DOI: http://doi.org/10.15366/rimcafd2020.79.010
ORIGINAL
DESIGUALDADES
DE GÉNERO, EDAD Y SITUACIÓN SOCIOLABORAL. PROGRAMA DE ACTIVIDAD FÍSICA
ACTIVA-MURCIA
GENDER, AGE AND SOCIO-OCCUPATIONAL INEQUALITIES. ACTIVA-MURCIA
PHYSICAL ACTIVITY PROGRAM
López-Benavente, Y.1;
Abad-Corpa, E.2; Lidón-Cerezuela, M.B.3; Vivo-Molina,
M.C.4; Menárguez-Puche, J.F.5; Ros-Sánchez, T.6
y Meseguer-Liza, C.7
1 Diplomada Universitaria en Enfermería y Licenciada
en Pedagogía. Hospital General Universitario Reina Sofía, Área VII de Salud, Servicio
Murciano de Salud. Grupo de investigación en Cuidados Enfermeros Avanzados,
Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria (IMIB-Arrixaca) (España)
yolobe@gmail.com
2 Diplomada Universitaria en Enfermería. Doctora en
Enfermería. Hospital General Universitario Reina Sofía, Área VII de Salud,
Servicio Murciano de Salud. Grupo de investigación “Enfermería, Mujer y
Cuidados”, Facultad de Enfermería, Universidad de Murcia. Grupo de
investigación en Cuidados Enfermeros Avanzados, Instituto Murciano de
Investigación Biosanitaria (IMIB-Arrixaca). Centro de investigación biomédica
en red sobre fragilidad y envejecimiento saludable, CIBERFES, Madrid. Unidad de
investigación en cuidados de salud (Investén-isciii), Madrid (España) eva.abad@um.es
3 Diplomada Universitaria en Enfermería. Doctora en
Enfermería. Grupo de investigación “Enfermería, Mujer y Cuidados”, Facultad de
Enfermería, Universidad de Murcia. Grupo de investigación en Cuidados
Enfermeros Avanzados. Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria (IMIB
Arrixaca) (España) bealidon@um.es
4 Licenciada en Bioestadística. Instituto Murciano de
Investigación Biosanitaria (IMIB Arrixaca) (España) mvivo.mcv@gmail.com
5 Licenciado en Medicina. Doctor en Medicina. Grupo
de Trabajo Multiprofesional de Ejercicio Físico de Molina de Segura, Centro de
Atención Primaria Jesús Marín, Área VI de Salud, Servicio Murciano de Salud.
Facultad de Medicina, Universidad de Murcia (España) juanfran.menarguez@gmail.com
6 Diplomada Universitaria en Enfermería. Hospital
Comarcal del Noroeste, Área V de Salud, Servicio Murciano de Salud. Grupo de
investigación en Cuidados Enfermeros Avanzados, Instituto Murciano de
Investigación Biosanitaria (IMIB Arrixaca) (España) tania.ros1@um.es
7 Diplomado Universitario en Enfermería. Doctor en
Enfermería. Gerencia de Urgencias y Emergencias 061, Servicio Murciano de
Salud. Grupo de investigación “Enfermería, Mujer y Cuidados”, Facultad de
Enfermería, Universidad de Murcia (España) cml@um.es
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos especialmente a la Dirección General de
Planificación, Investigación, Farmacia y Atención al Ciudadano de la Consejería
de Salud por proporcionar los datos primarios y por el impulso realizado a este
estudio. Nuestro agradecimiento a las personas que participaron en el Programa
ACTIVA-Murcia
FUENTE DE FINANCIACIÓN
Este estudio ha
recibido una ayuda en 2017 para la realización de Proyectos de Investigación Cuidados
de Enfermería de la Fundación para la Formación e Investigación Sanitaria
(FFIS) de la Región de Murcia. Número de Proyecto FFIS17/CE/01/02.
Código
UNESCO / UNESCO CODE: 2411.99
Otras (Actividad Física y Salud) / Others (Physical Activity and Health)
Clasificación
del Consejo de Europa / European Council Classification: 17 Otras (Actividad Física y Salud) / Others
(Physical Activity and Health)
Recibido
15 de agosto de 2018 Received
August 15, 2018
Aceptado 8 de marzo de 2020 Accepted
march 8, 2020
RESUMEN
El objetivo de este estudio fue describir
las características diferenciales por sexo y edad en un Programa de actividad
física (ACTIVA-Murcia) desde una perspectiva de género. Se realizó un estudio
descriptivo mediante análisis secundario en 411 participantes de dos centros de
salud de Murcia. El 62,3% fueron mujeres y el 71,8% tenían entre 45 y 64 años. Entre
los hombres, el 57,8% estaban laboralmente activos y tenían una actividad física
cuya mediana fue de 1.939,5 METs/semanales. Entre las mujeres, el 37,4% estaban activas
laboralmente y realizaban una mediana de 1.386,0 METs/semanales. El motivo de ausencia a alguna sesión
por enfermedad fue del 53,4% para las mujeres y el 30,4% para los hombres. Los
profesionales deben considerar estas diferencias en la promoción de actividad
física.
PALABRAS
CLAVE: Actividad
Física; Género y Salud; Salud de las Mujeres; Grupos de Edad; Factores
socioeconómicos; Atención Primaria de Salud; Promoción de la Salud; Comportamiento
de Salud.
ABSTRACT
The objective of
this study was to describe the differential characteristics by sex and age in a
physical activity Program (ACTIVA-Murcia) from a gender perspective. A
descriptive study by secondary analysis was conducted on 411 participants from
two municipality health centers in Murcia.
