DOI: https://doi.org/10.15366/rimcafd2018.69.002
ORIGINAL
ANÁLISIS OBSERVACIONAL DE LOS GOLES DE DOS
TEMPORADAS DE LA LNFS
OBSERVATIONAL
ANALYSIS OF THE GOALS THE TWO SEASONS OF THE SPANISH PROFESSIONAL FUTSAL LEAGUE
Álvarez Medina, J.1; Murillo Lorente, V.2;
García Felipe, A.3
y Parra Artal, A.4
1 Profesor Facultad Ciencias de la Salud y
del Deporte. Universidad de Zaragoza (España) javialv@unizar.es
2 Profesor Facultad Ciencias de la Salud y
del Deporte. Universidad de Zaragoza (España) vmurillo@unizar.es
3 Profesora Facultad de Medicina.
Universidad de Zaragoza (España)
angarcia@unizar.es
4 Estudiante Facultad de Ciencias de la
Salud y del Deporte. Universidad de Zaragoza (España) alvaroparra@hotmail.com
Código UNESCO/UNESCO code: 5899 Otras especialidades pedagógicas
(Educación Física y Deporte) /
Other pedagogical
specialties (Physical Education and Sports)
Clasificación Consejo de Europa/Council of Europe classification: 4 Educación Física y
deporte comparado / Physical Education and sport compared.
Recibido 18 de agosto de 2015
Received August 18, 2015
Aceptado 30 de marzo de
2016 Accepted March 30, 2016
RESUMEN
Este estudio analiza
las acciones ofensivas que terminan en gol a lo largo de las temporadas
2.012-2.013 y 2.013-2.014 en la liga de fútbol sala profesional español
determinando las relaciones entre las variables anteriores que están
involucrados en estas acciones. Los goles totales analizados han sido 2.449. El
método utilizado fue una metodología observacional a través del programa Lince
vl.2. Para el análisis estadístico se utilizó el programa IBM SPSS 19.0.0 para
determinar la asociación o independencia entre las variables zona de tiro-superficie de contacto-tipo de
tiro y tipo de acción-número de pases-jugadores involucrados. Los
resultados muestran que la mayoría de los goles en fútbol sala se producen en
jugadas rápidas de 1-2 pases con 1-2 jugadores participantes y que con defensas organizadas se requiere un
mayor número de pases y la participación de 3 jugadores para encontrar líneas
de pase antes de disparar con opciones de hacer gol.
PALABRAS
CLAVE: fútbol
sala, análisis observacional, goles, liga de fútbol sala profesional español.
ABSTRACT
This article analyse the offensive actions ending goal along the seasons
2.012-2.013 and 2.013-2.014 of the Spanish professional futsal league and
determine the relationships between the previous variables which are involved
in these actions and influence goal. The total goals analyzed have been 2.449.
The method used in this study was observational methodology. For the
observational process, it has been used the observational software Lince
vl.2.1. It has been carried out using the IBM SPSS 19.0.0 program to determine
the association or independence between variables zone from which the shot is
taken-contact surface-type of shot and type of play-number of passes-players
involved. The results show with organized defenses, a bigger number of passes
and the participation of 3 players touching the ball to find passing lanes
before shooting with goal options are required and most of the goals in actual
futsal occur in fast moves of 1-2 passes with 1 or 2 players involved in it.
KEY WORDS: futsal, observational analysis, goals, spanish professional futsal
league.
1.
INTRODUCCIÓN
Bortoli
et al. (2001) establecen que el índice de aprovechamiento es el mejor predictor
de rendimiento en el fútbol sala (FS), es decir, la finalización de las
acciones ofensivas con éxito marca el resultado final en este deporte (López y
Jiménez, 2013). Además, explican que las acciones anteriores al lanzamiento a
portería mantienen una relación estable entre sí y, por consiguiente, pueden
ser consideradas como excitadoras para la consecución del éxito en el juego
(Lago et al., 2003).
El
ataque debe superar los problemas de conservación individual y colectiva del
balón, franquear, utilizar y/o evitar los obstáculos móviles para llegar a
marcar. Por ello, el objetivo de cada una de las acciones es provocar y
explotar un desequilibrio en el esquema táctico contrario, creando así un
efecto sorpresa de incertidumbre para anotar el gol (Gréhaigne, 2001). Sánchez
(1991), citado por García et al. (2010), lo entiende como el diseño de
estructuras de transformación de los sistemas de ataque para generar
desequilibrio en la defensa (básicamente errores en los cambios de oponentes),
y así poder aprovechar las opciones de finalización que se presenten. Existen
acciones motoras complejas a nivel del mecanismo de decisión y para cuya
resolución no hay un modelo de ejecución fijo que garantice el éxito como es el
caso de los lanzamientos. El jugador ha de ser consciente y debe desarrollar
una adaptabilidad de su respuesta motora en función de las demandas inherentes
de cada situación específica (De Bortoli et al. 2001).
