DOI: https://doi.org/10.15366/rimcafd2022.88.017
ORIGINAL
ACTIVIDAD FÍSICA EN MUJERES JÓVENES CHILENAS DURANTE EL CONFINAMIENTO
POR COVID-19
PHYSICAL ACTIVITY IN
YOUNG CHILEAN WOMEN DURING COVID-19 LOCKDOWN
Saavedra, E.1 y Otero, S.2
1 Máster en
dirección y gestión de la actividad física y deportes, Universitat
de València (España). Doctorando en educación. Universidad Católica de Temuco (Chile)
esaavedra@educa.uct.cl
2 Interna de
Medicina. Universidad de la Frontera, Temuco (Chile) s.otero01@ufromail.cl
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Dr. Fernando
Lanas Zanetti por su contribución metodológica y revisión del presente
artículo.
Código UNESCO / UNESCO code: 3212 Salud Pública / Public Health
Clasificación
Consejo de Europa / Council of Europe classification: 17. Otras: Actividad Física y
Salud / Others: Physical Activity and Health)
Recibido
24
de julio de 2020 Received July 24, 2020
Aceptado 11 de octubre de 2020
Accepted october 11,
2020
RESUMEN
Objetivo: El presente estudio da respuesta a
la pregunta: ¿Existen diferencias en el nivel de actividad física de mujeres
chilenas antes y durante el confinamiento por COVID-19? Método: El estudio tiene un diseño no experimental longitudinal de
tendencia con un n=1.051 mujeres chilenas jóvenes. Se midieron las diferencias
en el nivel de actividad física entre los grupos pre (preCOVID)
y post (COVID-19); y de la muestra COVID-19 con los datos teóricos tanto de
estudios de actividad física previos como de encuestas nacionales
gubernamentales. Resultados: las
mujeres del grupo COVID-19 presentan
niveles de actividad física significativamente más bajos que las mujeres de la
muestra preCOVID-19; y que las muestras de mujeres de estudios empíricos
anteriores. Conclusión: en tiempos
de COVID-19 las mujeres jóvenes chilenas presentan un nivel de actividad física
significativamente menor en tiempos previos al confinamiento.
PALABRAS CLAVE: Salud; Medicina
preventiva; Actividad de tiempo libre; COVID-19; Coronavirus; Confinamiento.
ABSTRACT
Objective: The present study answers
the question: Are there differences in the level of physical activity of
Chilean women before and during confinement by COVID-19? Method: The study has a non-experimental longitudinal trend design
with n = 1,051 young Chilean women. Differences in the level of physical
activity between the pre (preCOVID) and post
(COVID-19) groups were measured; and of the COVID-19 sample with theoretical
data from both previous physical activity studies and national government
surveys. Results: the women of the
COVID-19 group present lower levels of physical activity than the women of the
preCOVID-19 sample; and the samples of women from previous empirical studies. Conclusion: in times of COVID-19, young
Chilean women present a lower level of physical activity, in previous times
without lockdown due to the pandemic.
KEY WORDS: Health; Preventive medicine; Leisure time activities;
COVID-19; Coronavirus; Confinement.
INTRODUCCIÓN
El
brote pandémico originado por el COVID-19, es una enfermedad causada por el
coronavirus tipo 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2); comenzó
en la ciudad de Wuhan, China, en diciembre de 2019 (Liu
et al., 2020). El 11 de marzo
de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declara a esta enfermedad
una pandemia (Viner
et al., 2020).
En lo
que respecta a Chile, la cifra de contagios al 22 de julio de 2020 es de 336.402
y 8.722 fallecidos por COVID-19 (MINSAL, 2020). Esta situación, ha motivado que
las autoridades implementen estrategias para detener la propagación del virus,
específicamente, medidas de cuarentena, confinamiento y aislamiento social (Crisafulli
& Pagliaro, 2020). Estas medidas han
tenido como resultados que las personas realicen menos actividad física (AF) (Dunton
et al., 2020; Hall et al., 2020). Asimismo, la
inactividad física también ha sido catalogada como pandemia (Kohl
et al., 2012).
La
inactividad física es una tendencia mundial, factor de riesgo para enfermedades
crónicas no transmisibles, distintos tipos de cáncer, fracturas, depresión y
mayores tasas de mortalidad (Barker
et al., 2019; Guthold et al., 2018; WHO, 2009). A este
respecto, la población femenina se ve particularmente afectada, así lo
demuestran los resultados de la última encuesta nacional de salud (ENS), la que
se señala que el 90% de las mujeres mayores de 15 años son sedentarias (Ministerio
de Salud, 2018).
Asimismo, la Encuesta Nacional de Actividad Física y Deporte (ENAFD) muestra
una significativa diferencia de género al revelar que el 45,3% de los hombres
es “activo” y en las mujeres, esa cifra se reduce a un 25,8% (Ministerio
del Deporte [ENAFD], 2018).
La inactividad
física es la cuarta causa de muerte en el mundo, específicamente, la evidencia
empírica señala que representa el 6% de la mortalidad mundial. Esta cifra puede
aumentar si se toma en cuenta los estudios poblacionales de la OMS, quienes
señalan que el 31% de la población mundial mayor de 15 años no cumple con las
recomendaciones mínimas de AF sugerida (Kohl
et al., 2012; WHO, 2010).