62.3% were women and 71.8% were between 45 and 64 years of age. Among
men, 57.8% were working and they had a median physical activity of 1,939.5
METs/week. Among women, 37.4% were active in work, performing a median of
1,386.0 METs/week. The most declared reason of absence from any session was
illness, as stated by 53.4% of women and 30.4% of men. Professionals should
consider these differences in the promotion of physical activity.
KEYWORDS: Physical Activity; Gender and Health;
Women´s Health; Age Groups; Socioeconomic factors; Primary Health Care; Health
Promotion; Health Behavior.
1. INTRODUCCIÓN
Según la Organización
Mundial de la Salud (OMS) la inactividad física es el cuarto factor de riesgo
de mortalidad en todo el mundo(1). A pesar de ser
conocidas las recomendaciones internacionales de actividad física (AF) (al
menos 150 minutos semanales de AF aeróbica moderada(2)) y su impacto en la salud, existen considerables diferencias
en este hábito según sexo y grupos de edad. La inactividad es mayor en mujeres que
en hombres y entre personas más mayores que en más jóvenes(3–6).
España se sitúa en 2012
entre los países europeos menos activos, con un seguimiento de las recomendaciones
de la OMS por parte del 42,7% de las mujeres y del 45,9% en los hombres(7). En cuanto
al sedentarismo, el Informe Anual del Sistema Nacional de Salud de 2016 sitúa a
Murcia como la segunda Comunidad Autónoma más sedentaria, con un 44,5% de la
población en mayores de 15 años, siendo del 50,3% en mujeres y 38,6% en hombres(8).
Actualmente la AF como
conducta social de salud está vinculada fundamentalmente al género y no tanto
al sexo biológico que además no es modificable(9,10). Aunque el acceso a la misma por parte de mujeres y hombres
es teóricamente el mismo, existen diferencias que derivan en desigualdades que
aumentan los riesgos para la salud de las mujeres(10,11).
El género es un constructo
sociocultural que determina lo que significa ser mujer u hombre influyendo en
los comportamientos, roles, relaciones sociales, divisiones de poder y
oportunidades entre otros aspectos. Es un determinante social que interactúa
con otros determinantes como el lugar de residencia, la edad y el empleo, generando
desigualdades en salud(12,13).
La situación laboral es
un indicador de desigualdad de género reconocido por organismos nacionales e
internacionales(12,14). Se debe a la división sexual del trabajo donde el ámbito
laboral remunerado, público y de opciones de cargos de poder está
mayoritariamente ocupado por hombres y el ámbito no remunerado, doméstico y de
cuidados se reserva principalmente a las mujeres. Lo que conlleva para ellas un
peor estado de salud por la limitación de oportunidades en autocuidados y en
acceso a actividades beneficiosas(15).
La perspectiva de
género se orienta a identificar diferencias, desigualdades y semejanzas en
salud entre mujeres y hombres en su contexto social, económico y cultural para
favorecer la equidad en salud(9). Introduce un análisis crítico de los distintos determinantes
que construyen las identidades de género y que afectan de forma diferente a
hombres y mujeres en su relación, por ejemplo con la AF. Requiere inicialmente
analizar los datos desagregados por sexo(16), así como considerar recíprocamente entre otros la posición social;
las desigualdades en la participación en programas de AF; la división sexual
del trabajo o situación sociolaboral; y la socialización de género(16–18).
Si la promoción de la AF
no tiene en cuenta los determinantes sociales que interactúan con el género,
entonces no se pueden tomar en consideración las distintas necesidades,
comportamientos y respuestas en salud de mujeres y hombres ni los factores que
les permiten alcanzar el mayor estado de salud(19,20). En este caso se perpetúan las inequidades en salud, es
decir, las diferencias existentes entre ambos sexos, innecesarias, evitables e
injustas(21) .
En 2004, la Asamblea
Mundial de la Salud aprobó la Estrategia Mundial de la Organización Mundial de
la Salud sobre Régimen Alimentario, Actividad Física y Salud. Su objetivo era promover y proteger la salud,
mediante la adopción de medidas para la reducción de morbimortalidad asociada a
una alimentación poco sana y a la falta de AF(22). De ella deriva la Estrategia
Nacional NAOS (Nutrición, Actividad Física y Prevención de la Obesidad)(23), en la cual se enmarca
el Programa ACTIVA-Murcia(24).
En el diseño de este programa
comunitario público, dirigido a promover la AF mediante la prescripción de
ejercicio físico terapéutico, no se tuvo en cuenta la perspectiva de género, circunstancia
que justifica el análisis secundario de esta investigación.
2. OBJETIVO
Este estudio tuvo como objetivo principal
identificar desigualdades de género en salud en las personas usuarias del
Programa(9). Concretamente:
2.1. Describir las características diferenciales por sexo y
grupos de edad de las variables situación laboral, niveles de AF, participación
y motivos de no asistencia al Programa ACTIVA-Murcia.
2.2. Relacionar las diferencias entre las variables con la
construcción del género.
3. MATERIAL
Y MÉTODOS
3.1. Ámbito. Población perteneciente al
municipio de Molina de Segura en Murcia, usuaria de dos Centros de Atención
Primaria (CAP) de dicho municipio.
3.2. Diseño.
Estudio descriptivo de pacientes de una cohorte prospectiva sobre la que se
realizó un análisis secundario con perspectiva de género. Se utilizó una base
de datos primaria de participantes en el Programa ACTIVA-Murcia, analizándola según
sexo y grupos de edad.