En
consecuencia, la evaluación y el análisis de estas determinadas acciones
durante una temporada completa es determinante para conocer cuáles son las
variables o factores que pueden suponer el éxito deportivo. El estudio de estas
prestaciones, tanto a nivel individual de jugadores como colectivo de equipos,
constituye un aporte de información esencial para los entrenadores que permite
conocer las características de la actividad competitiva en situaciones reales
de juego (González et al., 2002). Siguiendo esta misma línea de investigación,
Álvarez et al. (2004), ya hicieron un estudio sobre las acciones ofensivas (AO)
que concluían en gol de la liga profesional de fútbol sala española durante la
temporada 2.002/2.003.
Según Medina y Delgado (1999), la observación es el
procedimiento mediante el cual es posible obtener información de diversos
acontecimientos o hechos, siendo necesario la utilización de diferentes
técnicas que ayuden a la percepción del observador. Para el análisis de estas
AO que finalizan en gol Medina y Delgado (1999) y Anguera (2013) proponen
metodologías basadas en la creación de diseños observacionales según
determinados criterios observables. Todo ello, siempre bajo un proceso de
entrenamiento que asegure la fiabilidad y evite distorsiones del estudio,
incluyendo soportes informáticos o softwares que ayuden a completar esta metodología.
Por
tanto el objetivo del estudio es
analizar las AO que finalizan en gol a lo largo de las temporadas 2.012-2.013 y
2.013-2.014 de la Liga Nacional de Fútbol Sala (LNFS) y determinar las
relaciones entre las variables previas que intervienen en estas AO y que
influyen en el gol.
2. MATERIAL Y MÉTODOS
2.1.
Muestra
Se trata de un estudio
observacional, descriptivo y comparativo, en el cual se han analizado los goles
de las dos últimas temporadas de la Liga Nacional de Fútbol Sala (LNFS) en su máxima
categoría, Primera División. El total de los goles analizados han sido 2.449
(tabla 1).
En
la temporada 2.012-2.013 se han analizado 175 partidos de los 182 que se
disputaron entre los 14 equipos del campeonato en los que se analizaron 1.094
goles de los 1.191 goles totales, lo que supone un 91,85%. En la temporada
2.013-2.014 se han analizado el total de los 1.355 goles marcados en los 210
partidos disputados. Todos los goles se han obtenido a través de la red,
utilizando los videos facilitados por la LNFS.
Tabla 1. Características de las
temporadas analizadas
Temporada |
Equipos en liga |
Partidos totales |
Partidos analizados |
Goles totales |
Goles analizados |
2.012-2.013 |
14 |
182 |
175 |
1.191 |
1.094
(91,85%) |
2.013-2.014 |
15 |
210 |
210 |
1.355 |
1.355
(100%) |
Totales |
29 |
392 |
385 |
2.546 |
2.449
(96,19%) |
2.2.
Método
El método utilizado en este estudio fue una metodología
observacional (Bakeman y Gottman, 1987). El diseño observacional, según Anguera
(2003), se basa en un seguimiento (la disputa de todos los partidos de la
temporada), nomotético (ya que se estudia el número de veces que se repite un
comportamiento, en este caso el gol), y multidimensional (ya que trata de
explicar conductas tanto proxémicas como gestuales). El nivel de participación
es una observación no participativa, dado que el observador no interactúa con
los jugadores observados y el grado de perspicacia es la observación completa,
directa.
2.3.
Herramienta
observacional
2.3.1. Proceso de observación
Para
el proceso de observación se optó por el software observacional, Lince v1.2.1,
este programa ofrece una automatización bastante precisa de datos
observacionales en estudios deportivos, ofreciendo además la posibilidad de
exportar todos los datos para el posterior análisis estadístico de los mismos.
Para contribuir a la reducción de datos y
facilitar la codificación de los mismos, se llevó a cabo una categorización de
los mismos, atribuyendo valores nominales a los diferentes ítems de la planilla
de observación.
2.3.2.
