Lera-López, F.; Garrues
Irisarri, M.A.; Ollo-López, A.; Sánchez Iriso, E.; Cabasés Hita, J.M.
y Sánchez Santos, J.M. (2017)
Actividad física y salud autopercibida en personas mayores de 50 años /
Physical Activity and Self-Perceived Health among People Aged 50 and Over.
Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el
Deporte vol. 17 (67) pp. 559-571. Http://cdeporte.rediris.es/revista/revista67/artactividad835.htm
DOI: https://doi.org/10.15366/rimcafd2017.67.011
ORIGINAL
Actividad física y salud AUTOPERCIBIDA en personas mayores de 50
años
Physical activity and
self-perceived health among people aged 50 and over
Lera-López, F.1; Garrues Irisarri, M.A.2; Ollo-López, A.3; Sánchez Iriso, E.4; Cabasés Hita, J.M.5 y
Sánchez
Santos, J.M.6
1 Titular de
Universidad, Universidad Pública de Navarra (España) lera@unavarra.es
2 Ayudante Doctor,
Universidad del País Vasco (España) mirianaranzazu.garrues@ehu.es
3 Contratado Doctor
Interino, Universidad Pública de Navarra (España) andrea.ollo@unavarra.es
4 Contratado Doctor, Universidad
Pública de Navarra (España) eduardo.sanchez@unavarra.es
5 Catedrático de
Universidad, Universidad Pública de Navarra (España) jmcabases@unavarra.es
6 Titular de
Universidad, Universidad de La Coruña (España) santos67@udc.es
AGRADECIMIENTOS
Este estudio se ha
desarrollado en el marco del proyecto de investigación “Actividad física y
deportiva y su impacto en la salud y bienestar del ciudadano: Implicaciones
económicas (186/UPB10/12), financiado por el Consejo Superior de Deportes
(España).
Código UNESCO / UNESCO Code: 3210 (Medicina
Preventiva/Preventive Medicine), 3212 (Salud Pública/Public Health) 332906
(Servicios sanitarios/Sanitary services)
Clasificación del Consejo de Europa / Council of Europe
Classification: 17. Otras:
Actividad Física y Salud / Others: Physical Activity and Health
Recibido 19 de febrero de 2015 Received
February 19, 2015
Aceptado 26 de noviembre de 2015 Accepted
November 26, 2015
RESUMEN
El propósito del
estudio es analizar los posibles efectos de la actividad física sobre la salud
autopercibida. Para ello, se encuestó a 765 personas entre 50-70 años durante
2012 en España. Se utilizó el cuestionario internacional de actividad física
(IPAQ) para estimar el equivalente metabólico de la tarea (MET) total y en
cuatro ámbitos: trabajo, ocio, hogar y desplazamientos. La salud auto-percibida
se obtuvo de la escala visual analógica del EQ-5D-5L.
Los resultados muestran
que únicamente el gasto energético de actividad física en el tiempo de ocio
incide positivamente en el nivel de salud percibido, el resto de ámbitos no
tienen influencia significativa. Asimismo, la autopercepción de la salud es más
negativa con mayor edad, menor nivel educativo y mayor frecuencia de uso de
servicios sanitarios. En conclusión, la actividad física desarrollada en el
tiempo libre podría plantearse como alternativa para mejorar la calidad de vida
de los mayores.
PALABRAS
CLAVE: actividad física, salud autopercibida,
MET, uso de servicios sanitarios.
ABSTRACT
The purpose of the
study was to analyse possible related effects between exercise and self-perceived
health among people over 50 years old.
A survey was conducted
in 2012 to 765 community-living subjects from Spain aged between 50 and 70 years.
The survey includes the long version of the International Physical Activity
Questionnaire (IPAQ) to estimate total physical activity/week in METS (Measure
Activity in Metabolic Equivalents) and in four different domains: work,
leisure, transport and domestic/gardening. Self-perceived health was measured
using the Visual Analogic Scale of the EQ-5D-5L.
