos (|1.96|) de las tablas de contingencia (Pardo, 2002).
RESULTADOS
El análisis
descriptivo del estudio muestra que en la mayoría de los partidos de la
competición de Fa7PC de los Juegos Paralímpicos de Londres 2012, se producen
entre 20-40 lanzamientos. La media de lanzamientos por partido muestra que hay
tres equipos que lanzan menos: Argentina (n=11),
Holanda (n=10,66), y USA (n=10); dos equipos que tienen un número
similar de lanzamientos: Gran Bretaña (n=18,5),
e Irán (n=18,3); y tres equipos que
lanzan más a portería que el resto de conjuntos: Ucrania (n=30,5), Rusia (n=27,5),
y Brasil (n=26). Con respecto a la
variable Clase funcional, destaca que
los jugadores que más lanzaron fueron los jugadores clasificados como CP7 (n=243), seguidos de los CP8 (n=177), mientras que CP5 y CP6 han
realizado menos lanzamientos (Gráfico I).
|
Gráfico I. Porcentajes de lanzamientos por equipo. |
En referencia
a la variable Tiempo, el momento de
juego donde se produjeron menos lanzamientos es en los primeros diez minutos
del partido (n=48); mientras que en
los últimos diez minutos de partido se ejecutaron el mayor número de
lanzamientos (n=95). En el resto de
períodos de diez minutos, se realizaron entre sesenta y cuatro y ochenta y tres
lanzamientos. En la prórroga sólo se lanzó siete veces a portería. Los
jugadores que más lanzamientos realizaron son los centrocampistas (n=199), seguidos de delanteros (n=130) y, por último, los defensas (n=115). Además, los resultados muestran
que la zona del campo en la que más lanzamientos se realizaron fue en la zona
14 (n=123), seguidos de las zonas 6,
7, 10 y 11. En el resto de zonas se produjeron un número de lanzamientos entre cuatro
y trece (Gráfico II).
|
Gráfico II. Porcentaje de lanzamientos por zonas. |
Con respecto a
la variable Zona corporal,
predominaron los lanzamientos con el pie derecho (n=251), seguido del pie izquierdo (n=164), la cabeza (n=24)
y, por último, otro tipo de lanzamientos (n=5).
En el gráfico IV se muestran los principales tipos de golpeo de los jugadores
con PC.
|
Gráfico III. Porcentajes relacionados con el tipo de
golpeo. |
La variable Situación de golpeo muestra que los
jugadores realizaron un control previo antes de la acción de lanzamiento a
portería (n=243). Con respecto a la Altura del lanzamiento, hay un mayor
número de lanzamientos bajos (n=209),
que altos (n=137), o a media altura (n=98). Estos lanzamientos se produjeron
en menor medida sin oposición (n=11),
con un jugador solo frente al portero (n=87),
o con oposición, lejana (n=143) o
cercana (n=203). Atendiendo a la Situación de juego, el mayor número de
lanzamientos se produjeron durante el juego (n=408), algunos se realizaron de falta directa (n=35), y sólo se registró un lanzamiento
de penalti (n=1).
Por último, en
la variable Resultado del lanzamiento
se aprecia una gran variabilidad, como se puede observar en el gráfico IV, con
un porcentaje de lanzamientos a portería de 26,4% y un 14,2% de goles.
|
Gráfico IV. Resultado de los lanzamientos a portería. |
El resultado
del análisis inferencial de la asociación entre variables planteadas en el
estudio del Fa7PC, se muestran en la tabla V, en la que se aprecia que hay
cinco variables con un grado de asociación significativo: Zona de lanzamiento, Tipo de golpeo, Altura del lanzamiento, Oposición
en el lanzamiento y Resultado del
lanzamiento con un nivel de asociación moderado (φc>0,300 y <0,499); y Situación
de juego con un nivel de asociación bajo (φc>0,100 y <0,299)
(Crewson, 2006). Por otro lado, no existe relación significativa con el resto
de variables: Partidos, Equipo,
Clasificación funcional, Momento de juego, Rol del jugador, Zona corporal y
Situación de golpeo.