Procedimiento
Siguiendo
el diseño observacional establecido por Anguera (2013) y Medina y Delgado
(1999), se desarrolló un protocolo y una metodología para obtener una precisa fiabilidad
en los resultados. El diseño observacional es el referente del análisis de
todas las AO, ya que para abordarlas desde diferentes perspectivas es necesario
una detallada información que reúna todos los campos necesarios para encuadrar
cada uno de los goles en diversos ítems. Por ello, en primer lugar, se definen
las variables de observación que van a completar la planilla estándar según los
estudios precedentes de Álvarez et al. (2004) (Ver tabla 2).
Tabla 2. Planilla
definitoria de variables.
Nº |
Criterio |
Categoría |
1 |
Zona de definición (donde se realiza el
golpeo) |
Zona
1 (Z1): área de portería; Zona 2 (Z2): desde los 6m al doble penalti, es
decir, 10m; Zona 3 (Z3): laterales del campo contrario; Zona 4 (Z4): desde 10m
hasta media pista; Zona 5 (Z5): campo propio(figura 1) |
2 |
Superficie de contacto |
Empeine (EM),
interior (IN), exterior (EX), puntera (PU), cabeza (CA), otros (OT): tacón,
rodilla, pecho… |
3 |
Tipo de golpeo |
Raso
(RA), media altura (MA), alto (AL) |
4 |
Tipo de jugada |
Ataque estático (AE): la jugada o ataque transcurre con la defensa estructurada y fijada;
Contraataque (CON): acción que se
inicia con una rápida jugada de avance hacia la portería contraria sin estar
la defensa rival estructurada; Rebote/Rechace (RE): situación en la que el balón queda suelto después de un tiro, de un
pase o una pérdida; Superación del pressing (SP): movimiento táctico que realiza un equipo en posesión del balón cuando
el rival está ejerciendo sobre él una presión en su propio campo; Robo
(RO): recuperación de la posesión del
equipo defensor sin que el balón salga de la pista; 2º palo (2ºP): materialización de un gol desde el palo
más alejado desde donde viene la jugada; Portero-jugador (PJ): posibilidad de ataque que tienen los
equipos para sustituir al portero por un jugador de campo, teniendo la
superioridad en las acciones ofensivas de 5x4; Superioridad (SU): mayor número de jugadores de campo que el
rival por la expulsión de algún jugador rival; Inferioridad (IN): menor número de jugadores de campo que el
rival por la utilización del portero-jugador de este equipo o por una
expulsión propia; Portero (PO): gol
del portero desde su propia área; Propia puerta (PP): un jugador del equipo que defiende anota
gol en su propia portería. |
5 |
Número de pases (sin que el contrario
entre en contacto con el balón) |
1-2 pases, 3-4 pases,
5-6 pases, +6 pases. |
6 |
Jugadores que intervienen (entran en contacto con el balón en la acción de ataque) |
1 jugador, 2 jugadores, 3 jugadores, 4 jugadores,
5 jugadores. |
Figura 1. Zonas de definición
2.4.
Grabación y
codificación
Los 385 partidos jugados por los equipos pertenecientes a
la 1ª división de fútbol sala español en las temporadas 2.012-2.013 y 2.013-2.014
no fueron emitidos públicamente, pero sí que fueron grabados por los equipos
que jugaban como local y facilitados a la LNFS la cual nos envió todas las
grabaciones para su posterior codificación.
Estos partidos jugados representan el número máximo de
coincidencias que los equipos podrían jugar en este campeonato. Cada partido
grabado se compone de un número específico de jugadas y cada jugador, a su vez,
ejecuta un determinado número de acciones, lo que establece una mínima unidad
de grabación.
Según Bakeman (1978), el tipo de datos utilizados son
concurrentes en el tiempo-base (tipo IV). Es decir, los datos que utilizamos
concurren en orden y se superponen, lo que es coherente con la naturaleza
multidimensional del diseño.
Si tenemos en cuenta la naturaleza de los datos
utilizados por Bakeman y Quera (1996), estos son multi-evento, dado que es un
diseño multidimensional y utiliza la combinación de formato de campo y sistema
de categorías como una herramienta observacional. Los diferentes multi-eventos
registrados ascendieron a 385 y el número total de multi-eventos registrado
fueron de 2.449.
2.5.
La consistencia entre
las observaciones
Para
establecer la fiabilidad y validez del estudio, se realizó un periodo de entrenamiento
observacional del investigador, donde se seleccionaron todos los partidos de
una jornada al azar para su análisis; pasados dos días, se repitió el mismo
proceso obteniendo un índice de confiabilidad de 0,91, superior al establecido
por Anguera (2013) de 0,85, a través de su fórmula (nº menor/ nº mayor)*100.