The results of the
study show that only the level of physical activity developed in leisure time
has a positive and statistically significant effect on self-perceived health,
whilst the other domains of physical activity are non-significant.
Additionally, age, lower educational level and a higher use of health-care
services are negatively associated with self-perceived health. To sum up,
leisure time physical activity could be an alternative to increase the quality
of life of older people.
Keywords: physical activity, self-perceived health, MET, health-care services
use.
INTRODUCCIÓN
En España, al igual que
en el resto de los países desarrollados la población mayor está experimentando
un progresivo envejecimiento. La estadística de población realizada por el Instituto
Nacional de Estadística (INE) señala que en 2014 el 18,2% de la población
española es mayor de 65 años, porcentaje que crecerá hasta el 25% en 2029 y al
38,7% en 2064 (INE, 2014). Se ha conseguido alargar la vida 20,5 años a partir
de los 65 años, pero sólo se vive de forma saludable 9 años más, hasta los 74
años (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, OCDE, 2015).
Este envejecimiento de
la población está asociado a una disminución de la actividad física (AF) y a un
mayor sedentarismo (Godfrey et al., 2014; Salinas Martínez et al., 2010). En
este sentido, los últimos datos estadísticos en Europa (Comisión Europea, 2010)
muestran como todavía el 35% de la población europea no realiza ninguna AF. Los
datos son más preocupantes si consideramos una práctica regular que tenga
efectos beneficiosos sobre la salud. Únicamente el 38% de los europeos realiza
alguna AF con regularidad. Los datos más actuales para España (Centro de
Investigaciones Sociológicas, CIS, 2014) indican que el 40% de los españoles
realiza paseos con regularidad.
En general la población
es conocedora de los efectos sobre la salud tanto de la actividad como de la
inactividad y a pesar de ello entre las personas mayores son más los que no
alcanzan los requerimientos mínimos de actividad que los que lo alcanzan
(Godfrey et al., 2014). La práctica de AF se ha promovido apelando a los efectos
positivos sobre la salud, con recomendaciones específicas para las personas
mayores e indicaciones generales de actividad para desarrollar en el tiempo
libre (Organización Mundial de la Salud, OMS, 2010; Lee et al., 2012). El
propósito de la OMS es integrar la actividad como uno de los pilares básicos del
envejecimiento activo y saludable (OMS, 2010) e incrementar los niveles desarrollados
por la población anciana en los próximos años.
En la población
española los últimos estudios ponen de manifiesto que la cantidad de AF se ha
reducido desde 2006 a 2011 (Casado-Pérez et al., 2015). Se ha encontrado una
estrecha relación entre la cantidad de actividad física, el nivel funcional y
la salud de la población anciana (Cimarras-Otal et al., 2014). Otros trabajos a
nivel español han mostrado la relación entre AF y salud en mayores, si bien en
general se trata de estudios de carácter regional o local (Romero et al., 2010;
León-Prados et al., 2011; Serrano-Sánchez et al., 2013). Estudios recientes en
otros países han señalado la relación positiva entre AF y salud para intervalos
de edad semejantes (Gebel et al., 2015; Mesters et al., 2014). Considerando
otros segmentos de edad, trabajos como los de Beyer et al. (2015), Campos et
al. (2014), Arem (2015) o Rosenkranz et al. (2013) entre otros han contrastado
la relación positiva entre calidad de vida y salud autopercibida con la
práctica de AF. Todo ello hace hincapié en la importancia de la AF para lograr
un envejecimiento saludable.
Nuestro trabajo contribuye a estas líneas de investigación haciendo la
distinción entre los diferentes ámbitos de la AF con el propósito de
identificar cuál puede determinar una mejor percepción de la salud. De este
modo, el propósito de esta investigación es analizar en nuestro país los
posibles efectos de la AF sobre la salud autopercibida, utilizando para ello herramientas validadas, el cuestionario de
salud EQ-5D-5L y el IPAQ en su versión larga sobre
una muestra representativa de la población española entre 50 y 70 años. Nos
hemos centrado en este grupo de edad por distintas razones. En primer lugar,
porque se deseaba hacer un estudio sobre población general, dados los
abundantes estudios que se han centrado en patologías específicas (por ejemplo,
Abell et al., 2005; Stein et al., 2014). En segundo lugar, y en el contexto del
creciente envejecimiento poblacional, el sector de población de 50 a 70 años es
un grupo de enorme interés para la prevención de la salud y el envejecimiento
saludable, así como para el control de los recursos públicos sanitarios
(Ackermann, 2008; Mesters et al., 2014).