3.3. Descripción del Programa ACTIVA-Murcia(24). Incluye a personas de cualquier sexo con factores de riesgo
cardiovascular (Diabetes Obesidad, Hipertensión
Arterial, Dislipemia, Obesidad y Fumadores), que no realizan ejercicio
físico programado de forma habitual (dos o más veces a la semana), sin
contraindicación médica para el ejercicio y a las que se prescribe AF por parte
de profesionales de Medicina y Enfermería de los CAP. Consiste en la realización
de ejercicios de flexibilidad, fuerza y resistencia durante 10 semanas con tres
sesiones semanales de una hora matinal cada sesión en instalaciones deportivas
municipales, con un total de 30 sesiones. Está dirigido por monitores graduados
en Ciencias de la AF y del Deporte. Los Ayuntamientos colaboran poniendo a
disposición del Programa sus espacios deportivos municipales y los monitores de
AF, los cuales adaptan los ejercicios a la condición física y desarrollan
circuitos alternativos en los que la intensidad va en aumento conforme progresa
el Programa.
3.4. Periodos de estudio:
3.4.1. Desarrollo del Programa
por 742 pacientes en diferentes grupos durante dos años: de enero 2011 a junio
2012.
3.4.2. Recogida de datos en
base de datos primaria: de enero 2011 a enero 2013.
3.4.3. Análisis secundario: planificación
de análisis por sexo y grupos de edad de la base de datos primaria del Programa
ACTIVA-Murcia, selección de variables, comprobación e interpretación de los
datos con perspectiva de género(9): De noviembre 2017 a enero 2018.
3.5. Selección de participantes. De
las 742 personas que iniciaron el Programa, se seleccionaron a todas aquellas
que cumplieron más de 2/3 de las sesiones totales y que cumplimentaron el Cuestionario
Internacional de AF versión corta (IPAQ-SF). Estos dos CAP representan el 100%
del total de Tarjetas Sanitarias del municipio.
3.6. Muestra. 411 personas,
256 mujeres (62,3%) y 155 hombres (37,7%).
Variables de
estudio
3.6.1. Variables centrales de
estratificación. El análisis descriptivo se realizó en función de las variables
explicativas sexo y edad, fraccionada ésta en tres grupos de edad por
intervalos (adultos de 19-44 años; mediana edad de 45-64 años; y mayores
≥ 65 años) que permiten representar la heterogeneidad de la muestra y
distinguir las diferentes realidades(9). Para este análisis secundario
se han integrado las recomendaciones de la “Guía para incorporar la perspectiva
de género a la investigación en salud”(9), destacando: el análisis de los datos desagregados por
sexos; identificación del sexo como variable central y transversal en el
análisis y en la presentación de los resultados; e identificación de las
diferencias, desigualdades y semejanzas entre mujeres y hombres en función de
otros determinantes sociales como los grupos de edad y su situación
sociolaboral(9).
3.6.2. Variable
sociodemográfica. Se utilizó como determinante social para el análisis con
perspectiva de género según la recomendación nº29 de la “Guía para incorporar
la perspectiva de género a la investigación en salud”(9), la situación laboral, activo y parado, recogida en el
cuaderno de valoración del Programa
3.6.3. Nivel de AF. Se utilizó el IPAQ-SF para
analizar el nivel de AF y sedentarismo en los últimos siete días. Fue autocumplimentado
por los/las
participantes e informatizado por los monitores/as de ACTIVA.
El
IPAQ-SF (Anexo
I) permite calcular
intensidad y tiempo dedicado a la AF durante una semana tras responder a siete
ítems y registra la actividad en cuatro niveles de intensidad: vigorosa,
moderada, ligera y sentado(25).
Obtiene una estimación de la AF semanal mediante la
ponderación de los minutos de actividad y el gasto energético obtenido en equivalente
metabólico MET. Un MET se
define como la tasa de gasto energético necesaria para mantenerse sentado en
reposo. Los MET equivalen a 1kcal por kilo de peso corporal y hora(26). El IPAQ presenta una adecuada fiabilidad
test-retest Spearman con un valor de 0.8-0.96(26).
3.6.4. Motivos de No
asistencia. Se recogieron los motivos de no asistencia en el cuaderno de
valoración y se valoró según un listado de opciones, pudiendo marcar más de
una.
3.7. Métodos de análisis. Para las
comparaciones de variables categóricas con dos categorías se usó el contraste de
Chi-cuadrado o el test exacto de Fisher. Debido a la falta de normalidad de las
variables cuantitativas, se utilizó el test U de Mann-Withney para comparar
variables con dos categorías y test de Kruskal-Wallis para el caso de más de
dos categorías. Para determinar la influencia del sexo, edad y situación
laboral en los METs, se realizó un modelo ANOVA con los tres factores y sus
interacciones. Todos los análisis se realizaron con el programa estadístico
SPSS 24.0.
3.8. Consideraciones éticas. Protocolo aprobado
por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Virgen de la Arrixaca
de Murcia.
4. RESULTADOS
Desde los CAP se
derivaron al Programa 742 personas. La muestra final la constituyen las 411
personas que tienen registro afirmativo de cumplimentación del IPAQ-SF. En su
mayoría fueron mujeres (62,3%), con una edad de 45-64 años (71,8%) y su
situación laboral era parada (54,4%) (Tabla 1).
|
Tabla 1. Descripción
de la muestra en variables sociodemográficas |
|||
|
|
M
(DT) |
n
(%) |
p |
|
Sexo |
|
|
|
|
Mujer |
|
256
(62,3) |
0,71 |
|
Hombre |
|
155
(37,7) |
|
|
Edad (años) |
51,8
(8,6) |
|
|
|
19-44 |
|
90
(21,8) |
- |
|
45-64 |
|
296
(71,8) |
|
|
≥65 |
|
26
(6,3) |
|
|
Situación laboral |
|
|
|
|
Activo/a |
|
94
(45,6) |
- |
|
Parado/a |
|
112
(54,4) |
|
|
M=
Media; DT= Desviación Típica; p= significación estadística |
|||
4.1. Variables sociodemográficas y situación laboral (Tabla 2)
Por grupos de edad, el
más numeroso fue el de mujeres de 45-64 años (73,4%).