Este entrenamiento observacional, entendido como primer estudio piloto de la
investigación, supuso una retroalimentación informacional sobre las variables,
que permitió realizar las siguientes modificaciones antes de realizar el
definitivo análisis observacional:
1.
Los
goles que finalizan sobre los límites definidos de las zonas de superficie del
campo, se consideran como acciones materializadas dentro de esa misma zona.
2.
Los
lanzamientos a balón parado se consideran de la siguiente manera. El
lanzamiento de penalti se registra en la zona 1, mientras que el doble penalti
se reconoce bajo la zona 2.
Para
continuar con la fiabilidad del estudio y cumplir con los requisitos mínimos
que se proponen desde otras investigaciones, se realizó otro test de
confiabilidad a mitad del análisis de las acciones, en el cual se escogió una
jornada al azar y se registraron de nuevo los datos, obteniendo un coeficiente
de 0,96.
2.6.
Análisis de los datos
Se
ha llevado a cabo utilizando el programa IBM SPSS 19.0.0 (licencia Universidad
de Zaragoza). Se presentan los resultados, mediante tablas y gráficos, de
aquellos hallazgos con significación estadística o con claro interés para el
estudio que nos ocupa. Se calcularon frecuencias y porcentajes.
Para
establecer la asociación o independencia entre variables (1: Zona de tiro-superficie de contacto-tipo de golpeo; 2: Tipo de
jugada-número de pases-jugadores que intervienen) se utilizó el test de
Chi-cuadrado de Pearson (c2), en el caso de no
cumplirse condiciones de aplicación se realizó las pruebas exactas de Fisher,
en caso necesario se recurre al método de Monte Carlo, basado en 10.000 tablas
muestreadas. En aquellas variables donde se logro determinar la asociación, por
rechazo de hipótesis nula de independencia, se utilizaron los residuales
ajustados de Haberman (RA) para explicar la o las categorías responsables de la
significación estadística. Para medir el grado de asociación se utilizó el
coeficiente de contingencia (C). En todos los análisis estadísticos se utilizó
un a de 0,05
3. RESULTADOS
3.1.
Relación zona de
tiro-superficie de contacto-tipo de golpeo
Zona de tiro y superficie de
contacto (tabla 3).
Se obtiene asociación con la prueba exacta de Fisher. En la temporada
2.012-2.013, C=0,311, y en la temporada 2.013-2.014, C=0,281, en ambas
temporadas p < 0,0001.
Tabla 3. Tabla de contingencia de la relación entre la
zona de tiro y la superficie de contacto cuando se hace gol.
|
2.012-2.013 |
|
2.013-2.014 |
|
|||||||||
Em |
In |
Ex |
Pu |
Ot |
N %total |
Em |
In |
Ex |
Pu |
Ot |
N %total |
||
Zona 1 |
% |
21,20% |
60,10% |
2,60% |
10,90% |
5,20% |
466 42,63% |
42,50% |
45,20% |
3,00% |
7,40% |
1,80% |
597 45,68% |
RA |
-8,1 |
7* |
2,3* |
-1,7 |
4* |
-7,4 |
7,9* |
2,2* |
-1,9 |
1,6 |
|||
Zona 2 |
% |
40,00% |
41,70% |
0,00% |
17,70% |
0,60% |
175 16,01% |
57,80% |
29,80% |
0,90% |
10,00% |
1,40% |
429 32,82% |
RA |
1,6 |
-1,7 |
-1,8 |
2* |
-2 |
2,1* |
-2,2 |
-2 |
0,9 |
0,2 |
|||
Zona 3 |
% |
47,00% |
34,80% |
1,50% |
15,80% |
0,90% |
330 30,19% |
69,20% |
12,50% |
1,90% |
16,30% |
0,00% |
104 7,96% |
RA |
5,5* |
-5,6 |
-0,1 |
1,8 |
-2,5 |
3,3* |
-4,8 |
-0,1 |
2,7* |
-1,2 |
|||
Zona 4 |
% |
56,10% |
34,80% |
0,00% |
9,10% |
0,00% |
66 6,04% |
76,80% |
9,50% |
1,10% |
12,60% |
0,00% |
95 7,27% |
RA |
3,7* |
-2,2 |
-1,1 |
-1 |
-1,4 |
4,7* |
-5,2 |
-0,7 |
1,3 |
-1,2 |
|||
Zona 5 |
% |
35,70% |
55,40% |
0,00% |
3,60% |
5,40% |
56 5,12% |
65,90% |
29,30% |
2,40% |
2,40% |
0,00% |
82 6,27% |
RA |
0,1 |
1,2 |
-1 |
-2,2 |
1,2 |
2,3* |
-0,9 |
0,2 |
-2,2 |
-1,1 |
|||
|
N %total |
381 34,90% |
522 47,80% |
17 1,60% |
142 13,00% |
31 2,80% |
1.093 100% |
701 53,60% |
444 34,00% |
27 2,10% |
118 9,00% |
17 1,30% |
1.307 100% |
*significación estadística. asociación directa
Zona de tiro y tipo de golpeo (tabla
4). Se
encuentra asociación con la prueba Chi-cuadrado. En la temporada 2.012-2.013, c2
=58,2,
p < 0,0001, C=0,225. En la temporada 2.013-2.014, c2
=41,3,
p < 0,0001, C=0,175.