MATERIAL Y MÉTODOS
La base de datos proviene de la Encuesta de Actividad
Física, Salud y Bienestar, realizada por los autores y financiada por el
Consejo Superior de Deportes. La selección de la muestra se realizó según
cuotas de género y edad, así como del tamaño del municipio de residencia según
la distribución por CC.AA. y nacional del Padrón Municipal de habitantes del
INE con datos del año 2011. Las encuestas se desarrollaron en los meses de
octubre y noviembre de 2012, por vía telefónica (sistema CATI), con una tasa de
respuesta del 95,4%. A un nivel de confianza del 95%, el error muestral es del
3,5%, con una muestra final de 800 personas encuestadas.
De la muestra inicial de 800 personas, se
excluyeron del análisis todos aquellos sujetos que no completaron la totalidad
de la información solicitada en las distintas preguntas del cuestionario. La
muestra final sometida a estudio la componen 765 individuos. Se ha verificado
que esta muestra final cumpliera los requisitos de distribución de género y
edad establecidos previamente. Así, en el caso del género, la distribución
entre los hombres y mujeres en la muestra inicial es de 48,25% de hombres y 51,75%
de mujeres, mientras que en el caso de la muestra final es de 48,5% de hombres
y 51,5% de mujeres. El consentimiento de los participantes se solicitó
verbalmente al inicio de la encuesta, explicándoles la finalidad de la misma
así como la confidencialidad de los datos individuales aportados. De esto modo,
para respetar los criterios éticos habituales, los datos individuales se han
tratado de manera anónima, siempre presentado datos globales de la muestra.
La encuesta tiene tres sub-apartados: 1)
Análisis del nivel de AF, aplicando el cuestionario International Physical Activity Questionnaire (IPAQ); 2)
cuestionario EQ-5D-5L, junto a diversas preguntas sobre las enfermedades que
padece el encuestado y uso de los principales servicios sanitarios y; 3)
variables sociodemográficas.
La variable dependiente, calidad de vida
autopercibida, se extrajo usando el instrumento EQ-5D-5L. Este instrumento, desarrollado por el Grupo
EuroQol (www.euroqol.org), permite describir y valorar la calidad de vida
relacionada con la salud, generando un índice cardinal de salud, lo cual tiene
un considerable potencial para su uso en evaluación económica. Además, este
instrumento ha probado su utilidad como medida de salud de la población (EuroQoL,
1990; Rabin y de Charro, 2001).
El EQ-5D-5L consta de 2
partes: el sistema descriptivo EQ-5D y la Escala
Visual Analógica (EVA). El sistema
descriptivo comprende 5 dimensiones: movilidad, autocuidado, actividades habituales, dolor / malestar y ansiedad / depresión.
Cada una de las dimensiones tiene cinco respuestas posibles o niveles de
gravedad. La combinación de dichos niveles en cada dimensión define un total de
3125 (55) estados de salud. En la EVA el individuo puntúa su salud
entre dos extremos, 0 y 100, peor y mejor estado de salud imaginables. En nuestro estudio se utilizó el valor de la EVA.
La principal variable explicativa es la
cantidad de AF. Su estimación se realizó con el cuestionario IPAQ, previamente
testado y validado internacionalmente y para España en adultos con edades
comprendidas entre los 15 y 69 años de edad, mostrando alta fiabilidad y validez
(Craig et al., 2003; Román Viñas et al., 2010; 2013).