Específicamente,
las recomendaciones de la OMS dictan la realización mínima de 150 minutos de AF
semanal de moderada intensidad o 75 minutos de AF de intensidad vigorosa, o
bien una combinación equivalente de actividades moderadas y vigorosas para
obtener todos los beneficios en el ámbito de la salud (WHO, 2010) y sobre
todo los relacionados con el correcto funcionamiento del sistema inmune,
condición necesaria en el contexto pandémico que vivimos hoy.
Sin
embargo, el aislamiento social y el confinamiento impuesto y/o sugerido por las
autoridades ha supuesto un beneficio para la mitigación de la transmisión del
COVID-19 (Hou
et al., 2020; Lau et al., 2020; Nussbaumer-Streit et al., 2020), también ha
favorecido la propagación de otra pandemia: la inactividad física (Chen
et al., 2020; Lippi et al., 2020; Mattioli et al., 2020).
La
evidencia constata una reducción de la cantidad de AF de la población en todos
los niveles como lo señalan estudios realizados en Estados Unidos (Dunton
et al., 2020) y España, en
este último, disminuyeron significativamente las actividades de alta intensidad
(vigorosas) y de baja intensidad como caminar (Castañeda-Babarro
et al., 2020).
La disminución
del nivel de AF en España también afecta a los menores de edad, esto se
evidencia producto de una disminución en la cantidad de tiempo de AF por parte
de los estudiantes escolares en tiempos de confinamiento por COVID-19, puesto
que, los profesores de educación física han priorizado la enseñanza de
contenidos teóricos “relegando a un segundo lugar contenidos de expresión
corporal” (Baena-Morales et al., 2020, p. 393).
En
Canadá los resultados muestran diferencias dependientes del grado de AF realizado
previo a la pandemia, específicamente, el 40,5% de la población inactiva reportó
practicar menos AF que previo al confinamiento por COVID-19; y la población
activa reportó mayores niveles de AF durante el confinamiento (Lesser
& Nienhuis, 2020).
Los
autores que han investigado el tema de la AF en tiempos de confinamiento por
COVID-19, expresan que todavía no hay evidencia suficiente que demuestre la
influencia de la AF en el COVID-19 (Simpson
& Katsanis, 2020). Sin embargo,
ya existen estudios empíricos que demuestran la eficiencia de la AF para contrarrestar
los efectos psicológicos negativos del aislamiento social (Brooks
et al., 2020; Goethals et al., 2020), reduce la
inflamación, disminuyendo la incidencia (Duggal
et al., 2019; Nieman & Wentz, 2019),
sintomatología, duración y severidad de enfermedades respiratorias virales, así
como la mortalidad por esta causa (Grande
et al., 2020), además de
prevenir la reactivación de uno o más virus latentes y mejorar la respuesta inmune
ante las vacunas (Agha
et al., 2020; Duggal et al., 2019).
Otro
factor importante asociado a la AF, es el índice de masa corporal (IMC). En relación
con este último, los estudios muestran que la cuarentena producto de la
pandemia por COVID-19 ha aumento el IMC de la población en general (Rundle
et al., 2020; Zachary et al., 2020) lo que incide
en la activación de los mecanismos de inflamación crónica y alteración de la
respuesta inmune (Petrakis
et al., 2020; Simonnet et al., 2020) aumentando el
riesgo de enfermedad severa por COVID-19 (Cai
et al., 2020); la necesidad
de ingreso a unidades de cuidados intensivos (UCI) (Simonnet
et al., 2020); ventilación
mecánica (Caussy
et al., 2020); y el riesgo de
mortalidad (Hajifathalian
et al., 2020).
Desde
los antecedentes planteados, la pregunta que busca responder este artículo es
¿existen diferencias en el nivel de AF de mujeres chilenas antes y durante el
confinamiento por COVID-19?
En
relación con la pregunta de investigación, se plantean dos objetivos
específicos:
1) comparar
el nivel AF de mujeres jóvenes chilenas antes de la pandemia y durante el
confinamiento por COVID-19; 2) comprobar si existen diferencias significativas
entre las mujeres activas e inactivas según su edad, nivel económico y estado
nutricional durante el confinamiento por COVID-19; y 3) comparar los resultados
del nivel de AF de mujeres chilenas en estudios realizados previos al COVID-19,
con los resultados obtenidos durante el confinamiento por COVID-19.
MÉTODO
Diseño del estudio
El
estudio tiene un diseño no experimental longitudinal de tendencia, debido a que
se realizan cambios a través del tiempo dentro de una población joven femenina (Hernández
et al., 2006).
Participantes
Los participantes
(n= 1.051) se dividen en dos muestras recabadas previo y durante el COVID-19
por medio de un cuestionario en línea (formulario de Google).