Tabla 4. Tabla de contingencia de la relación entre la
zona de tiro y el tipo de golpeo cuando se hace gol.
|
2.012-2.013 |
|
2.013-2.014 |
|
|||||
Ra |
Ma |
Al |
N %total |
Ra |
Ma |
Al |
N %total |
||
Zona 1 |
% |
46,60% |
37,30% |
16,10% |
466 42,63% |
51,70% |
29,40% |
18,90% |
597 45,68% |
RA |
-0,9 |
4* |
-3,3 |
3,2* |
0,9 |
-4,7 |
|||
Zona 2 |
% |
46,90% |
28,60% |
24,60% |
175 16,01% |
40,20% |
29,50% |
30,20% |
429 32,82% |
RA |
-0,4 |
-0,7 |
1,3 |
-3,3 |
0,8 |
3,1* |
|||
Zona 3 |
% |
53,00% |
28,50% |
18,50% |
330 30,19% |
46,20% |
31,70% |
22,10% |
104 7,96% |
RA |
2,1* |
-1,1 |
-1,3 |
-0,1 |
0,8 |
-0,7 |
|||
Zona 4 |
% |
51,50% |
19,70% |
28,80% |
66 6,04% |
51,60% |
22,10% |
26,30% |
95 7,27% |
RA |
0,6 |
-2 |
1,6 |
1 |
-1,4 |
0,3 |
|||
Zona 5 |
% |
33,90% |
12,50% |
53,60% |
56 5,12% |
41,50% |
14,60% |
43,90% |
82 6,27% |
RA |
-2,2 |
-3,1 |
6,2* |
-1 |
-2,8 |
4,1* |
|||
|
N %total |
527 48,20% |
338 30,90% |
228 20,90% |
1.093 100% |
613 46,80% |
369 28,20% |
327 25,00% |
1.307 100% |
*significación estadística. asociación directa
Superficie de contacto y tipo de
golpeo (tabla 5).
Se obtiene asociación con la prueba de Chi-cuadrado. En la temporada 2.012-2.013,
c2 = 91,6, p < 0,0001, C=0,278. En la temporada
2.013-2.014, c2 = 120,4, p < 0,0001,
C=0,290.
Tabla 5. Tabla de contingencia de la relación entre la
superficie de contacto y el tipo de golpeo cuando se hace gol.
|
2.012-2.013 |
|
2.013-2.014 |
|
|||||
Ra |
Ma |
Al |
N %total |
Ra |
Ma |
Al |
N %total |
||
Em |
% |
33,60% |
35,70% |
30,70% |
381 34,90% |
34,50% |
33,20% |
32,20% |
701 53,60% |
RA |
-7,1 |
2,5* |
5,9* |
-9,5 |
4,3* |
6,5* |
|||
In |
% |
49,90% |
31,40% |
18,70% |
523 47,80% |
63,60% |
22,50% |
13,90% |
445 34,00% |
RA |
1,1 |
0,3 |
-1,6 |
8,8* |
-3,4 |
-6,6 |
|||
Ex |
% |
70,60% |
23,50% |
5,90% |
17 1,60% |
70,40% |
18,50% |
11,10% |
27 2,10% |
RA |
1,9 |
-0,7 |
-1,5 |
2,5* |
-1,1 |
-1,7 |
|||
Pu |
% |
69,00% |
22,50% |
8,50% |
142 13,00% |
55,90% |
21,20% |
22,90% |
118 9,00% |
RA |
5,3* |
-2,3 |
-3,9 |
2,1* |
-1,8 |
-0,6 |
|||
Ot |
% |
90,30% |
9,70% |
0,00% |
31 2,80% |
5,90% |
41,20% |
52,90% |
17 1,30% |
RA |
4,8* |
-2,6 |
-2,9 |
-3,4 |
1,2 |
2,7* |
|||
|
N %total |
527 48,20% |
339 31,00% |
228 20,80% |
1.093 100% |
613 46,80% |
369 28,20% |
327 25,00% |
1.307 100% |
*significación estadística. asociación directa
3.2.