Se utilizó el IPAQ en su versión telefónica,
con ajuste a la última semana, en versión española traducida al castellano de
España (Román Viñas et al., 2013). Pese a su interés, no se incluyeron edades
superiores a 69 años ya que los mayores de esta edad sobreestiman su actividad
(Hurtig-Wennlöf et al., 2010). El resultado del IPAQ es el equivalente
metabólico de la tarea (Metabolic
equivalent of task, MET) que expresa el gasto fisiológico que representa la
actividad con respecto a la situación de reposo. Se ha trabajado con cinco variables
del IPAQ, los METs en cuatro ámbitos de la vida: 1) el trabajo (METsTrab), 2)
los desplazamientos (METsDesp), 3) el hogar (METsHog), 4) tiempo de ocio o
tiempo libre (METsOcio) y 5) los METs totales (METsTot) que representan el
sumatorio de los METs en los diferentes ámbitos. Los valores se expresan en METs·minutos·semana-1. La actividad física
desarrollada en el tiempo libre se refiere a actividades estructuradas o no
estructuradas desarrolladas de forma voluntaria en el tiempo de ocio y libre
con distintos fines, como el disfrute personal y social, en el afán competitivo
o para mejorar la aptitud y capacidad de la persona.
Finalmente se han incluido otra serie de
variables explicativas del estado de salud que la literatura tradicionalmente
ha considerado, como las variables sociodemográficas de género, edad y nivel de
estudios (Olsen y Dahl, 2007; Pino et al., 2014). El nivel de estudios se ha
establecido según las categorías que detalla el INE en su estadística nacional.
Asimismo, en el marco de la literatura existente (Abu-Omar et al., 2008; Sari,
2010) se han incluido tres variables de
utilización de servicios sanitarios por su relación con sucesos adversos desde
el punto de vista de la salud: número de días en ingreso hospitalario
(hospital), días admitidos en el servicio de hospital de día (hospital de día)
y número de veces que se han utilizado los servicios de urgencia (urgencias). Estas
variables han sido incluidas tradicionalmente en la Encuesta Nacional de Salud
en España. La Tabla 1 detalla las características de la muestra y las variables
utilizadas.
Tabla 1. Características de la
muestra: Variables consideradas y sus estadísticos descriptivos
|
Variables |
Media o Porcentaje |
DE |
|
DEPENDIENTE |
|
|
|
Estado de salud hoy
día: EVA
(Escala Visual Analógica) (0=peor salud que puede imaginar, 100=mejor salud
que puede imaginar) |
69,860 |
19,341 |
|
INDEPENDIENTES |
|
|
|
Actividad Física (total y por ámbitos en la
vida) |
|
|
|
METsTot: |
6,446 |
6,107 |
|
METsTrab: |
1,770 |
4,992 |
|
METs Desp |
0,843 |
1,077 |
|
METsHog |
2,589 |
2,902 |
|
METsOcio |
1,243 |
1,488 |
|
Sociodemográficas |
|
|
|
Género |
|
|
|
Hombre (0) |
48,50% |
|
|
Mujer (1) |
51,50% |
|
|
Edad |
|
|
|
50-54 años |
30,33% |
|
|
55-59 años |
23,92% |
|
|
60-64 años |
25,23% |
|
|
65-70 años |
20,52% |
|
|
Estudios completados |
|
|
|
Primarios Secundarios Superiores |
27,95% |
|
|
54,99% |
|
|
|
17,06% |
|
|
|
Uso servicios sanitarios |
|
|
|
Hospital: Número de días de ingreso hospitalario en los
últimos 12 meses |
0,094 |
0,292 |
|
Hospital de día: Días admitidos en el servicio de hospital de
día en los últimos 12 meses |
0,106 |
0,292 |
|
Urgencias: Número de veces que se han utilizado los
servicios de urgencias en los últimos 12 meses |
0,172 |
0,378 |
METs= Equivalente Metabólico de las Tareas;
METsTot= Sumatorio de METs en los diferentes ámbitos de la vida diaria,
METsTrab= METs en el ámbito del trabajo, METsDesp= METs en ámbito de los
desplazamientos activos, METsOcio= METs en ámbito del tiempo de ocio. DE= Desviación estándar. Tamaño
muestral para cada una de las variables consideradas: 765 individuos.