Tabla III. Relación entre la variable Resultado de
lanzamiento y las variables independientes. |
||||||
|
Juegos Paralímpicos
de Londres 2012 |
|||||
Variables
relacionadas |
χ2 |
gl. |
Sig. |
|
φc |
Sig. |
Resultado
del lanz. / Partidos |
43,403 |
33 |
0,106 |
|
0,313 |
0,106 |
Resultado
del lanz. / Equipo |
29,798 |
21 |
0,096 |
|
0,259 |
0,096 |
Resultado
del lanz. / Clasificación funcional |
15,270 |
9 |
0,084 |
|
0,185 |
0,084 |
Resultado
del lanz. / Momento de juego |
19,301 |
18 |
0,374 |
|
0,208 |
0,374 |
Resultado
del lanz. / Rol jugador |
3,734 |
6 |
0,713 |
|
0,092 |
0,713 |
Resultado
del lanz. / Zona de lanzamiento |
90,289 |
42 |
0,000 |
* |
0,451 |
0,000 |
Resultado
del lanz. / Zona corporal |
9,599 |
9 |
0,384 |
|
0,147 |
0,384 |
Resultado
del lanz. / Tipo de golpeo |
43,147 |
21 |
0,003 |
* |
0,312 |
0,003 |
Resultado
del lanz. / Situación de golpeo |
7,508 |
3 |
0,057 |
|
0,130 |
0,057 |
Resultado
del lanz. / Altura de lanzamiento |
62,181 |
6 |
0,000 |
* |
0,374 |
0,000 |
Resultado
del lanz. / Oposición lanzamiento |
82,090 |
9 |
0,000 |
* |
0,430 |
0,000 |
Resultado
del lanz. / Situación de juego |
24,662 |
6 |
0,000 |
* |
0,236 |
0,000 |
*
χ2 ≤ 0,05 Existe
relación entre las variables. Lanz.:
lanzamiento |
De una manera
pormenorizada, respecto a la relación entre la variable Resultado del lanzamiento y Zona
de lanzamiento (χ2=90,289; p<0,05), los resultados muestran que existe un nivel de
asociación moderado (φc=0,451),
y como se puede apreciar en la tabla IV, existe una mayor probabilidad de lo
esperado de que los lanzamientos que se producen desde la Zona 1 del campo vayan Fuera
de la portería (RTC=2,5; n=8; FE=4,0)
junto con una menor probabilidad de lo esperado de que se produzca Otro resultado (RTC=-2,1; n=0; FE=3,2). Por otro lado, hay una mayor
probabilidad de lo esperado de que los lanzamientos desde la Zona 2 y Zona 3 acaben en Gol (RTC=2,6; n=4; FE=1,3 y RTC=2,9; n=4; FE=1,1), al igual
que los lanzamientos desde Zona 6 (RTC=3,1; n=17; FE=9,1) junto con
una probabilidad menor de lo esperado de que los lanzamientos vayan Fuera desde esta zona (RTC=-2,4; n=13; FE=21,2). Con
respecto a la Zona 9, también se
aprecia una mayor probabilidad de lo esperado de que los lanzamientos obtengan Otro tipo de resultado (RTC=2,2; n=3; FE=1,1). Finalmente,
hay una menor probabilidad de lo esperado de que los lanzamientos desde la Zona 14 del campo acaben en Gol (RTC=-3,8;
n=5; FE=17,5), o Fuera (RTC=-2,2;
n=31; FE=40,7), con mayor probabilidad de lo esperado que se produzca Otro tipo de resultado (RTC=3,8; n=48; FE=32,4).
Tabla IV. Relación entre las variables Resultado del
lanzamiento y la Zona de lanzamiento. |
||||||
|
|
Resultado del lanzamiento |
||||
Zona de lanzamiento |
|
Gol |
A portería |
Fuera |
Otros |
Total |
Zona
1 |
n |
2 |
2 |
8 |
0 |
12 |
FE |
1,7 |
3,2 |
4,0 |
3,2 |
12,0 |
|
RTC |
0,2 |
-0,8 |
2,5* |
-2,1* |
|
|
Zona
2 |
n |
4 |
2 |
1 |
2 |
9 |
FE |
1,3 |
2,4 |
3,0 |
2,4 |
9,0 |
|
RTC |
2,6* |
-0,3 |
-1,4 |
-0,3 |
|
|
Zona
3 |
n |
4 |
3 |
1 |
0 |
8 |
FE |
1,1 |
2,1 |
2,6 |
2,1 |
8,0 |
|
RTC |
2,9* |
0,7 |
-1,2 |
-1,7 |
|
|
Zona
4 |
n |
1 |
2 |
1 |
0 |
4 |
FE |
0,6 |
1,1 |
1,3 |
1,1 |
4,0 |
|
RTC |
0,6 |
1,1 |
-0,3 |
-1,2 |
|
|
Zona
5 |
n |
1 |
6 |
5 |
1 |
13 |
FE |
1,8 |
3,4 |
4,3 |
3,4 |
13,0 |
|
RTC |
-0,7 |
1,6 |
0,4 |
-1,5 |
|
|
Zona
6 |