Relación tipo de jugada-número
de pases-jugadores que intervienen
Tipo de jugada y número de pases
(tabla 6).
Se encuentra asociación con la prueba exacta de Fisher. En la temporada
2.012-2.013, C=0,375, y en la temporada 2.013-2.014, C=0,234, en ambas
temporadas p < 0,0001.
Tabla 6. Tabla de contingencia de la relación entre el
tipo de jugada y el número de pases cuando se hace gol.
|
2.012-2.013 |
|
2.013-2.014 |
|
||||||
1-2 pases |
3-4 pases |
5-6 pases |
Más de 6 |
N %total |
1-2 pases |
3-4 pases |
5-6 pases |
N %total |
||
Ae |
% |
69,00% |
24,20% |
4,90% |
1,80% |
326 35,36% |
72,60% |
25,20% |
2,20% |
369 47,67% |
RA |
-8,7 |
7* |
3,7* |
3,3* |
-6,2 |
5,6* |
2,5* |
|||
Con |
% |
93,50% |
6,20% |
0,30% |
0,00% |
341 36,98% |
88,00% |
11,50% |
0,50% |
200 25,84% |
RA |
6,3* |
-5 |
-3,2 |
-1,9 |
2,7* |
-2,5 |
-1 |
|||
Re |
% |
92,50% |
5,00% |
2,50% |
0,00% |
40 4,34% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
14 1,81% |
RA |
1,6 |
-1,6 |
0 |
-0,5 |
1,8 |
-1,7 |
-0,4 |
|||
Sp |
% |
74,70% |
23,00% |
2,30% |
0,00% |
87 9,44% |
86,80% |
13,20% |
0,00% |
68 8,79% |
RA |
-2,3 |
2,7* |
-0,1 |
-0,8 |
1,1 |
-0,9 |
-0,9 |
|||
Ro |
% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
77 8,35% |
93,20% |
6,80% |
0,00% |
59 7,62% |
RA |
4,1* |
-3,6 |
-1,4 |
-0,7 |
2,4* |
-2,2 |
-0,9 |
|||
2ºp |
% |
90,50% |
9,50% |
0,00% |
0,00% |
21 2,28% |
96,30% |
3,70% |
0,00% |
27 3,49% |
RA |
0,9 |
-0,5 |
-0,7 |
-0,4 |
2* |
-1,9 |
-0,6 |
|||
P-J |
% |
80,00% |
10,00% |
10,00% |
0,00% |
10 1,08% |
75,00% |
25,00% |
0,00% |
8 1,03% |
RA |
-0,3 |
-0,3 |
1,6 |
-0,3 |
-0,5 |
0,6 |
-0,3 |
|||
Su |
% |
0,00% |
0,00% |
100,00% |
0,00% |
1 0,11% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
1 0,13% |
RA |
-2,2 |
-0,4 |
6,4* |
-0,1 |
0,5 |
-0,5 |
-0,1 |
|||
In |
% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
8 0,87% |
96,40% |
3,60% |
0,00% |
28 3,62% |
RA |
1,3 |
-1,1 |
-0,4 |
-0,2 |
2,1* |
-1,9 |
-0,6 |
|||
Po |
% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
10 1,08% |
100% |
0,00% |
0,00% |
1 0,13% |
RA |
1,4 |
-1,3 |
-0,5 |
-0,3 |
2,1* |
-0,6 |
-0,6 |
|||
Pp |
% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
1 0,11% |
|
|
|
|
RA |
0,4 |
-0,4 |
-0,2 |
-0,1 |
|
|
|
|||
|
N %total |
769 83,40% |
125 13,60% |
22 2,40% |
6 0,70% |
922 100% |
632 81,70% |
133 17,20% |
9 1,20% |
1.074 100% |
*significación estadística. asociación directa
Tipo de jugada y jugadores que
intervienen (tabla 7). Se encuentra asociación con la prueba exacta de Fisher. En
la temporada 2.012-2.013, C=0,572, y en la temporada 2.013-2.014, C=0,550, en
ambas temporadas p < 0,0001.