En el análisis
empírico se han utilizado modelos de regresión lineal multivariante estimados
por el procedimiento de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
El siguiente modelo captura la especificación multivariante final que
se desea testar:
EVA = K + a AF + b X + d SS + m (Green, 2012; Novales, 2000)
donde EVA (escala visual analógica) representa el nivel de salud
autopercibida, K la constante, AF la variable o el vector de variables que
recogen los equivalentes
metabólicos de las distintas tareas, X las variables sociodemográficas (género,
edad y nivel de estudios), SS el vector que recoge las tres variables de
utilización de consumos sanitarios y m el término de
error.
RESULTADOS
Las Tablas 2 y 3 recogen tres propuestas
alternativas sobre un modelo que analiza la relación entre la salud
autopercibida y la cantidad de AF realizada. Estas propuestas varían en el
número y tipología de variables independientes incluidas. La diferencia entre
ambas es que en la Tabla 2 se consideran los METs Totales, mientras que en la Tabla
3 se consideran los METs en cada uno de los ámbitos descritos en la metodología
del IPAQ.
Actividad
física
En la primera y segunda
especificación del modelo de la Tabla 2 se observa que la realización total de
AF, METs Totales, incide positivamente en el estado de salud autopercibido. No
obstante, cabe la posibilidad de que exista un efecto inverso, es decir, que un
estado peor de salud autopercibida implique realizar menos AF. La manera de
descontar este efecto ha sido introducir la utilización de recursos sanitarios
como variables de control.
Al analizar la relación
entre AF en cada uno de los ámbitos y la salud autopercibida en la Tabla 3, se
observa que únicamente la realización de AF en el tiempo libre tiene incidencia
positiva en el nivel de salud autopercibido, incluso descontando el efecto de
la utilización de servicios sanitarios.
Resumiendo, si bien la
realización de AF a nivel general incide positivamente en el estado de salud
autopercibido, al analizarla por áreas, sólo la AF en el tiempo libre incide
significativamente, con un 95% de nivel de confianza.
Tabla 2. Actividad física y estado de salud.
Estimaciones de MCO.
|
|
(Modelo 1) |
(Modelo 2) |
(Modelo 3) |
|||
|
|
Coef. Sig |
Err.Est. |
Coef. Sig |
Err.Est. |
Coef. Sig |
Err.Est. |
|
Const |
68,112** |
(1,088) |
70,964** |
(3,164) |
74,480** |
(3,079) |
|
METsTot |
0,271** |
(0,123) |
0,247** |
(0,122) |
0,153
|
(0,120) |
|
Sociodemográficas |
|
|
|
|
|
|
|
Mujer |
|
|
-1,729 |
(1,399) |
-1,842 |
(1,358) |
|
55-59 años |
|
|
-0,038 |
(0,031) |
-0,040 |
(0,031) |
|
60-64 años |
|
|
-0,091** |
(0,030) |
-0,094** |
(0,029) |
|
65-70 años |
|
|
-0,063** |
(0,030) |
-0,068** |
(0,029) |
|
Secundarios |
|
|
2,729
|
(1,745) |
2,900 * |
(1,680) |
|
Superiores |
|
|
7,295** |
(2,165) |
6,811** |
(2,086) |
|
Servicios Sanitarios |
|
|
|
|
|
|
|
Hospital |
|
|
|
|
-5,131* |
(2,779) |
|
Hospital de día |
|
|
|
|
-9,097** |
(2,544) |
|
Urgencias |
|
|
|
|
-6,684** |
(1,888) |
|
n |
765 |
765 |
765 |
|||
|
R2
corregido |
0,006 |
0,033 |
0,088 |
|||
|
lnL |
-3,35e+003 |
-3,33e+003 |
-3,31e+003 |
|||
Nota: sig* indica
significativo al nivel del 10 por ciento ** indica significativo al nivel del 5
por ciento. EE= Error Estándar, Est. Sec= Estudios secudarios completados, Est.