El
proceso de recolección de datos se llevó a cabo desde el 30 de mayo hasta el 15
de junio de 2020. Periodo en el que Chile superaba los 105.000 contagiados y
1.100 fallecidos; se encontraba en estado de excepción, por ello adoptaba
medidas sanitarias como el cierre de todas las fronteras, implementación de
cuarentenas y cordones sanitarios, declaración de toque de queda, habilitación
de residencias sanitarias y hospitales de campaña con el propósito de evitar el
colapso del sistema de salud.
La
muestra 1 (en adelante muestra “COVID-19”) está constituida por n=810 mujeres
chilenas; la media de edad es de 24,26 ± 6,05; el 30,5% pertenece a un nivel
económico bajo, el 53,3% medio y el 17,2% alto.
El
62,1% es inactiva y el 37,9% es activa según los criterios de la OMS (MINSAL,
2018; Ministerio del Deporte, Chile, 2018; WHO, 2010); en cuanto al
nivel de actividad física, el 47,9% tiene un nivel bajo, el 27,8 medio y el
24,3% alto.
La
muestra 2 (en adelante muestra “preCOVID-19”) está constituida por estudiantes universitarios
de Temuco, Chile. El cuestionario fue completado por las participantes en línea
e in situ, este podía ser contestado
a través de un smartphone (teléfono
inteligente) o computador conectado a internet. El proceso de recolección de
datos se llevó a cabo a partir de abril de 2018 hasta junio de 2018.
La
muestra preCOVID está constituida por n=241 mujeres
chilenas; la media de edad es de 23,82 ± 5,69; el 28,6% tiene un nivel
económico bajo, el 62,7% medio y el 8,7% alto.
El
59,3% es inactiva y el 40,7% es activa; en cuanto al nivel de actividad física,
el 29,9% tiene un nivel bajo, el 36,1% medio y el 34% alto.
Cabe
señalar que, para el cumplimiento del objetivo 1, se realizó una selección
aleatoria de casos de la muestra COVID-19 con el fin de homogenizar las
muestras y limitar el sesgo por diferencias de edades o situación económica.
Específicamente, la muestra COVID-19 utilizada para el objetivo 1 fue de n= 668
mujeres; con una edad promedio de 23,89 ± 5,48; y un nivel económico igual a la
muestra preCOVID-19, el 28,6% bajo, 62,7% medio y 8,7% alto.
Previo
a que las participantes contestaran la encuesta, fueron informadas acerca del
propósito del estudio y dieron su consentimiento informado para la
participación en el mismo al pulsar en la opción “Si” de la pregunta “¿Acepto
participar en esta investigación?”.
Instrumento
Para
la obtención de datos se suministró una encuesta totalmente anónima, voluntaria,
online, auto administrada vía internet, la que permitió conocer el nivel de AF desde
el International Physical Activity
Questionnaire (IPAQ) validado al idioma español y en
población chilena (Craig
et al., 2003; Serón et al., 2010).
El
nivel de AF de las participantes es catalogada activa si cumplen las recomendaciones
de la OMS, específicamente, realizar 150 min/sem de
AF moderada o 75 minutos de AF vigorosa (WHO,
2010). El
nivel económico se midió con la matriz ESOMAR, utilizada para medir este
indicador en contexto chileno (Adimark,
2000; Serón et al., 2010).
Análisis estadístico
Para los
análisis se utilizó el paquete estadístico SPSS v257 y el IPAQ-SFScoring (Cheng,
2016).
Primero, se midió los datos descriptivos de la muestra. Las variables continuas
son expresadas con medias (M) y desviaciones estándar (DE); las variables
categóricas por medio de frecuencias y porcentajes. Se utilizó la prueba
chi-cuadrado (χ²) para comparar las variables categóricas y las
comparaciones de las variables continuas con la U de Mann-Whitney puesto que la
normalidad de la muestra calculada con el test Kolmogorov-Smirnov
da un valor p< 0,05. Para la respuesta a la pregunta de investigación se
realizó una prueba de χ² para
una muestra con el dato teórico de la ENAFD (2018) y la H de Kruskall-Wallis.
RESULTADOS
Los datos
descriptivos de la muestra recabada en tiempos de confinamiento por COVID-19
son presentados basados en las diferencias entre mujeres activas e inactivas
ajustado a la edad, nivel de actividad física, nivel económico y estado
nutricional (Tabla 1).
Tabla 1. Datos cruzados de la muestra en tiempos de COVID-19
|
Variables |
Inactivas |
Activas |
Total |
Valor p |
|
AF <150 min/sem
intensidad moderada o AF<75 min/sem intensidad
vigorosa |
AF >150 min/sem
intensidad moderada o AF>75 min/sem intensidad
vigorosa |
|||
|
n |
503 |
307 |
810 |
|
|
Edad por años, n (DE) |
||||
|
Edad |
24,02 (6,26) |
24,64 (5,68) |
24,26 (6,05) |
p = 0,002 |
|
Nivel de Actividad Física, n (%) |
||||
|
Bajo |
364 (72,4) |
24 (7,8) |
388 (47,9) |
p < 0,001 |
|
Medio |
130 (25,8) |
95 (30,9) |
255 (27,8) |
|
|
Alto |
9 (1,8) |
188 (61,2) |
187 (24,3) |
|
|
Nivel Económico, n (%) |
||||
|
Bajo |
156 (31,0) |
91 (29,6) |
247 (30,5) |
p = 0,699 |
|
Medio |
265 (52,7) |
159 (51,8) |
424 (53,3) |
|
|
Alto |
82 (16,3) |
57 (18,6) |
139 (17,2) |
|
|
Estado nutricional, n (DE) |
||||
|
Talla |
1,60 (0,06) |
1,60 (0,06) |
1,60 (0,06) |
p = 0,240 |
|
Peso |
64,92 (12,47) |
63,93 (11,53) |
64,91 (12,48) |
p = 0,149 |
|
IMC |
25,60 (4,88) |
24,81 (4,29) |
25,30 (4,67) |
p = 0,033 |
DE= Desviación Estándar; n= Frecuencia; %= porcentaje.