El 50,1% de la muestra
respondió a la situación laboral. Se observó que el porcentaje de mujeres
activas laboralmente (37,4%) fue significativamente inferior que el de hombres
(57,8%) (p=0,004). El porcentaje de
mujeres activas de 45-65 años (37,1%) fue significativamente inferior (p=0,005) que el de hombres activos de esa
misma edad (60,7%).
|
Tabla 2. Variables
sociodemográficas y situación laboral |
|||
|
|
Sexo |
|
|
|
|
Mujer n (%) |
Hombre n (%) |
p |
|
Edad (años) |
|
|
0,44 |
|
19-44 |
53
(20,7) |
37
(23,9) |
- |
|
45-64 |
188
(73,4) |
108
(69,7) |
|
|
≥65 |
15
(5,9) |
10
(6,5) |
|
|
Situación laboral |
|
|
0,004 |
|
Activa |
46
(37,4) |
48
(57,8) |
- |
|
Parada |
77
(62,6) |
35
(42,2) |
|
|
Edad (años) |
|
|
|
|
19-44 |
|
|
0,341 |
|
Activa |
9
(40,9) |
11
(61,1) |
- |
|
Parada |
13
(59,1) |
7
(38,9) |
|
|
45-64 |
|
|
0,005 |
|
Activa |
36
(37,1) |
37
(60,7) |
- |
|
Parada |
61
(62,9) |
24
(39,3) |
|
|
≥65 |
|
|
1,00 |
|
Activa |
1
(25) |
0
(0) |
- |
|
Parada |
3
(75) |
4
(100) |
|
|
p= significación estadística |
|||
4.2. Nivel de AF y nivel de AF asociado a situación laboral (Tabla
3)
Según el registro de
los siete ítems del nivel de AF en METs/semanales, se obtuvieron valores de 366
participantes (89%) con una pérdida de 45 por ítems incompletos. Los hombres presentan un mayor gasto energético
que las mujeres, con unas medianas de 1939,5 vs 1386,0 (p=0,043). Al comparar por sexo y grupos de edad, no se evidenciaron
diferencias estadísticamente significativas en los niveles de METs.
|
Tabla 3. Nivel de AF y nivel de AF asociado a
situación laboral |
|||
|
|
Sexo |
|
|
|
|
Mujer (n) M Me |
Hombre (n) M Me |
p |
|
METs/sem. |
|
|
|
|
METs/sem. totales |
(230) 2565,4 1386,0 |
(136) 3617,1 1939,5 |
0,043 |
|
METs/sem. SLa activa |
(39) 2380,5 1188,0 |
(44) 3214,5 1386,0 |
- |
|
METs/sem. SLa parada |
(70) 2171,9 1386,0 |
(31) 3960,2 2358,0 |
|
|
Edad (años) |
|||
|
19-44 |
|||
|
METs/sem. totales |
(48)
2843,1 2029,5 |
(31)
4373,7 2556,0 |
0,377 |
|
METs/sem. SLa activa |
(7)
4200,4 2346,0 |
(10)
2373,7 891,0 |
- |
|
METs/sem. SLa parada |
(11)
1527,4 990,0 |
(6)
4109,7 2.722,5 |
|
|
45-64 |
|||
|
METs/sem. totales |
(168)
2388,9 1386,0 |
(97)
3305,6 1638,0 |
0,083 |
|
METs/sem. SLa activa |
(32)
1982,4 1046,2 |
(34)
3461,7 1491,0 |
0,176 |
|
METs/sem. SLa parada |
(56)
2328,8 1386,0 |
(22)
3564,6 2341,5 |
0,022 |
|
≥65 |
|||
|
METs/sem. totales |
(14)
3732,1 1653,0 |
(8)
4462,8 1856,2 |
0,616 |
|
METs/sem. SLa activa |
(0)
0 0 |
(0)
0 0 |
- |
|
METs/sem. SLa parada |
(3)
1607,0 1386,0 |
(3)
6562,5 1732,5 |
- |
|
M= Media; Me= Mediana; p= significación estadística a Situación Laboral |
|||
En la valoración de la
relación del sexo, edad y situación laboral con los METs/semanales, se
encontraron diferencias estadísticamente significativas en los METs/semanales
de los hombres activos y parados (p=0,018).
Así mismo, los METS fueron significativamente superiores en hombres parados de
45-64 años que en mujeres de la misma edad, con medianas de 2341,5 y 1386,0
respectivamente (p=0,022). No se
encontraron diferencias estadísticamente significativas para el resto de
variables.