Sup= Estudios superiores completados InL=
Tabla 3. Actividad física por ámbitos y el estado de
salud. Estimaciones de MCO.
|
|
(Modelo 1) |
(Modelo 2) |
(Modelo 3) |
|||
|
|
Coef. Sig |
Err.Est. |
Coef. Sig |
Err.Est. |
Coef. Sig |
Err.Est. |
|
Const |
67,055** |
(1,298) |
68,659** |
(3,256) |
68,659** |
(3,186) |
|
METsTrab |
0,259* |
(0,134) |
0,183
|
(0,132) |
0,183
|
(0,132) |
|
METsDesp |
0,862
|
(0,698) |
0,895
|
(0,711) |
0,895
|
(0,679) |
|
METsHog |
-0,282 |
(0,262) |
-0,169 |
(0,287) |
-0,169 |
(0,285) |
|
METsOcio |
1,890** |
(0,461) |
1,732** |
(0,460) |
1,732** |
(0,466) |
|
Sociodemográficas |
|
|
|
|
|
|
|
Mujer |
|
|
-0,587 |
(1,490) |
-0,587 |
(1,452) |
|
55-59 años |
|
|
-0,036 |
(0,031) |
-0,036 |
(0,031) |
|
60-64 años |
|
|
-0,093** |
(0,030) |
-0,093** |
(0,029) |
|
65-70 años |
|
|
-0,070** |
(0,030) |
-0,070** |
(0,030) |
|
Secundarios |
|
|
2,040
|
(1,742) |
2,040
|
(1,684) |
|
Superiores |
|
|
6,370** |
(2,163) |
6,370** |
(2,094) |
|
Servicios Sanitarios |
|
|
|
|
|
|
|
Hospital |
|
|
|
|
68,659** |
(2,737) |
|
Hospital de día |
|
|
|
|
0,183
|
(2,508) |
|
Urgencias |
|
|
|
|
0,895
|
(1,864) |
|
n |
765 |
765 |
765 |
|||
|
R2
corregido |
0,026 |
0,050 |
0,101 |
|||
|
lnL |
-3,34e+003 |
-3,33e+003 |
-3,3e+003 |
|||
Nota: * indica
significativo al nivel del 10 por ciento ** indica significativo al nivel del 5
por ciento.
Variables
sociodemográficas
En la segunda especificación del modelo en las
Tablas 2 y 3 se incluyen, además de la AF, variables sociodemográficas. En
dichas especificaciones se observa que si bien las mujeres parecen percibir un
peor estado de salud autopercibido que los hombres, este efecto no es
estadísticamente significativo. Respecto a la edad, se puede ver que en
comparación con los individuos más jóvenes de la muestra, aquellos que tienen
entre 50-54 años, las personas entre 60-64 y 65-70 perciben peor estado de salud, no
habiendo diferencias significativas entre el estado de salud percibido de los
más jóvenes y aquellos que poseen entre 55 y 59 años. Finalmente, se ve que a mayor nivel educativo, mayor es la valoración que
los individuos realizan de su estado de salud. Estos resultados se mantienen al
incorporar en el modelo nuevas variables, tal como se ve en la tercera
especificación del mismo.
Consumo de servicios sanitarios
En la última especificación
del modelo estimado en las Tablas 2 y 3, además de la variable de interés y las
sociodemográficas, se introduce la utilización de tres servicios sanitarios. Como cabría
esperar, se observa que la utilización de cualquiera de los tres se relaciona
negativamente con el estado de salud autopercibido de manera significativa.
DISCUSIÓN
Los resultados del
estudio manifiestan cómo en personas adultas y ancianos la cantidad de AF realizada
tiene un efecto positivo en la percepción de la salud; incluyendo los
diferentes ámbitos de la AF el análisis revela cómo únicamente la desarrollada
en el tiempo libre es la que tiene un efecto significativo sobre la percepción
de la salud.