En
respuesta al objetivo 1, los resultados con relación al nivel de AF de las
mujeres de ambos grupos (Tabla 2), demuestran que las mujeres durante el
confinamiento por COVID-19 (AF bajo= 51,8%; AF medio= 26,2%; AF alto= 22%) presentan
porcentajes significativamente más bajos que las mujeres de la muestra
preCOVID-19 en los niveles de actividad física (AF bajo= 29,9%; AF medio=
36,1%; AF alto= 34%; χ²=153,523, p<0,001).
En la
comparación hecha según el gasto metabólico, los resultados demuestran que las
mujeres en confinamiento por COVID-19 tienen un gasto metabólico menor (Me=691 mets/min/semana) que en períodos preCOVID-19 (Me=1275 mets/min/semana, Wilcoxon=17.591,5; p<0,001).
Los
resultados de la medición de mujeres inactivas de ambos grupos, muestra que, en
tiempos de COVID-19 tienen un gasto metabólico significativamente menor (Me=297
mets/min/semana) que las mujeres inactivas preCOVID-19
(Me= 594 mets/min/semana; Wilcoxon=29.483,5;
p<0,001).
En
relación con la comparación entre mujeres activas de ambos grupos, los
resultados evidencian que, las mujeres activas en tiempos de COVID-19 tienen un
gasto metabólico significativamente menor (Me= 2.290 mets/min/semana)
que las mujeres preCOVID-19 (Me=2.838 mets/min/semana;
Wilcoxon=9.420; p=0,001).
Tabla 2. Comparación
entre los grupos preCOVID-19 y COVID-19
|
Grupos |
preCOVID-19 |
COVID-19 |
|
|
IPAQ |
|||
|
bajo |
29,9% |
51,8% |
p < 0,001 |
|
Medio |
36,1% |
26,2% |
|
|
Alto |
34,0% |
22,0% |
|
|
Gasto Metabólico (Mets/min/semana) |
|||
|
Inactivas |
594 |
297 |
p < 0,001 |
|
Activas |
2.838 |
2.290 |
p = 0,001 |
|
Activas e
inactivas total |
1275 |
691 |
p < 0,001 |
|
Fuente: Elaboración
propia |
|||
En
cuanto al objetivo 2, nuestros resultados constatan la existencia de
diferencias significativas (Tabla1) entre los grupos de mujeres activas e
inactivas con ajuste a la edad (p<0.01); nivel de AF según encuesta IPAQ
(p<0.01); e índice de masa corporal (p=0.03). Sin embargo, en nuestra
muestra, el nivel económico familiar de las mujeres no es un factor que diferencie
a las mujeres activas de las inactivas (H de Kruskal-Wallis= 0.51, p=0.475)
En
respuesta al objetivo 3, los resultados teóricos aceptados más recientes
señalan que el 74,2% de las mujeres chilenas son inactivas (Ministerio
del Deporte, 2018), esto difiere
significativamente de la muestra tomada en el periodo de confinamiento por
COVID-19, en el que las mujeres inactivas representan el 62,1% (χ²=61.96,
p<0,001).
De
igual forma, se realizó una comprobación con los datos del último estudio
realizado de AF en mujeres chilenas (Morales,
2017), el
que evidencia que el 42,5% tenía un nivel de AF bajo; 46,3% moderado; 11,3%
alto. Aquello difiere significativamente de la muestra tomada en el periodo de
confinamiento por COVID-19. En este grupo, el 47,9% que las mujeres tienen un
nivel de AF bajo; 27,8% moderado; y un 24% alto (χ²=187.29, p<0,001).
DISCUSIÓN
Nuestros
resultados reflejan cómo la pandemia ha provocado que las mujeres inactivas
ahora sean más inactivas y las mujeres activas también hayan disminuido su
nivel de actividad física.
Al
comparar la muestra estudiada en tiempos previos y durante el coronavirus, se
observa que el nivel de AF de las mujeres jóvenes disminuyó significativamente.
Estos hallazgos coinciden con los resultados obtenidos con muestras de Estados
Unidos (Dunton
et al., 2020) y España (Castañeda-Babarro
et al., 2020), los cuales
evidencian que la población vio disminuido su nivel de AF en tiempos de
confinamiento por COVID-19. Sin embargo, nuestros hallazgos difieren del
estudio realizado con población canadiense (Lesser
& Nienhuis, 2020), donde los
resultados señalan que la población activa ha aumentado sus niveles de
actividad física.