n |
17 |
21 |
13 |
13 |
64 |
FE |
9,1 |
16,9 |
21,2 |
16,9 |
64,0 |
|
RTC |
3,1* |
1,3 |
-2,4* |
-1,2 |
|
|
Zona
7 |
n |
15 |
17 |
27 |
13 |
72 |
FE |
10,2 |
19,0 |
23,8 |
19,0 |
72,0 |
|
RTC |
1,8 |
-0,6 |
0,9 |
-1,7 |
|
|
Zona
8 |
n |
0 |
4 |
4 |
4 |
12 |
FE |
1,7 |
3,2 |
4,0 |
3,2 |
12,0 |
|
RTC |
-1,4 |
0,6 |
0,0 |
0,6 |
|
|
Zona
9 |
n |
0 |
0 |
1 |
3 |
4 |
FE |
0,6 |
1,1 |
1,3 |
1,1 |
4,0 |
|
RTC |
-0,8 |
-1,2 |
-0,3 |
2,2* |
|
|
Zona
10 |
n |
6 |
8 |
21 |
14 |
49 |
FE |
7,0 |
12,9 |
16,2 |
12,9 |
49,0 |
|
RTC |
-0,4 |
-1,7 |
1,5 |
0,4 |
|
|
Zona
11 |
n |
6 |
10 |
20 |
13 |
49 |
FE |
7,0 |
12,9 |
16,2 |
12,9 |
49,0 |
|
RTC |
-0,4 |
-1,0 |
1,2 |
0,0 |
|
|
Zona
12 |
n |
1 |
0 |
4 |
1 |
6 |
FE |
0,9 |
1,6 |
2,0 |
1,6 |
6,0 |
|
RTC |
0,2 |
-1,5 |
1,8 |
-0,5 |
|
|
Zona
13 |
n |
0 |
1 |
5 |
3 |
9 |
FE |
1,3 |
2,4 |
3,0 |
2,4 |
9,0 |
|
RTC |
-1,2 |
-1,0 |
1,4 |
0,5 |
|
|
Zona
14 |
n |
5 |
39 |
31 |
48 |
123 |
FE |
17,5 |
32,4 |
40,7 |
32,4 |
123,0 |
|
RTC |
-3,8* |
1,6 |
-2,2* |
3,8* |
|
|
Zona
15 |
n |
1 |
2 |
5 |
2 |
10 |
FE |
1,4 |
2,6 |
3,3 |
2,6 |
10,0 |
|
RTC |
-0,4 |
-0,5 |
1,1 |
-0,5 |
|
|
Total |
n |
63 |
117 |
147 |
117 |
444 |
En la tabla V
se concreta la relación entre el Resultado
del lanzamiento y el Tipo de golpeo
(X2=43,147; p<0,05) con un nivel de asociación
moderado (φc=0,312).
Tabla V. Relación entre las variables Resultado del
lanzamiento y la Tipo de golpeo. |
||||||
|
|
Resultado del
lanzamiento |
||||
Tipo de golpeo |
|
Gol |
A portería |
Fuera |
Otros |
Total |
Pie
interior |
n |
27 |
27 |
24 |
26 |
104 |
FE |
14,8 |
27,4 |
34,4 |
27,4 |
104,0 |
|
RTC |
3,9* |
-0,1 |
-2,5* |
-0,4 |
|
|
Pie
empeine |
n |
19 |
60 |
77 |
67 |
223 |
FE |
31,6 |
58,8 |
73,8 |
58,8 |
223,0 |
|
RTC |
-3,4* |
0,3 |
0,6 |
1,8 |
|
|
Pie
puntera |
n |
8 |
20 |
27 |
18 |
73 |
FE |
10,4 |
19,2 |
24,2 |
19,2 |
73,0 |
|
RTC |
-0,9 |
0,2 |
0,8 |
-0,4 |
|
|
Pie
exterior |
n |
2 |
3 |
4 |
2 |
12 |
FE |
1,7 |
3.2 |
4,0 |
3,2 |
12,0 |
|
RTC |
0,2 |
-0,1 |
0,0 |
-0,1 |
|
|
Pie
tacón |
n |
3 |
1 |
0 |
0 |
4 |
FE |
0,6 |
1,1 |
1,3 |
1,1 |
4,0 |
|
RTC |
3,5* |
-0,1 |
-1,4 |
-1,2 |
|
|
Cabeza
frontal |
n |
3 |
3 |
8 |
2 |
16 |
FE |
2,3 |
4,2 |
5,3 |
4,2 |
16,00 |
|
RTC |
0,5 |
-0,7 |
1,5 |
-1,3 |
|
|
Cabeza
lateral |
n |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
FE |
0,3 |
0,5 |
0,7 |
0,5 |
2,0 |
|
RTC |
-0,6 |
-0,8 |
0,5 |
0,8 |
|
|
Total |
n |
63 |
117 |
147 |
117 |
444 |
Los resultados
muestran que los lanzamientos que se realizan con el Pie interior tienen una probabilidad mayor de lo esperado de
terminar en Gol (RTC=3,9; n=27; FE=14,8) junto con una menor
probabilidad de lo esperado de que vayan Fuera
de la portería (RTC=-2,5; n=24; FE=34,4), mientras que los lanzamientos que se realizan con el Pie Empeine muestran una menor
probabilidad de lo esperado de acabar en Gol
(RTC=-3,4; n=19; FE=31,6). Además,
existe una mayor probabilidad de lo esperado de que los lanzamientos que se
realizan con el Tacón del pie acaben
en Gol (RTC=3,5; n=3; FE=0,6), pero este resultado no se puede
considerar relevante ya que tan solo se registraron 4 lanzamientos de este
tipo.
A
continuación, en la tabla VI se detalla las características de la vinculación
entre las variables Resultado del
lanzamiento y Altura del lanzamiento
(X2=61,181; p<0,05) que tiene un nivel de
asociación moderado (φc=0,374).