Estos resultados
confirman parcialmente que el impulso de la AF puede ser considerada como una
de las principales estrategias de salud pública en las personas mayores
(Serrano et al., 2013). La AF es beneficiosa como método de prevención del
desarrollo de enfermedades y, terapéutico, mejorando parámetros de salud y de calidad
de vida de las personas (Garatachea et al., 2009). Los estudios confirman que cuanto
más activa es una persona, menor es el gasto sanitario que supone para la
sociedad (Yang et al., 2011), posiblemente justificado por una menor
utilización de recursos y servicios sanitarios. El estudio de Sari (2010) pone
de manifiesto la relación negativa entre AF y estancias hospitalarias, y
autores como Bauman et al. (2009) argumentan que promover la AF puede ser
considerada la mejor compra en salud pública.
Diversos estudios
establecen la relación entre AF y la salud de las personas (ej., Abu-Omar et
al., 2004; Blacklock et al., 2007; Gebel et al., 2015; Mesters et al., 2014). Los
estudios realizados en España tienen un enfoque local y se han centrado en
marcar la relación entre la cantidad total de AF total y la salud autopercibida
(León-Prados et al., 2011; Serrano-Sánchez et al., 2013),
Lo que añade el
presente estudio es la identificación del ámbito de la AF que se relaciona con la
autopercepción de la salud en personas con edad comprendida entre 50 y 70 años en
el contexto general de la población española. La actividad realizada en el tiempo
libre es la que tiene una repercusión mayor. Importante resulta señalar que las
posibles estrategias y políticas orientadas a mejorar el nivel de salud de la
población española deben considerar especialmente las distintas actividades
físicas realizadas en el tiempo libre.
Por otro lado, nuestro
estudio muestra una relación negativa del estado de salud con la edad,
confirmando la evidencia empírica previa (Olsen y Dahl, 2007; Romero et al., 2010;
Pino et al., 2014). Se obtiene una relación positiva respecto al nivel de
estudios, confirmando evidencias anteriores en España (Karlsdotter et al.,
2012; Pino et al., 2014), mientras que si bien las mujeres presentan valores
menores en su estado de salud autopercibido, confirmando otros estudios (ej.,
Olsen y Dahl, 2007), esta relación negativa no es estadísticamente significativa.
En lo que se refiere a una mayor utilización de servicios sanitarios,
lógicamente, la misma está relacionada negativamente con el estado de salud
percibido de los encuestados.
Finalmente, conviene
señalar algunas de las limitaciones que presenta este trabajo, como el uso de
indicadores subjetivos para medir el nivel de AF y de salud autopercibida.
Aunque estos indicadores han sido validados en trabajos previos en distintos
países, incluido España, estas variables pueden estar sujetas al denominado
sesgo de respuesta socialmente deseable (tendencia del entrevistado a auto
atribuirse conductas y/o características que son bien vistas por la sociedad). Asimismo,
el uso de una encuesta telefónica basada en un listado de teléfonos fijos puede
introducir algún sesgo, si bien por el intervalo de edad analizado, este sesgo,
de haberlo, puede ser calificado de pequeño. Finalmente, la inclusión de
personas en activo y jubiladas en la muestra pudiera introducir algún sesgo en
la interpretación de algunos resultados según dominio de actividad.
CONCLUSIONES
El estudio pone de
manifiesto cómo en personas mayores entre 50 y 70 años en España, la cantidad
de AF realizada tiene un efecto positivo en la percepción de la salud. El
análisis que incluye los diferentes ámbitos de la AF señala cómo únicamente la
desarrollada en el tiempo libre es la que tiene un efecto significativo sobre
la salud autopercibida. En consecuencia, la AF desarrollada en el tiempo libre
podría plantearse como una alternativa para mejorar la calidad de vida de los
mayores. Una mejora de la salud autopercibida de las personas, además de poder
contribuir a la reducción de costes de atención sanitaria asociados especialmente
al tratamiento de enfermedades crónicas, ayudaría a mejora el nivel de bienestar
subjetivo de las mismas.
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