Otra
diferencia constatada entre nuestros hallazgos y la literatura previa al COVID,
es que las mujeres activas presentaron una media de edad mayor que las mujeres
inactivas. Sin embargo, cabe señalar que la diferencia de edad no es alta, pero
si tiene un nivel de significancia alto. Estos resultados se diferencian de la
ENAFD (2018) puesto que, la encuesta señala que el nivel de AF disminuye con la
edad.
Asimismo,
evidenciamos otra diferencia con la evidencia actual, la que se relaciona con
el nivel económico como factor de incidencia en el nivel de AF (Ministerio
del Deporte, 2018). Nuestros
hallazgos evidencian que, en tiempos pandémicos el nivel de AF no presenta
diferencias significativas según el nivel socioeconómico familiar a diferencia de
la ENAFD (2018).
De la
misma forma, el nivel de sedentarismo es significativamente más bajo en tiempos
de COVID-19 que en los resultados de la ENAFD (2018) y los datos teóricos de Morales
(2017).
Esta diferencia puede ser explicada debido a que las mujeres señalan que no
realizan AF porque “no tienen tiempo” (Ministerio
del Deporte, 2018), factor que
puede ser eliminado en tiempos de COVID-19, puesto que la cuarentena ha
supuesto a las personas tener más tiempo para realizar otras actividades, como
por ejemplo, ejercicio en casa. Asimismo, esta diferencia también puede deberse
a la media de edad de nuestra muestra, que es menor a la evidenciada en la ENAFD
(2018) y Morales (2017).
En
cuanto a la importancia de la actividad física, cabe señalar que la teoría es
contundente en demostrar empíricamente que la disminución del nivel de AF repercute
en la salud mental (Brooks
et al., 2020); disminuye el
deseo sexual en jóvenes (López-Rodríguez
et al., 2020); la acción del
sistema inmune (Fallon,
2020; Simpson & Katsanis, 2020); la
mineralización y fortalecimiento de los huesos (López-García et al., 2019) aumentando
el riesgo de osteoporosis (Castrogiovanni
et al., 2016); aumenta el
riesgo cardiovascular (Mattioli
et al., 2020) y de enfermedades
crónicas no transmisibles como la diabetes (Bhaskarabhatla
& Birrer, 2005) y el cáncer (Sanchis-Gomar
et al., 2015) entre otras.
La última
revisión sobre el impacto metabólico del confinamiento por COVID-19 (Martinez-Ferran
et al., 2020) evidencia que
el hecho de reducir abruptamente el nivel de AF tiene un impacto a corto plazo,
específicamente, el aumento de la resistencia a la insulina, grasa corporal
total, grasa abdominal y citoquinas pro-inflamatorias.
Todos estos factores han sido fuertemente asociados al desarrollo del síndrome
metabólico. Asimismo, se ha reportado que la inactividad física aguda disminuye
los niveles de VO2max y masa muscular, y a su vez, esta reducción se asocia directamente
con la disminución de la esperanza de vida (Barrios
et al., 2018).
Las
limitaciones de la presente investigación están supeditadas al hecho de que la
información fue recabada en el periodo de tiempo de mayor aceleración de
contagios en Chile. Por ello, las limitaciones se relacionan con la medición
del IMC, debido a que el cálculo se realizó con los datos otorgados por las
participantes sin una medición con instrumentos propios, en consecuencia, se
aconseja que los resultados ajustados al IMC sólo se utilicen como una
referencia.
Una
segunda sugerencia, va en concordancia con los planteamientos de Urbaneja et
al. (2020) quienes proponen proveer datos que permitan comprender la evolución
y la adaptación a esta “nueva realidad” por parte de los deportistas, sin
embargo, desde nuestro estudio también sugerimos hacer un seguimiento de las
personas inactivas o sedentarias que representa el 31,1% de la población
mundial (Kohl et al., 2012) y en el caso de las mujeres chilenas corresponde al
90% (Ministerio de Salud, 2018).
La
fortaleza de nuestro estudio es el n=810 mujeres jóvenes chilenas en periodo de
confinamiento por COVID-19, lo que permite obtener resultados fiables de la
población femenina joven, por ende, los resultados obtenidos en la presente
investigación pueden ser considerados como dato teórico para futuras
comparaciones post-pandemia que tengan como objeto de
estudio comprobar los niveles de AF de la población femenina joven.
CONCLUSIÓN
En
tiempos de confinamiento por COVID-19, las mujeres jóvenes chilenas presentan
un nivel de AF significativamente menor que en tiempos previos sin
confinamiento por COVID-19. Por este motivo, la actual pandemia por coronavirus
está agudizando la pandemia de la inactividad física y sus efectos catastróficos
en la salud pública mundial, en la economía de los países y sobre todo en la
calidad de vida de las mujeres y de la población en general.
REFERENCIAS
Adimark.