Tabla VI. Relación entre las variables Resultado del
lanzamiento y la Altura del lanzamiento. |
||||||
|
|
Resultado del
lanzamiento |
||||
Altura del
lanzamiento |
|
Gol |
A portería |
Fuera |
Otros |
Total |
Bajo |
n |
35 |
56 |
44 |
74 |
209 |
FE |
29,7 |
55,1 |
69,2 |
55,1 |
209,0 |
|
RTC |
1,5 |
0,2 |
-5,1* |
4,1* |
|
|
Media
altura |
n |
16 |
26 |
25 |
31 |
98 |
FE |
13,9 |
25,8 |
32,4 |
25,8 |
98,00 |
|
RTC |
0,7 |
0,0 |
-1,8 |
1,3 |
|
|
Alto |
n |
12 |
35 |
78 |
12 |
137 |
FE |
19,4 |
36,1 |
45,4 |
36,1 |
137,0 |
|
RTC |
-2,2* |
-0,3 |
7,1* |
-5,6* |
|
|
Total |
n |
63 |
117 |
147 |
117 |
444 |
Como se puede
apreciar, refleja una menor probabilidad de lo esperado de que los lanzamientos
Bajos se dirijan Fuera de la portería (RTC=-5,1;
n=44; FE=69,2) con una mayor probabilidad de lo esperado de que se
produzcan Otro tipo de resultados (RTC=4,1; n=74; FE=55,1). Con los
lanzamientos Altos existe una menor
probabilidad de lo esperado de que acaben en Gol (RTC=-2,2; n=12; FE=19,4), de que se produzca Otro
tipo de resultado (RTC=-5,6; n=12; FE=36,1) junto a esto hay una probabilidad mayor de lo esperado de que
el balón termine Fuera (RTC=7,1; n=78; FE=45,4).
La información
en torno a la asociación moderada (φc=0,430)
entre el Resultado de lanzamiento y
la Oposición en el lanzamiento (X2=82,090; p<0,05), se muestra en la tabla VII.
Tabla VII. Relación entre las variables Resultado del
lanzamiento y la Oposición en el lanzamiento. |
||||||
|
|
Resultado del
lanzamiento |
||||
Oposición |
|
Gol |
A portería |
Fuera |
Otros |
Total |
Sin
oposición |
n |
9 |
0 |
2 |
0 |
11 |
FE |
1,6 |
2,9 |
3,6 |
2,9 |
11.0 |
|
RTC |
6,5* |
-2,0* |
-1,1 |
-2,0* |
|
|
Portero |
n |
23 |
31 |
29 |
4 |
87 |
FE |
12,3 |
22,9 |
28,8 |
22,9 |
87,0 |
|
RTC |
3,7* |
2,2* |
0,0 |
-5,1* |
|
|
Oposición
lejana |
n |
13 |
36 |
46 |
48 |
143 |
FE |
20,3 |
37,7 |
47,3 |
37,7 |
143,0 |
|
RTC |
-2,1* |
-04 |
-0,3 |
2,4* |
|
|
Oposición
cercana |
n |
18 |
50 |
70 |
65 |
203 |
FE |
28,8 |
53,5 |
67,2 |
53,5 |
203,0 |
|
RTC |
-2,9* |
-0,8 |
0,6 |
2,5* |
|
|
Total |
n |
63 |
117 |
147 |
117 |
444 |
En los
encuentros analizados, cuando se lanza Sin
oposición hay una mayor probabilidad de lo esperado de conseguir Gol (RTC=6,5; n=9; FE=1,6), al igual que,
en el uno contra uno, hacia el Portero
(RTC=3,7; n=23; FE=12,3), que además tiene una probabilidad mayor de lo
esperado de que el balón vaya a portería
(RTC=2,2; n=31; FE=22,9) y una menor probabilidad de lo esperado de que
ocurra Otro tipo de resultado (RTC=-5,1; n=4; FE=22,9). Cuando se
producen lanzamientos con Oposición,
tanto lejana como cercana, hay una menor probabilidad de obtener Gol (RTC=-2,1; n=13; FE=20,3 y RTC=-2,9;
n=18; FE=28,8), pero con una mayor probabilidad de lo esperado de que
ocurra Otro tipo de resultados (RTC=2,4; n=48; FE=37,7 y RTC=2,5; n=65;
FE=53,5).
Por último,
como se puede apreciar en la tabla VIII, la relación entre el Resultado del lanzamiento y la Situación de juego (X2=24,662;
p<0,05) tiene un nivel de
asociación bajo (φc=0,236).