4.3. Variables influyentes en los METs (Tabla
4)
Por
último, para conocer las variables influyentes en los METs, el análisis se
realizó construyendo un modelo ANOVA donde las variables independientes eran el
sexo, edad y situación laboral. Los resultados muestran (Tabla 4) que se
mantuvo como variable asociada al METs la variable sexo, siendo no
significativas el resto.
|
Tabla 4. Variables influyentes en los METs |
|||
|
Variable |
F(g.l) |
p |
Eta2 |
|
Sexo |
F(1,174)
= 4,12 |
0,044 |
0,073 |
|
Edad |
F(2,174)
= 0,454 |
0,636 |
0,005 |
|
Situación laboral |
F(1,174)
= 0,035 |
0,853 |
0,001 |
|
Sexo x Edad |
F
2,174) = 0,742 |
0,477 |
0,008 |
|
Sexo x Situación laboral |
F
1,174) = 2,514 |
0,115 |
0,014 |
|
Edad x Situación laboral |
F(1,174)
= 0,278 |
0,598 |
0,002 |
|
Sexo x Edad x Situación
laboral |
F(1,174)
= 3,136 |
0,078 |
0,018 |
|
g.l.: grados de libertad.
Eta2: tamaño del efecto |
|||
4.4. Motivos de ausencia (Tabla 5)
El porcentaje de mujeres que no acudió a
alguna sesión por enfermedad (53,4%) respecto al de hombres (30,4%) fue
significativamente superior (p=0,045).
Para la falta de tiempo, los porcentajes por sexo fueron también diferentes (p=0,009), siendo mayor en los hombres
(20,3% vs 7,8%).
|
Tabla 5. Motivos de ausencia |
|||
|
|
Sexo |
|
|
|
|
Mujer |
Hombre |
p |
|
Motivos de ausencia |
n (%) |
n (%) |
|
|
Enfermedad |
62
(53,4) |
24
(30,4) |
0,045 |
|
Falta de tiempo |
9
(7,8) |
16
(20,3) |
0,009 |
|
Incompatibilidad horaria |
8
(6,9) |
12
(15,2) |
0,056 |
|
Motivos familiares |
11(9,5) |
7
(8,9) |
1,0 |
|
Edad (años) |
|||
|
19-44 |
|||
|
Enfermedad |
9
(47,4) |
5
(27,8) |
0,0772 |
|
Falta de tiempo |
4
(21,1) |
5
(27,8) |
0,479 |
|
Incompatibilidad horaria |
2
(10,5) |
3
(16,7) |
0,389 |
|
Motivos familiares |
2
(10,5) |
0 (0) |
0,510 |
|
45-64 |
|||
|
Enfermedad |
49
(53,8) |
19
(32,2) |
0,115 |
|
Falta de tiempo |
5
(5,5) |
10
(16,9) |
0,024 |
|
Incompatibilidad horaria |
5
(5,5) |
9
(15,3) |
0,043 |
|
Motivos familiares |
9
(9,9) |
7
(11,9) |
0,597 |
|
Motivos laborales |
3
(3,3) |
3
(5,1) |
0,672 |
|
≥65 |
|||
|
Enfermedad |
4
(66,7) |
0
(0) |
0,125 |
|
Falta de tiempo |
0
(0) |
1
(50) |
0,4 |
|
Incompatibilidad horaria |
1
(16,7) |
0
(0) |
1,0 |
|
Motivos familiares |
0
(0) |
0
(0) |
|
|
p= significación estadística |
|||
Para el grupo de 45-64 años para mujeres y
hombres, se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los
motivos falta de tiempo: 5,5% y 16,9% (p=0,024),
e incompatibilidad horaria: 5,5% y 15,3% (p=0,043).
En ambos casos los motivos de falta fueron mayores en los hombres.
5. DISCUSIÓN
En términos globales,
las mujeres presentaron mayor
participación en el Programa que los hombres, mayor situación laboral
parada y menor nivel de AF.
La mayor participación de las mujeres en el
Programa (62,3%) es superior a otros estudios internacionales que la sitúan entre
el 50,5% y el 58%(3,4,7,27). Esta alta participación de las mujeres puede estar
relacionada con la mayor derivación al Programa por la mayor frecuentación que
presentan a las consultas de los CAP debido a que las mujeres presentan mayor
prevalencia de enfermedades crónicas que los hombres y una peor percepción de
calidad de vida(28,29). Como destaca Urbanos-Garrido, los roles de género influyen
en el uso de los servicios sanitarios ya que a igual estado de salud, las
mujeres tienden a consultar más que los hombres al médico de AP(28,30).
Como
en otros estudios, las mujeres tienen un menor nivel de AF que los hombres para todos los grupos de edad(3,4,18,31), lo cual genera discriminación en cuanto a la oportunidad de
adquirir los beneficios del ejercicio. Las mujeres realizan menos actividad
física debido a las creencias y roles diferenciados derivados de su desventaja
en las jerarquías de poder, posición social, acceso a los recursos y dedicación
familiar.(18,32).
La mayor situación laboral parada de las mujeres del
estudio coincide con el de Hunter(4), donde el 57,8% de las mujeres son económicamente inactivas
frente al 47,2% de los hombres(4). Por el contrario, en el estudio europeo de Marques, el 61%
de las mujeres están empleadas frente al 59,6% de los hombres(7). Diversos estudios subrayan la situación laboral como un
determinante social de la salud en cuanto a que los roles de género atribuyen a
las mujeres el papel central de madre, esposa y prestadora de cuidados informales.