(2000). El Nivel Socio Económico Esomar: Manual de aplicación.
https://www.microweb.cl/idm/documentos/ESOMAR.pdf
Agha,
N. H., Mehta, S. K., Rooney, B. V., Laughlin, M. S., Markofski, M. M., Pierson,
D. L., Katsanis, E., Crucian, B. E., & Simpson, R. J. (2020). Exercise as a
countermeasure for latent viral reactivation during long duration space flight.
FASEB Journal: Official Publication of the Federation of American Societies
for Experimental Biology, 34(2), 2869-2881.
https://doi.org/10.1096/fj.201902327R
Baena-Morales, S., López-Morales, J., &
García-Taibo, O. (2020). La intervención docente en educación física durante el
periodo de cuarentena por COVID-19 (Teaching intervention in physical education
during quarantine for COVID-19). Retos, 39, 388-395.
https://doi.org/10.47197/retos.v0i39.80089
Barker,
J., Byrne, K. S., Doherty, A., Foster, C., Rahimi, K., Ramakrishnan, R.,
Woodward, M., & Dwyer, T. (2019). Physical activity of UK adults with
chronic disease: Cross-sectional analysis of accelerometer-measured physical
activity in 96 706 UK Biobank participants. International
Journal of Epidemiology, 48(4), 1167-1174.
https://doi.org/10.1093/ije/dyy294
Barrios Vergara, M., Ocaranza Ozimica, J., Llach
Fernández, L., Osorio Fuentealba, C., Giner Costagliola, V., & Sacomori, C.
(2018). VO2 máximo indirecto y edad
fitness de sedentarios y no sedentarios. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y
del Deporte.18(71), 493-505. https://doi.org/10.15366/rimcafd2018.71.006
Bhaskarabhatla,
K. V., & Birrer, R. (2005). Physical activity and diabetes mellitus. Comprehensive
Therapy, 31(4), 291-298. https://doi.org/10.1385/comp:31:4:291
Brooks,
S. K., Webster, R. K., Smith, L. E., Woodland, L., Wessely, S., Greenberg, N.,
& Rubin, G. J. (2020). The psychological impact of quarantine and how to
reduce it: Rapid review of the evidence. The Lancet, 395(10227),
912-920. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30460-8
Cai,
Q., Chen, F., Wang, T., Luo, F., Liu, X., Wu, Q., He, Q., Wang, Z., Liu, Y.,
Liu, L., Chen, J., & Xu, L. (2020). Obesity and COVID-19 Severity in a
Designated Hospital in Shenzhen, China. Diabetes Care, 43(7),
1392-1398. https://doi.org/10.2337/dc20-0576
Castañeda-Babarro, A., Arbillaga-Etxarri, A.,
Gutiérrez-Santamaria, B., & Coca, A. (2020). Impact of COVID-19 confinement on the
time and intensity of physical activity in the Spanish population.
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-26074/v1
Castrogiovanni,
P., Trovato, F. M., Szychlinska, M. A., Nsir, H., Imbesi, R., & Musumeci,
G. (2016). The importance of physical activity in osteoporosis. From the
molecular pathways to the clinical evidence. Histology and Histopathology,
31(11), 1183-1194. https://doi.org/10.14670/HH-11-793
Caussy,
C., Wallet, F., Laville, M., & Disse, E. (2020). Obesity is Associated with
Severe Forms of COVID-19. Obesity, 28(7), 1175-1175.
https://doi.org/10.1002/oby.22842
Chen,
P., Mao, L., Nassis, G. P., Harmer, P., Ainsworth, B. E., & Li, F. (2020).
Coronavirus disease (COVID-19): The need to maintain regular physical activity
while taking precautions. Journal of Sport and Health Science, 9(2),
103-104. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2020.02.001
Cheng,
H. L. (2016). A simple, easy-to-use spreadsheet for automatic scoring of the
International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) Short Form (updated
November 2016). ResearchGate, editor. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.21067.80165
Craig,
C. L., Marshall, A. L., Sjöström, M., Bauman, A. E., Booth, M. L., Ainsworth,
B. E., Pratt, M., Ekelund, U. L. F., Yngve, A., & Sallis, J. F. (2003).
International physical activity questionnaire: 12-country reliability and
validity. Medicine & science in sports & exercise, 35(8),
1381-1395.
Crisafulli,
A., & Pagliaro, P. (2020). Physical activity/inactivity and COVID-19. European
Journal of Preventive Cardiology, 2047487320927597.
https://doi.org/10.1177/2047487320927597
Duggal,
N. A., Niemiro, G., Harridge, S. D. R., Simpson, R. J., & Lord, J. M.
(2019). Can physical activity ameliorate immunosenescence and thereby reduce
age-related multi-morbidity? Nature Reviews. Immunology, 19(9),
563-572. https://doi.org/10.1038/s41577-019-0177-9
Dunton,
G., Wang, S., Do, B., & Courtney, J. (2020). Early Effects of the
COVID-19 Pandemic on Physical Activity in U.S. Adults.
https://doi.org/10.33774/coe-2020-kx2rq
Fallon,
K. (2020). Exercise in the time of COVID-19. Australian Journal of General
Practice, 49. https://doi.org/10.31128/ajgp-covid-13
Goethals,
L., Barth, N., Guyot, J., Hupin, D., Celarier, T., & Bongue, B. (2020).