Tabla VIII. Relación entre las variables Resultado del
lanzamiento y la Situación de juego. |
||||||
|
|
Resultado del
lanzamiento |
||||
Situación de juego |
|
Gol |
A portería |
Fuera |
Otros |
Total |
En
juego |
n |
59 |
111 |
141 |
97 |
408 |
FE |
57,9 |
107,5 |
135,1 |
107,5 |
408,0 |
|
RTC |
0,6 |
1,4 |
2,2* |
-4,1* |
|
|
Penalti |
n |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
FE |
0,1 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
1,0 |
|
RTC |
2,5* |
-0,6 |
-0,7 |
-0,6 |
|
|
Falta |
n |
3 |
6 |
6 |
20 |
35 |
FE |
5,0 |
9,2 |
11,6 |
9,2 |
35,0 |
|
RTC |
-1,0 |
-1,3 |
-2,1* |
4,3* |
|
|
Total |
n |
63 |
117 |
147 |
117 |
444 |
Los resultados
muestran que cuando los lanzamientos se producen estando el balón En juego hay una mayor probabilidad de
lo esperado de que se vaya Fuera (RTC=2,2; n=141; FE=135,1) con
una menor probabilidad de lo esperado de que se consiga Otro tipo de resultado (RTC=-4,1; n=97; FE=107,5). Sin embargo, en los lanzamientos de Penalti hay una mayor probabilidad de lo
esperado de conseguir Gol (RTC=2,5; n=1; FE=0,1), sin que
este resultado sea muy relevante porque sólo se produce un lanzamiento entre
todos los partidos registrados. Por último, en el caso de los lanzamientos de Falta, hay una menor probabilidad de lo
esperado de que el balón vaya Fuera (RTC=-2,1; n=6; FE=11,6), junto
con una mayor probabilidad de lo esperado de que se consiga Otro tipo de resultado (RTC=4,3; n=20; FE=9,2),
DISCUSIÓN
Desde
el punto de vista descriptivo, dos de los tres equipos que más lanzamientos
realizaron por partido, son aquellos que más lejos llegaron en la competición: Rusia (primera), Ucrania (segunda), e Irán
(tercera). Estos resultados obtenidos ponen de manifiesto que los jugadores con
parálisis cerebral se comportan de una manera similar a los jugadores de fútbol
sin discapacidad: los equipos que más lanzan a portería son los equipos que
mejores resultados tienen en competiciones y torneos (Casáis et al., 2011;
Szwarc, 2004).
Otro aspecto
relevante es que los jugadores con mejor capacidad funcional (CP8) realizaron casi el mismo número de
lanzamientos que los de nivel CP7, a
pesar de que sólo hay un jugador clasificado como CP8 por equipo en el campo, mientras que de clasificados como CP7 puede haber hasta cuatro. Esto es
similar a lo que ocurre en otros deportes de personas con discapacidad, como es
el caso del Baloncesto en silla de ruedas (Molik et al., 2009), y que confirma
que en el deporte adaptado la eficiencia en el juego de equipo está muy
condicionada por la clasificación funcional del deportista, justificando así la
existencia de los sistemas de clasificación funcional para asegurar la equidad
de la competición. Sin embargo, destaca el hecho de que no hay una probabilidad
mayor de lo esperado de que los jugadores con mayor capacidad funcional (CP8)
marquen gol, a pesar de que, como se ha comentado anteriormente, lanzan más
veces. Esto implica que, en el Fa7PC, el éxito no está condicionado por las
acciones individuales de los jugadores con más capacidad funcional, por lo que
los entrenadores han de hacer un esfuerzo por mejorar aspectos tácticos, como
en el resto de deportes de equipo, que faciliten la obtención del gol.
Con respecto
al momento de juego, los resultados ponen de manifiesto que se realizan más
lanzamientos al final del partido. Esto podría ser debido al cansancio, ya que
los equipos están mucho más desordenados y el juego se hace más rápido, con
transiciones más frecuentes de un lugar a otro del campo (Tsitskaris et al.,
2002). En función del rol del jugador, son los Delanteros los que muestran un mayor porcentaje de lanzamientos por
partido. Los equipos suelen jugar con dos defensas, tres centrocampistas y un
delantero (como mucho dos). En Goalball, deporte colectivo específico de
personas con discapacidad visual, también se aprecia diferencias en el
porcentaje de lanzamientos por partido en función de la posición y el rol del
jugador en el terreno de juego (Morato et al., 2017).
Por otro lado,
los resultados muestran que existen variables zonales de juego que pueden
influir en el rendimiento en los lanzamientos de Fa7PC. Cuando los lanzamientos
se producen desde la Zona 2, Zona 3 y
Zona 6 del campo, existe una mayor
probabilidad de lo esperado de que el resultado sea Gol. Esto podría ser debido a que son las zonas centrales del
campo, mientras que, si se lanza desde la Zona
1, contigua a la línea de fondo y muy esquinada, la probabilidad de que el
lanzamiento vaya Fuera, es mayor de
lo esperado. Además, si el lanzamiento se produce desde la Zona 9 o la Zona 14
existe una mayor probabilidad de lo esperado de que se produzca Otro tipo de resultado. Estas son zonas
alejadas de la portería, donde siempre suele haber algún jugador (defensa o
delantero) en la trayectoria del lanzamiento. Además, desde la Zona 14 hay menor probabilidad de lo
esperado de que el lanzamiento sea Gol
o Fuera, debido a que esta también es
una zona muy centrada en el campo. Los resultados son similares a algunos
estudios previos en otros deportes, como es el caso del Floorball (Prieto et
al., 2013) o del Baloncesto (Ibáñez et al., 2009) que muestran que los
lanzamientos que se producen en las zonas más cercanas al punto de tanteo
(porterías o canastas) son los que tienen más probabilidad de éxito.