Tabla 7. Tabla de contingencia de la relación entre el
tipo de jugada y los jugadores que intervienen cuando se hace gol.
|
2.012-2.013 |
|
2.013-2.014 |
|
|||||||||
1jug |
2jug |
3jug |
4jug |
5jug |
N %total |
1jug |
2jug |
3jug |
4jug |
5jug |
N %total |
||
Ae |
% |
6,40% |
42,30% |
33,40% |
14,70% |
3,10% |
326 35,36% |
12,40% |
42,20% |
33,90% |
10,00% |
1,40% |
369 47,67% |
RA |
-7,1 |
-0,4 |
2,6* |
5,2* |
3,2* |
-9,2 |
0,2 |
5,9* |
6,2* |
2,5* |
|||
Con |
% |
18,80% |
55,40% |
22,90% |
2,90% |
0,00% |
341 36,98% |
15,70% |
56,20% |
24,70% |
3,40% |
0,00% |
200 25,84% |
RA |
-0,1 |
5,8* |
-2,8 |
-4,6 |
-2,8 |
-4,8 |
5* |
0,2 |
-1,2 |
-1,4 |
|||
Re |
% |
10,00% |
42,50% |
42,50% |
2,50% |
2,50% |
40 4,34% |
85,60% |
13,50% |
1,00% |
0,00% |
0,00% |
14 1,81% |
RA |
-1,5 |
-0,1 |
2,1* |
-1,4 |
0,6 |
13,7* |
-6,2 |
-5,8 |
-2,4 |
-0,9 |
|||
Sp |
% |
2,30% |
34,50% |
47,10% |
16,10% |
0,00% |
87 9,44% |
4,20% |
50,70% |
42,30% |
2,80% |
0,00% |
68 8,79% |
RA |
-4,2 |
-1,7 |
4,1* |
2,7* |
-1,2 |
-4,6 |
1,6 |
3,6* |
-0,9 |
-0,7 |
|||
Ro |
% |
87,00% |
10,40% |
2,60% |
0,00% |
0,00% |
77 8,35% |
45,50% |
43,60% |
10,00% |
0,90% |
0,00% |
59 7,62% |
RA |
16* |
-6,1 |
-5,2 |
-2,8 |
-1,1 |
4,2* |
0,4 |
-3,7 |
-2,1 |
-0,9 |
|||
2ºp |
% |
0,00% |
42,90% |
47,60% |
4,80% |
4,80% |
21 2,28% |
0,00% |
59,30% |
40,70% |
0,00% |
0,00% |
27 3,49% |
RA |
-2,2 |
0 |
2* |
-0,6 |
1,3 |
-3,3 |
1,9 |
2* |
-1,2 |
-0,4 |
|||
P-J |
% |
0,00% |
40,00% |
30,00% |
20,00% |
10,00% |
10 1,08% |
11,10% |
44,40% |
33,30% |
0,00% |
11,10% |
8 1,03% |
RA |
-1,5 |
-0,2 |
0,1 |
1,3 |
2,3* |
-1,1 |
0,2 |
0,6 |
-0,7 |
3,9* |
|||
Su |
% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
100,00% |
0,00% |
1 0,11% |
0,00% |
0,00% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
1 0,13% |
RA |
-0,5 |
-0,9 |
-0,6 |
3,3* |
-0,1 |
-0,6 |
-0,8 |
1,8 |
-0,2 |
-0,1 |
|||
In |
% |
75,00% |
25,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
8 0,87% |
69,00% |
26,40% |
4,60% |
0,00% |
0,00% |
28 3,62% |
RA |
4,1* |
-1 |
-1,8 |
-0,9 |
-0,3 |
8,8* |
-3 |
-4,5 |
-2,2 |
-0,8 |
|||
Po |
% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
10 1,08% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
1 0,13% |
RA |
6,6* |
-2,8 |
-2 |
-1 |
-0,4 |
5,3* |
-2,8 |
-1,9 |
-0,8 |
-0,3 |
|||
Pp |
% |
0,00% |
100,00% |
0,00% |
0,00% |
0,00% |
1 0,11% |
|
|
|
|
|
|
RA |
-0,5 |
1,1 |
-0,6 |
-0,3 |
-0,1 |
|
|
|
|
|
|||
|
N %total |
174 18,90% |
398 43,20% |
260 28,20% |
77 8,40% |
12 1,40% |
922 100% |
303 28,20% |
450 41,90% |
261 24,30% |
53 4,90% |
7 0,70% |
1.074 100% |
*significación estadística. asociación directa
Número de pases y jugadores que
intervienen (tabla 8). Se observa asociación con la prueba exacta de Fisher. En
la temporada 2.012-2.013, C=0,623, y en la temporada 2.013-2.014, C=0,683, en
ambas temporadas p < 0,0001.