Este aspecto condiciona su salida del mercado laboral relegando el trabajo
remunerado a un lugar periférico, lo que contribuye a menores contactos
sociales, mayor aislamiento en el hogar y menor satisfacción personal(9,28,31). En consecuencia, las mujeres tienen menores opciones de
comportamientos saludables como el acceso a programas de AF, por lo que resulta
importante el apoyo social en el desarrollo de programas para que éstas
alcancen niveles saludables(33). No obstante, en nuestro estudio no se han encontrado
diferencias significativas entre las mujeres en los niveles de AF según su
situación laboral parada o activa. Para
los hombres, si apreciamos que el hecho de estar parado laboralmente influye en
un mayor nivel de AF, al igual que recoge el estudio de Hunter(4). Otros estudios revelan que trabajar influye en tener mayor
nivel de AF total aunque menos de AF en el tiempo libre(33). Conscientes de que estos factores, sexo y situación
sociolaboral, condicionan las oportunidades para la AF, ambos deben ser
considerados por los profesionales a la hora de prescribir programas de ejercicio
y preguntar individualmente por cómo afecta su dedicación laboral y familiar al
ámbito del cuidado de su propia salud y de las relaciones sociales fuera del entorno
doméstico.
Para los motivos de
ausencia, en nuestro estudio la falta de tiempo fue significativamente
superior en los hombres. Sin embargo, en la Encuesta de Hábitos Deportivos en
España 2015(34), este motivo fue
superior en mujeres. En esta misma Encuesta se recoge que tanto la salud como
la falta de tiempo son las barreras principales a la AF para ambos sexos(34). Una revisión de la literatura para
la validez de un cuestionario sobre motivos de abandono de centros deportivos(35), recoge que la falta de tiempo es el motivo más argumentado
para el abandono de la práctica fisco-deportiva. Resultaría interesante
valorar si el tiempo de no dedicación al ejercicio es tiempo dedicado a responder
al desigual reparto de roles de género que difieren de la atención al ámbito
privado familiar en las mujeres y de la atención al ámbito público y social en
los hombres. RLAE
En relación a las diferencias
por grupos de edad y sexo, el grupo de mujeres de 45-64 años fue
mayoritario. Este subgrupo presentó diferencias significativas respecto al grupo
de hombres de su misma edad con más paro y menor nivel de AF en ellas. Tradicionalmente
el deporte y la AF han estado más asociados a los hombres debido al robustecimiento
del cuerpo, la fuerza, la defensa y el poder(36). Las mujeres se han incorporado tardíamente a la práctica
físico-deportiva encontrándose en un momento vital en el que han de compaginar
la doble jornada (el ámbito laboral y familiar) con el cuidado de su propia
salud(34,37). Las mujeres de mediana edad, con su alta participación en
el Programa demuestran el interés por comportamientos saludables de AF; sin
embargo se evidencia en ellas que los niveles obtenidos difieren
significativamente a los de los hombres de su edad. Dado que no tienen la misma
actividad laboral, se puede vislumbrar que los roles de género exigidos por la
sociedad para ellas es el impedimento fundamental para obtener niveles de AF
más saludables.
Encontramos que los mayores de 65 años son el grupo de
población más activo físicamente, circunstancia que podría explicarse por el
hecho de que, una vez llegada la jubilación, disponen de más autonomía y tiempo
libre para la AF y por presentar entre las motivaciones para practicar deporte
el cuidado de la salud(6,33,38–40). El envejecimiento de la población en general, la mayor
esperanza de vida para las mujeres y sin embargo su peor percepción de salud y
de vida con salud debido a su mayor supervivencia, mayor morbilidad, así como a
factores sociales, económicos y del entorno personal(41) (llamada también paradoja del género por las formas en que
los determinantes biológicos y sociales interactúan entre sí(21)), nos debería llevar a valorar su mayor libertad en esta
edad para promover la prescripción de programas de AF integrales -biopsicosociales-
que repercutirían en autocuidado y envejecimiento más activo y saludable.
Este estudio revela las
diferencias existentes entre mujeres y hombres en comportamientos sobre la AF y
cómo, asociados a la edad y su situación laboral, indican desigualdades de
género en salud.
Entre sus limitaciones se encuentran las propias de un
estudio secundario: el Programa ACTIVA-Murcia se diseñó como un programa de
intervención con AF para personas con factores de riesgo cardiovascular sin la
intención de desarrollar resultados de investigación, por lo que algunas
variables, como la situación laboral, están débilmente definidas. No obstante,
la recogida de datos fue realizada por un mismo equipo de personas unificando
criterios de interpretación de las variables.
6. CONCLUSIÓN
El estudio muestra la
relación entre el sexo femenino con respecto a mayor paro, menor nivel de AF
inicial y mayor ausencia al Programa ACTIVA-Murcia por motivo de enfermedad.
Esta relación se muestra más evidente en el grupo de mujeres de 45-65 años.
Los hallazgos resaltan
la importancia de considerar el sexo y la edad desde una perspectiva de género
cuando se diseñan y desarrollan intervenciones en la AF, ya que la fuerza de
las asociaciones entre las variables sociodemográficas y los hábitos y
comportamientos de ésta varía según el sexo y grupos de edad, implicando mayor
mortalidad y vulnerabilidad a enfermedades en mujeres que en hombres. Identificar
los factores socioculturales que influyen en la práctica de AF dentro de cada
sexo y grupo etario es necesario para desarrollar políticas de promoción de la
salud que afiancen el comportamiento de la AF lo largo de toda la vida.
7. REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
1. Organización
Mundial de la Salud (OMS). Actividad Física [Internet]. 2017 [cited 2018 Jul
11]. Available from: http://www.who.int/topics/physical_activity/es/
2. Organización Mundial de la Salud (OMS). Recomendaciones
Mundiales sobre Actividad Física para la Salud [Internet]. 2010 [cited 2018 Jul 11].