Impact of Home Quarantine on Physical Activity Among Older Adults Living at
Home During the COVID-19 Pandemic: Qualitative Interview Study. JMIR Aging,
3(1), e19007. https://doi.org/10.2196/19007
Grande,
A. J., Keogh, J., Silva, V., & Scott, A. M. (2020). Exercise versus no
exercise for the occurrence, severity, and duration of acute respiratory
infections. The Cochrane Database of Systematic Reviews, 4,
CD010596. https://doi.org/10.1002/14651858.CD010596.pub3
Guthold,
R., Stevens, G. A., Riley, L. M., & Bull, F. C. (2018). Worldwide trends in
insufficient physical activity from 2001 to 2016: A pooled analysis of 358
population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Global Health,
6(10), E1077-E1086. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
Hajifathalian,
K., Kumar, S., Newberry, C., Shah, S., Fortune, B., Krisko, T., Ortiz‐Pujols, S., Zhou, X. K.,
Dannenberg, A. J., Kumar, R., & Sharaiha, R. Z. (2020). Obesity is
associated with worse outcomes in COVID-19: Analysis of Early Data From New
York City. Obesity, n/a(n/a). https://doi.org/10.1002/oby.22923
Hall,
G., Laddu, D. R., Phillips, S. A., Lavie, C. J., & Arena, R. (2020). A tale
of two pandemics: How will COVID-19 and global trends in physical inactivity
and sedentary behavior affect one another? Progress in Cardiovascular
Diseases. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2020.04.005
Hernández,
R., Fernández, C., & Baptista, P. (2006). Metodología de
la investigación (Vol. 4). McGraw-Hill interamericana.
Hou,
C., Chen, J., Zhou, Y., Hua, L., Yuan, J., He, S., Guo, Y., Zhang, S., Jia, Q.,
Zhao, C., Zhang, J., Xu, G., & Jia, E. (2020). The effectiveness of
quarantine of Wuhan city against the Corona Virus Disease 2019 (COVID-19): A
well-mixed SEIR model analysis. Journal of Medical Virology, 92(7),
841-848. https://doi.org/10.1002/jmv.25827
Kohl,
H. W., Craig, C. L., Lambert, E. V., Inoue, S., Alkandari, J. R., Leetongin,
G., & Kahlmeier, S. (2012). The pandemic of physical inactivity: Global
action for public health. The Lancet, 380(9838),
294-305. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60898-8
López-García, R., Cruz-Castruita, R. M., Morales-Corral,
P. G., Banda-Sauceda, N. C., & Lagunés-Carrasco, J. O. (2019). Evaluación
del mineral óseo con la dexa en futbolistas juveniles. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y
del Deporte, 19(76), 617. https://doi.org/10.15366/rimcafd2019.76.004
Lau, H., Khosrawipour, V., Kocbach, P., Mikolajczyk,
A., Schubert, J., Bania, J., & Khosrawipour, T. (2020). The positive impact of
lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. Journal of
Travel Medicine, 27(3). https://doi.org/10.1093/jtm/taaa037
Lesser,
I. A., & Nienhuis, C. P. (2020). The Impact of COVID-19 on Physical
Activity Behavior and Well-Being of Canadians. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 17(11).
https://doi.org/10.3390/ijerph17113899
Lippi,
G., Henry, B. M., & Sanchis-Gomar, F. (2020). Physical inactivity and
cardiovascular disease at the time of coronavirus disease 2019 (COVID-19). European
Journal of Preventive Cardiology, 27(9), 906-908.
https://doi.org/10.1177/2047487320916823
Liu,
Y., Gayle, A. A., Wilder-Smith, A., & Rocklöv, J. (2020). The reproductive
number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. Journal
of Travel Medicine, 27(2). https://doi.org/10.1093/jtm/taaa021
López-Rodríguez, M. M., Aguilera-Vásconez, R. P.,
Fernández-Sola, C., Hernández-Padilla, J. M., Jiménez-Lasserrotte, M. M., &
Granero-Molina, J. (2020). Deseo y excitación sexual en relación con la
activiad física en jóvenes adultos. Revista Internacional de Medicina y
Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, 20(77), 133-153. https://doi.org/10.15366/rimcafd2020.77.009
Martinez-Ferran, M., de la Guía-Galipienso, F.,
Sanchis-Gomar, F., & Pareja-Galeano, H. (2020). Metabolic Impacts of Confinement during
the COVID-19 Pandemic Due to Modified Diet and Physical Activity Habits. Nutrients,
12(6), 1549. https://doi.org/10.3390/nu12061549
Mattioli,
A. V., Ballerini Puviani, M., Nasi, M., & Farinetti, A. (2020). COVID-19
pandemic: The effects of quarantine on cardiovascular risk. European Journal
of Clinical Nutrition, 74(6), 852-855.
https://doi.org/10.1038/s41430-020-0646-z
Ministerio
de Salud, Chile. (2018). Primeros y segundos resultados de Encuesta
nacional de Salud 2016-2017. https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf
Ministerio de Salud, Chile. (2020). Plan de Acción
Coronavirus: Reporte diario (p. 7). Ministerio de Salud, Chile.
https://cdn.digital.gob.cl/public_files/Campa%C3%B1as/Corona-Virus/Reportes/03.06.2020_Reporte_Covid19.pdf
Ministerio del Deporte, Chile. (2018). Encuesta
Nacional de Hábitos de Actividad Física y Deportes 2015 en la población de 18
años y más. Gobierno de Chilec.