Las
características del contexto deportivo del Fa7PC condicionan la eficacia de la
acción final, al igual que en otros deportes cooperativos, como es el caso de
Hockey hierba (Piñero, 2008) o del Floorball (Prieto et al., 2013), donde el
lanzamiento depende de acciones técnicas previas como el pase. Si el
lanzamiento se ejecuta con el Interior
del pie, hay una mayor probabilidad de conseguir Gol. Este tipo de lanzamiento se utiliza en zonas cercanas a la
portería para ajustar más la dirección del balón. Sin embargo, cuando se lanza
con el Empeine, existe una menor
probabilidad de lo esperado de conseguir Gol,
ya que este tipo de lanzamiento se suele utilizar en disparos lejanos y potentes,
pero menos controlados. Esto contrasta con el hecho de que los jugadores
emplean más el empeine en sus golpeos, a pesar de que este tipo de lanzamiento
no muestra una probabilidad mayor de lo esperado de obtener éxito.
También se
observa que hay menor probabilidad de lo esperado de que los lanzamientos Bajos vayan Fuera, junto con una mayor probabilidad de lo esperado de que
obtengan Otro tipo de resultado;
puede ser porque a esa altura se produzcan más rechaces. Por otro lado. los
lanzamientos Altos tienen menor
probabilidad de lo esperado de acabar en Gol
o con Otro tipo de resultado, debido
a la mayor probabilidad de lo esperado de que vayan Fuera. Esto es similar a lo que sucede en otros deportes de
personas con discapacidad, como el Goalball, en el que los resultados muestran
que los lanzamientos en función de la altura a la que se realicen tienen mayor
o menor eficacia (Morato et al., 2017).
Además, en
Fa7PC cuando un jugador lanza Sin oposición o a solas con el Portero hay mayor
probabilidad de lo esperado de que el resultado sea Gol (o que vaya A portería, en el caso de la categoría
Portero). Es algo coherente puesto que los tiros se producen sin presión
defensiva, y que permite comprobar que el estudio se corresponde con la
realidad del juego. Sin embargo, cuando los lanzamientos se producen con Oposición lejana o cercana, hay menor probabilidad de lo esperado de que acaben en Gol pero mayor probabilidad de lo
esperado de que se produzca Otro tipo de
resultado; En Fa7PC es frecuente que haya jugadores en la trayectoria del
balón a la portería, y en concreto, en el momento del lanzamiento hay jugadores
en la defensa con intención de interceptar el lanzamiento, al igual que ocurre
en Baloncesto (Ibáñez et al., 2009), donde la eficacia aumenta
considerablemente cuando la presión defensiva es menor o nula.
Por último,
cuando el lanzamiento se produce con el balón En juego, hay una mayor probabilidad de lo esperado de que vaya Fuera, al contrario de lo que ocurre
cuando se realiza un lanzamiento de Falta,
donde la probabilidad de que el balón vaya Fuera
es menor de lo esperado y que se produzca Otro
tipo de resultado tiene una probabilidad mayor de lo esperado; esto parece
ser consecuencia de que la mayoría de los lanzamientos de falta impactan en los
jugadores de la barrera.
CONCLUSIÓN
En la
modalidad deportiva del Fa7PC de élite se producen un número elevado de
lanzamientos, sobre todo en los últimos minutos, siendo los equipos mejor
clasificados los que más lanzamientos realizan por partido. Las zonas centrales
del campo son las más empleadas para realizar los disparos a puerta y se
observa un equilibrio entre los que finalizan dentro de los tres palos y los
que van fuera. Igualmente, el mayor número de lanzamientos a portería los
realizan los jugadores delanteros con más capacidad funcional (CP8), a pesar de
que no hay una mayor probabilidad de éxito con respecto al resto de jugadores
del equipo.
El pie derecho
y el empeine son los más utilizados en los lanzamientos a portería, que con más
frecuencia tienen trayectorias bajas y se producen con oposición cercana. Sin
embargo, solo los lanzamientos realizados con el interior del pie tienen una
probabilidad mayor de lo esperado de acabar en gol.
Por tanto, se
puede concluir que el lanzamiento con la mayor probabilidad de éxito sería
aquel que se realiza desde las Zona 2, Zona 3 o Zona 6 del campo, con el interior del pie, una altura baja y sin oposición defensiva o sólo
frente al portero.
LIMITACIONES
La principal limitación del presente
trabajo consiste en la escasa documentación científica existente en contraste
con el gran número de artículos presente en la literatura en torno al fútbol
convencional.
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICAS
Andrade, M., Fleury, A., & Silva, A. (2005). Isokinetic muscular
strength of paralympic athletes with cerebral palsy (CP) fron the Brazilian
soccer team. Revista Brasileira de Medicina do Esporte, 11(5), 281-285. http://dx.doi.org/10.1590/S1517-86922005000500007
Anguera, M.T. (1991). Metodología observacional en la investigación psicológica.