Available from:
http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44441/1/9789243599977_spa.pdf
3. Azevedo MR, Araújo CLP, Reichert FF, Siqueira FV, da Silva MC,
Hallal PC. Gender differences in leisure-time physical activity. Int J
Public Health. 2007;52(1):8–15. https://doi.org/10.1007/s00038-006-5062-1
4. Hunter RF, Boeri M, Tully MA, Donnelly P,
Kee F. Addressing inequalities in physical activity participation: Implications
for public health policy and practice. Prev
Med (Baltim). 2015;72:64–9. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2014.12.040
5. Maestre-Miquel C, Regidor E, Cuthill F, Martínez D.
Desigualdades en la prevalencia de sedentarismo durante el tiempo libre en
población adulta española según su nivel de educación. Diferencias entre 2002 y
2012. Rev Esp Salud Pública. 2015;89(3):259–69. https://doi.org/10.4321/S1135-57272015000300004
6. Menezes, A.S.; dos-Santos-Silva, R.J.; Tribess, S.;
Romo-Perez, V. y Virtuoso-Júnior J. Inactividad física y factores asociados en
personas mayores en Brasil. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la
Actividad Física y del Deporte. 2015;15:773–84. https://doi.org/10.15366/rimcafd2015.60.010
7. Marques A, Sarmento H, Martins J, Saboga
Nunes L. Prevalence of physical activity in European adults - Compliance with
the World Health Organization’s physical activity guidelines. Prev Med (Baltim). 2015;81:333–8. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2015.09.018
8. Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. Hábitos
de vida. Informe Anual del Sistema Nacional 2016 [Internet]. 2017 [cited 2019 Nov 17].
Available from:
https://www.mscbs.gob.es/estadEstudios/estadisticas/sisInfSanSNS/tablasEstadisticas/InfAnualSNS2016/Informe_Anual_SNS_2016_completo.pdf
9. García Calvente M del M, Jiménez Rodrigo ML, Martínez Morante
E. Guía para incorporar la perspectiva de género a la investigación en salud
[Internet]. Escuela Andaluza de Salud Pública. Consejería de Salud. 2010 [cited
2018 Jul 11]. Available from: https://www.repositoriosalud.es/bitstream/10668/2575/3/Garcia_GuiaIncorporarPerspectiva.pdf
10.
Organización
Mundial de la Salud (OMS). 10 datos sobre la salud de la mujer [Internet]. 2009 [cited 2018 Jul 11].
Available from: http://www.who.int/features/factfiles/women/es/
11. Borrell C, Malmusi D. La investigación sobre los determinantes
sociales y las desigualdades en salud: Evidencias para la salud en todas las
políticas. Informe SESPAS 2010. Gaceta Sanitaria. 2010;24(SUPPL. 1):101–8. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2010.05.005
12. Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad, Comisión
para reducir las desigualdades sociales en salud en España. Avanzando hacia la
equidad. Propuesta de políticas e intervenciones para reducir las desigualdades
sociales en salud en España [Internet]. 2015. Available from:
http://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/prevPromocion/promocion/desigualdadSalud/docs/Propuesta_Politicas_Reducir_Desigualdades.pdf
13. Lera-López F, Garrues Irisarri MA, Ollo López A, Sánchez Iriso E,
Cabasés Hita JM, Sánchez Santos JM. Actividad física y salud autopercibida en
personas mayores de 50 años. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la
Actividad Física y del Deporte. 2017;17(67):559–71. https://doi.org/10.15366/rimcafd2017.67.011
14. García Calvente M del M, del Rio Lozano M, Marcos Marcos J. Guía
de indicadores para medir las desigualdades de género en salud y sus
determinantes [Internet]. Escuela An. Escuela Andaluza de Salud Pública.
Consejería de Igualdad, Salud y Políticas Sociales. 2015. Available from:
http://repositorio.ciem.ucr.ac.cr/jspui/bitstream/123456789/132/1/RCIEM113.pdf
15. Campos-Serna J, Ronda-Pérez E, Artazcoz Lazcano L, Benavides FG.
Desigualdades de género en salud laboral en España. Gaceta Sanitaria.
2012;26(4):343–51. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2011.09.025
16. Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de
mujeres y hombres. Artículo 27. 2007. p. 289–350.
17. Artazcoz Lazcano L, Chilet E, Escartín P, Fernández A.
Incorporación de la perspectiva de género en la salud comunitaria. Informe
SESPAS 2018. Gaceta Sanitaria. 2018 Oct;32:92–7. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2018.07.006
18. López Munera RC, Santos e Campos MA, Navarro Martínez AV, Arévalo
Arévalo JM, García Pinillos F, Latorre Román PÁ. Determinantes
sociodemográficos y nivel de actividad física en la población de la provincia
de Jaén mayor de 18 años. Retos. 2016;2041(29):13–6.
19.
Gelb K, Pederson A, Greaves L. How
have health promotion frameworks considered gender? Health Promot Int. 2012;27(4):445–52. https://doi.org/10.1093/heapro/dar087
20. Organización Mundial de la Salud (OMS.) Género y Salud. Una Guía
Práctica para la Incorporación de la Perspectiva de Género en Salud [Internet].
2011
[cited 2017 Nov 9]. Available from: http://www.paho.org/hq/dmdocuments/2010/manualFinal.pdf?ua=1&ua=1
21.
Sen G, Östlin P, George A. Unequal ,
Unfair , Ineffective and Inefficient Gender Inequity in Health: Why it exists
and how we can change it. [Internet]. World Health Organization on Social
Determinants of Health. 2007. https://doi.org/10.1080/17441690801900795
22.
Organización Mundial de la Salud
(OMS). Estrategia Mundial sobre
Régimen Alimentario, Actividad Física y Salud [Internet]. OMS. 2004. Available from:
http://www.who.int/dietphysicalactivity/strategy/eb11344/strategy_spanish_web.pdf
23. Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. Estrategia
NAOS para la Nutrición, Actividad Física y Prevención de la Obesidad [Internet].