Morales, G. (2017). Factores de riesgo cardiovascular
en los estudiantes de la Universidad de la Frontera. Temuco-Chile.
https://academica-e.unavarra.es/xmlui/handle/2454/29169
Nieman,
D. C., & Wentz, L. M. (2019). The compelling link between physical activity
and the body’s defense system. Journal of Sport and Health Science, 8(3),
201-217. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2018.09.009
Nussbaumer-Streit,
B., Mayr, V., Dobrescu, A. I., Chapman, A., Persad, E., Klerings, I., Wagner,
G., Siebert, U., Christof, C., Zachariah, C., & Gartlehner, G. (2020).
Quarantine alone or in combination with other public health measures to control
COVID-19: A rapid review. The Cochrane Database of Systematic Reviews, 4,
CD013574. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013574
Petrakis,
D., Margină, D., Tsarouhas, K., Tekos, F., Stan, M., Nikitovic, D.,
Kouretas, D., Spandidos, D. A., & Tsatsakis, A. (2020). Obesity ‑ a risk factor for
increased COVID‑19 prevalence, severity and lethality
(Review). Molecular Medicine Reports, 22(1), 9-19.
https://doi.org/10.3892/mmr.2020.11127
Rundle,
A. G., Park, Y., Herbstman, J. B., Kinsey, E. W., & Wang, Y. C. (2020).
COVID-19-Related School Closings and Risk of Weight Gain Among Children. Obesity
(Silver Spring, Md.), 28(6), 1008-1009.
https://doi.org/10.1002/oby.22813
Sanchis-Gomar, F., Lucia, A., Yvert, T., Ruiz-Casado,
A., Pareja-Galeano, H., Santos-Lozano, A., Fiuza-Luces, C., Garatachea, N.,
Lippi, G., Bouchard, C., & Berger, N. A. (2015). Physical Inactivity And Low Fitness
Deserve More Attention To Alter Cancer Risk And Prognosis. Cancer prevention
research (Philadelphia, Pa.), 8(2), 105-110.
https://doi.org/10.1158/1940-6207.CAPR-14-0320
Serón,
P., Muñoz, S., & Lanas, F. (2010). Nivel de
actividad física medida a través del cuestionario internacional de actividad
física en población Chilena. Revista médica de Chile, 138(10),
1232-1239. https://doi.org/10.4067/S0034-98872010001100004
Simonnet, A., Chetboun, M., Poissy, J., Raverdy, V.,
Noulette, J., Duhamel, A., Labreuche, J., Mathieu, D., Pattou, F., &
Jourdain, M. (2020). High
Prevalence of Obesity in Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2
(SARS-CoV-2) Requiring Invasive Mechanical Ventilation. Obesity, 28(7),
1195-1199. https://doi.org/10.1002/oby.22831
Simpson,
R. J., & Katsanis, E. (2020). The immunological case for staying active
during the COVID-19 pandemic. Brain, Behavior, and Immunity, 87,
6-7. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.04.041
Urbaneja,
J. S., Julião, R. P., Mendes, R. M. N., Dorado, V., & Farías-Torbidoni, E.
I. (2020). Impacto de la COVID-19 en la práctica deportiva de personas
participantes en eventos deportivos de carrera a pie y ciclismo en España y
Portugal (The impact of COVID-19 on physical activity on people who participate
on running and cycling sporting events.
Retos, 39, 743-749. https://doi.org/10.47197/retos.v0i39.82564
Viner,
R. M., Russell, S. J., Croker, H., Packer, J., Ward, J., Stansfield, C.,
Mytton, O., Bonell, C., & Booy, R. (2020). School closure and management
practices during coronavirus outbreaks including COVID-19: A rapid systematic
review. The Lancet Child & Adolescent Health, 4(5), 397-404. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(20)30095-X
World
Health Organization. (2009). Global health risks: Mortality and burden of
disease attributable to selected major risks. World Health Organization.
https://apps.who.int/iris/handle/10665/44203
World
Health Organization. (2010). Global recommendations on physical activity for
health. En Global Recommendations on Physical Activity for Health. World
Health Organization. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305060/
Zachary,
Z., Brianna, F., Brianna, L., Garrett, P., Jade, W., Alyssa, D., & Mikayla,
K. (2020). Self-quarantine and weight gain related risk factors during the
COVID-19 pandemic. Obesity Research & Clinical Practice, 14(3),
210-216. https://doi.org/10.1016/j.orcp.2020.05.004
Número de citas
totales / Total references: 51 (100%)
Número de
citas propias de la revista / Journal's own references: 3 (5,88%)
Rev.int.med.cienc.act.fís.deporte - vol. 22 - número 88 - ISSN: 1577-0354