Barcelona: PPU.
Anguera, M.T., & Hernández-Mendo, A.H. (2013).
Metodología observacional en el ámbito del deporte. E-balonmano.com: Revista de
Ciencias del Deporte, 9(3), 135-160.
Armatas, V., Yiannakos, A., Zaggelidis, G., Skoufas,
D., Papadopoulou, S., & Fragkos, N., (2009). Differences in offensive
actions between top and last teams in Greek first soccer división. A
retrospective study 1998-2008. Journal of
Physical Education and Sport, 23(2), 1-5.
Boyd, R.N., &
Graham, H.K. (1999). Objetive measurement of clinical findings in the use of
botulinum toxin type. A for the managment of children with cerebral palsy. European Journal of Neurology, 6(4),
23-35.
Bruyère, S.,
VanLooy, S., & Peterson, D. (2005). The International Classification of
Functioning, Disability and Health (ICF): Contemporary literatura overview. Rehabilitation
Psychology, 50, 1-21.
Casáis, L., Lago, C., Lago, J., Iglesias, S., &
Gómez, M. (2011). Indicadores de rendimiento competitivo que diferencia equipos
ganadores y perdedores de la Liga Española. Futbolpf:
Revista de Preparación Física en el Fútbol, (2), 44-53.
Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for
nominal scales. Educational and
Psychological Measurement, 20(1), 37-46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104
CPISRA – Cerebral
Palsy International Sports and Recreation Association. (2014). Football 7-a-side Rules & Regulations
for CPISRA Sanctioned Tournaments and Amendments to the FIFA Laws of the Game.
Consultado en http://cpisra.org/main/wp-content/uploads/2014/02/Rules-January-1st-2014_2ss.pdf
Crewson, P. (2006).
Applied statistics handbook. version 1.2.
AcaStat
Software. Consultado en
http://www.acastat.com/Statbook/contents.htm.
Drust, B. (2010).
Performance analysis research: Meeting the challenge. Journal of
Sport Sciences, 28(9), 921-922. https://doi.org/10.1080/02640411003740769
Gamonales, J.M., León, K., Muñoz, J., González-Espinosa,
S. & Ibáñez, S.J. (2018) Validación del IOLF5C para la eficacia del
lanzamiento en fútbol para ciegos. Revista
Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 18(70),
361-381. http://dx.doi.org/10.15366/rimcafd2018.70.010
García-Ribés, A. (2004). Aplicación de toxina
botulínica tipo A en la parálisis cerebral infantil espástica. Boletín de la Sociedad Vasco-Navarra de
Pediatría, 37, 38-43.
Hileno, R., & Buscá, B. (2012). Herramienta
observacional para analizar la cobertura del ataque en voleibol. Revista Internacional de Medicina y Ciencias
de la Actividad Física y el Deporte, 12(47), 557-570.
Hughes, M.D., &
Bartlett, R.M. (2008). The use of performance indicators in performance
analysis. Journal of Sports Sciences, 20(10), 739-754. https://doi.org/10.1080/026404102320675602
Hughes, M.D., &
Franks, I. (2004). Notational analysis of
sport. Systems for better coaching and performance in sport (2ª ed.). Nueva
York: Routledge.
Hughes, M.D., &
Franks, I. (2008). The essentials of
Notational Analysis. An introduction. Nueva York: Routledge.
Ibáñez,
S.J., García, J., Cañadas, M., Moreno, M.L., Lorenzo, A., & Gómez, M. A.
(2007). Estudio de la
eficacia del lanzamiento a canasta en la liga EBA. Revista Portuguesa de Ciencias Do Desporto, 7(1), 78.
Ibáñez, S.J., García, J., Feu, S.,
Parejo, I., & Cañada, M. (2009), La eficacia del lanzamiento a canasta en
la NBA: análisis multifactorial. Cultura,
Ciencia y Deporte, 10, 39-47. http://dx.doi.org/10.12800/ccd.v4i10.132
Ibáñez, S.J., Martínez, B., & Lozano, A. (2001).
Estudio de la tipología de pase y su eficacia durante el juego real en
Baloncesto. En Tavares, F., Janeira, M., Graça, A., Pinto, D., y Brandao, E.
(Ed.), Tendências actuais investigação em basquetebol (pp. 159-172). Porto: Ediciones FCDEF.
IFCPF –
International Federation of Cerebral Palsy Football. (2016). Classification rulebook. Consultado en http://goo.gl/kvL0el
Kloyiam, S., Breen, S., Jakeman, P., Conway, J., &
Hutzler, Y. (2011). Soccer-specific endurance and running economy in soccer players with
cerebral palsy. Adapted Physical Activity Quarterly, 28(4), 354-367.
Lago, C. (2005). Ganar o perder en el
fútbol de alto nivel: ¿una cuestión de suerte?. Motricidad: Revista de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte,
(14), 135-150.