2005
[cited 2018 Jul 12]. Available from:
http://www.aecosan.msssi.gob.es/AECOSAN/web/nutricion/seccion/estrategia_naos.htm
24. Consejería de Sanidad. Región de Murcia. Programa ACTIVA para la
promoción de la Actividad Física Saludable [Internet]. [cited 2018 Apr 22]. Available
from: https://www.activamurcia.com/
25.
IPAQ group. International Physical
Activity Questionnaire [Internet]. [cited 2017 Dec 15]. Available from:
https://sites.google.com/site/theipaq/
26. Guirao-Goris JA, Cabrero-García J, Moreno Pina JP, Muñoz-Mendoza
CL. Revisión estructurada de los cuestionarios y escalas que miden la actividad
física en los adultos mayores y ancianos. Gaceta Sanitaria. 2009;23(4):334.e1-334.e17. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2009.03.002
27.
Alley SJ, Schoeppe S, Rebar AL, Hayman
M, Vandelanotte C. Age differences in physical activity intentions and
implementation intention preferences. J Behav
Med. 2017. https://doi.org/10.1007/s10865-017-9899-y
28. Urbanos-Garrido R. Determinantes de salud y utilización de
servicios sanitarios: un análisis de desigualdad desde la perspectiva de
género. Presupuesto y gasto público. 2011;64:117–30.
29. Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Estrategia
para el Abordaje de la Cronicidad en el Sistema Nacional de Salud. Informe de
evaluación y líneas prioritarias de actuación [Internet]. 2019. Available from:
http://www.mscbs.gob.es/organizacion/sns/planCalidadSNS/pdf/Evaluacion_E._Cronicidad_Final.pdf
30. Urbanos-Garrido R. La desigualdad en el acceso a las prestaciones
sanitarias. Propuestas para lograr la equidad. Gaceta Sanitaria [Internet].
2016;30:25–30. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.01.012
31. Euroepan Institute for Gender Iquality. Health Indicators [Internet].
2015. 2014 [cited 2018 Jul 11]. Available from: http://eige.europa.eu/
32.
Solar O, Irwin A. A Conceptual
Framework for Action on the Social Determinants of Health [Internet]. World
Health Organization. 2010. Available from:
http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44489/1/9789241500852_eng.pdf?ua=1&ua=1
33. Lera-López F, Garrues Irisarri MA, Suárez Fernández MJ. The correlates of physical
activity among the population aged 50-70 years. Retos [Internet].
2017;31:181–7. Available from:
http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=sph&AN=122035086&site=ehost-live
34. Ministerio de Educación Cultura y Deporte. Encuesta Habitos
deportivos en España 2015 [Internet]. 2015. Available from:
http://www.mecd.gob.es/servicios-al-ciudadano-mecd/dms/mecd/servicios-al-ciudadano-mecd/estadisticas/deporte/ehd/Encuesta_de_Habitos_Deportivos_2015.pdf
35. Nuviala A, Grao-Cruces A, Teva-Villén MR, Pérez-Ordás R,
Blanco-Luengo D. Validez de constructo de la escala motivos de abandono de
centros deportivos. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la
Actividad Física y del Deporte. 2016;16(61):1–15. https://doi.org/10.15366/rimcafd2016.61.001
36. Manrique JC. La Actividad Físico-Depotiva Franquista como intento
socializador de la juventud y la mujer. Revista Internacional de Medicina y
Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. 2018;18(70):303–29. https://doi.org/10.15366/rimcafd2018.70.007
37. Instituto de la Mujer. Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales.
Actitudes y Prácticas Deportivas de las Mujeres en España (1990-2005)
[Internet]. 2006. 258 p. Available from:
http://www.inmujer.gob.es/areasTematicas/estudios/serieEstudios/docs/92practdeportivas.pdf
38. Martín M, Moscoso D, Pedrajas N. Diferencias de género en las
motivaciones para practicar actividades físico-deportivas en la vejez. Revista
Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
[Internet]. 2013;13:121–9. Available from:
https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/12274/59776_8.pdf?sequence=1
39.
Costello EPTP, Kafchinski MDPTATC,
Vrazel JPMA, Sullivan PE. Motivators, Barriers, and Beliefs Regarding Physical
Activity in an Older Adult Population. J
Geriatr Phys Ther. 2011;34(3):138–47. https://doi.org/10.1519/JPT.0b013e31820e0e71
40. López-Benavente Y, Arnau-Sánchez J, Ros-Sánchez T,
Lidón-Cerezuela MB, Serrano-Noguera A, Medina-Abellán MD. Dificultades y
motivaciones para el ejercicio físico en mujeres mayores de 65 años. Un estudio
cualitativo. Rev Lat Am Enfermagem. 2018 Jul 16;26:10. https://doi.org/10.1590/1518-8345.2392.2989
41. Abellán García A, Aceituno Nieto P, Pérez Díaz J, Ramiro Fariñas
D, Ayala García A, Pujol Rodríguez R. Un perfil de las personas mayores en
España 2019. Indicadores estadísticos básicos [Internet]. Madrid, Informes
Envejecimiento en red no 22; 2019. Available from:
http://envejecimiento.csic.es/documentos/documentos/enred-indicadoresbasicos2019.pdf
Referencias
totales / Total references:
41 (100%)
Referencias
propias de la revista / Journal's own references: 5 (12,2%)
Rev.int.med.cienc.act.fís.deporte
- vol.
20 - número 79 - ISSN: 1577-0354