Lago, C. (2008). El análisis del
rendimiento en los deportes de equipo. Algunas consideraciones metodológicas. Acción Motriz, 1(2), 41-58.
Lago, C., Casáis, L., Domínguez, E.,
Lago, J., & Rey, E. (2009). Influencia de las variables contextuales en el
rendimiento físico en el fútbol de alto nivel. Motricidad: Revista de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, (23),
107-121.
Manzano, A., Pacheco, J.L., &
Lorenzo, A. (2006). Análisis de la influencia del número de pases, los balones
jugados dentro de la zona y la duración como variables de competición en la
eficacia de las posiciones en el baloncesto. Estudos, 6, 152-165.
Mendes, L. & Tavares, F. (2004). Análise das
acçôes defensivas no basketebol. Apresentação de um protocolo de classificação
e registro das observações. Estudos, 4,
59- 65.
Molik, B., Kosmol, A., Morgulec-Adamowicz, N., Laskin,
J.J., Jezior, T., & Patrzatek, M. (2009). Game efficiency of elite
female wheelchair basketball players during World championships (Gold Cup)
2006. European Journal of Adapted
Psysical Activity, 2(2), 26-38. http://dx.doi.org/10.5507/euj.2009.007
Montero, I.,G., & León O. (2007). A guide for naming
research studies in Phychology. International Journal of Clinical and Health
Psychology, 7(3), 847-862.
Morato, M., Da Cunha, O., Gamero, D.,
Magalhães, T., & Almeida, J. (2017). Development and evaluation of
an observational system for goalball match analysis. Revista Brasileira de Ciências do Esporte, 39(4), 398-407. http://dx.doi.org/10.1016/j.rbce.08.002
O'Donoghue, P.
(2010). Research methods for sports
performance analysis. London:
Routledge.
Pardo, A. (2002). Análisis
de datos categóricos. Madrid: Universidad Nacional de Educación a
Distancia.
Piñero, R. (2008). Observación y análisis de la acción de gol
en hockey hierba. Sevilla: Wanceulen.
Prieto, M., Pérez, J., & Gómez,
M. A. (2013). Indicadores de rendimiento ofensivo en el floorball de alto
nivel. Revista Internacional de Ciencias
del Deporte, 9(32), 114-125. http://dx.doi.org/10.5232/ricyde2013.03202
Randolph, J. J.
(2005). Free-Marginal Multirater Kappa (multirater Kfree): An Alternative to
Fleiss´ Fixed-Marginal Multirater Kappa. Joensuu Learning and Instruction
Symposium 2005, University of the Joensuu, Finland.
Reina, R. (2014).
Evidence-based classification in paralympic sport: application to football
7-a-side. European
Journal of Human Movement, 32,
161-185.
Roquetti, P., & Fernandes, J. (2004). Estudio
comparativo de la dermatoglifía, somatotipia y del consumo máximo de oxígeno de
los atletas de la Selección Brasilera de Football de Campo, Portadores de
Parálisis cerebral y de atletas profesionales de Football de Campo, no
Portadores de Parálisis Cerebral. Journal Fitness
& Performance, 3(3), 157-164. http://dx.doi.org/10.3900/fpj.3.3.157.s
Salas, J., & Hernández-Mendo, A. (2016). Análisis de la
calidad del dato y generalizabilidad de un sistema de observación del
contraataque en el balonmano de élite. E-balonmano.com:
Revista de Ciencias del Deporte, 12(1), 31-44.
Szwarc, A. (2004). Effectivenes of Brazilian and
German teams and the teams defeated by them during the 17th FIFA World Cup. Kinesiolgy, 36(1), 83-89.
Tsitskaris,
G., Theoharopoulos, A., Galanis, D., & Nikopoulou, M. (2002). Types of
shots used at the Greek National Basketball Championship according to the
división and position of players. Journal
of Human Movement Studies, 42, 43-52.
Tweedy, S., &
Valandewijck, Y. (2011). International Paralympic committee position
stand-background and scientific principles of classification in Paralympic
sport. British Journal of Sports
Medicine, 45, 259-269. http://dx.doi.org/10.1136/bjsm.2009.065060
Villarejo, D., Ortega, E., Gómez, M.A.,
& Palao, J. (2014). Design, validation and reliability of an
observational instrument for ball possessions in rugby unión. International Journal of Performance
Analysis, 14, 896-908. https://doi.org/10.1080/24748668.2014.11868771
Wheeler, K.W.,
Askew, C.D., & Sayers, M.G.L. (2010). Effective attacking strategies in
rugby union. European Journal of Sports
Science, 10(4), 237-242. https://doi.org/10.1080/17461391.2010.482595
Yanci, J., Los
Arcos, A., Grande, I., Santalla, A., Figueroa, J., Gil, E., & Cámara, J.
(2014). Capacidad de salto en futbolistas
con parálisis cerebral. Revista
Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 14(54),
199-211.
Referencias
totales / Total references:
44 (100%)
Referencias
propias de la revista /Journal's own references: 3 (6,82%)
Rev.int.med.cienc.act.fís.deporte - vol. 19 - número 74 - ISSN: 1577-0354