Tabla 8. Tabla de contingencia de la relación entre
número de pases y los jugadores que intervienen cuando se hace gol.
|
2.012-2.013 |
|
2.013-2.014 |
|
|||||||||
1jug |
2jug |
3jug |
4jug |
5jug |
N %total |
1jug |
2jug |
3jug |
4jug |
5jug |
N %total |
||
1-2 pases |
% |
24,70% |
52,10% |
22,30% |
0,90% |
0,10% |
769 83,40% |
0,30% |
73,50% |
26,20% |
0,00% |
0,00% |
775 81,70% |
RA |
7* |
10,8* |
-5,1 |
-19,9 |
-8,1 |
0,6 |
16,3* |
-6,8 |
-17,9 |
-6,2 |
|||
3-4 pases |
% |
0,00% |
7,00% |
46,90% |
43,00% |
3,10% |
125 13,60% |
0,00% |
1,50% |
57,90% |
39,10% |
1,50% |
133 17,20% |
RA |
-6,2 |
-9,3 |
6,1* |
16,6* |
2,2 |
-0,6 |
-15,7 |
7,4* |
17,4* |
1,1 |
|||
5-6 pases |
% |
0,00% |
0,00% |
17,40% |
52,20% |
30,40% |
22 2,40% |
0,00% |
0,00% |
11,10% |
33,30% |
55,60% |
9 1,20% |
RA |
-2,5 |
-4,4 |
-0,9 |
8,4* |
13,1* |
-0,1 |
-3,9 |
-1,3 |
3,5* |
19* |
|||
Mas 6 pases |
% |
0,00% |
0,00% |
16,70% |
66,70% |
16,70% |
6 0,70% |
|
|
|
|
|
|
RA |
-1,3 |
-2,2 |
-0,5 |
5,6* |
3,5* |
|
|
|
|
|
|||
|
N %total |
174 18,90% |
398 43,20% |
260 28,20% |
77 8,40% |
12 1,40% |
922 100% |
303 28,20% |
450 41,90% |
261 24,30% |
53 4,90% |
7 0,70% |
1.074 100% |
*significación estadística. asociación directa
4. DISCUSIÓN
4.1.
Relación zona de
tiro-superficie de contacto-tipo de golpeo
Lapresa
et al. (2013) en su estudio sobre los tiros de la selección española en los
cinco partidos que disputó en la fase final del Campeonato de Europa de futbol
sala del 2.010, establecen que el 35% de los tiros se realizan desde el área 80
(correspondiente a la zona 1 y 2 de nuestro estudio) y en el 21,9% de los casos
son desde el área 51 (correspondiente a la zona 4 de nuestro estudio), mientras
que el 13,5% corresponde a la zona 70 y el 12,2% a zona 90 (correspondientes a
la zona 3 de nuestro estudio). Establecen que el 11,4% de los disparos acaban
en gol, de los cuales el 78% se realizan desde la zona 80. Este resultado es
similar al obtenido por Martín (2009) en su estudio sobre los porteros de
fútbol sala, donde el 79% de los disparos acabados en gol se realizaron desde
los últimos 12 metros, y por Alves (2010) durante los 10 partidos analizados en
la última Copa Mundial de fútbol sala, donde de los 53 goles el 80% se originó
en los últimos 10 metros. Los resultados obtenidos (tabla 3) coinciden con
estos autores, en la temporada 2013-2014, la mayor parte de los tiros se
realizan desde la zona 1 (45,68%) y zona 2 (32,82%), sin embargo en la
temporada 2.012-2.013 desde la zona 1 (42,63%) y zona 3 (30,19%). Los datos de
la temporada 2.013-2.014 son muy similares a los obtenidos en el estudio de
Álvarez et al. (2004) de la temporada 2.002-2.003 de la LNFS, en los que obtuvo
un 52% de los goles desde la zona 1 y un 36% desde la zona 2.
Lapresa et al. (2013) determinan que el 75% de los tiros
totales fueron con el empeine, el 15,6% con la puntera y el 5,9% con el
interior. De los goles conseguidos el 55,2% se realizan usando el empeine, el
22% con el interior, el 15% con la puntera y el 3,5% con el talón y la cabeza. Álvarez et al. (2004) también
presenta resultados muy similares ya que establece que el 78% de los goles se
consiguen con estas superficies. En el presente estudio se obtienen valores
coincidentes con ambos estudios ya que en las dos temporadas analizadas el
mayor porcentaje de goles se realizan con el empeine y el interior y suponen
entre el 75-85% del total (tabla 3).
Destaca en las dos temporadas un mayor porcentaje de
tiros rasos (entorno al 47-48%), seguidos de tiros a media altura (entre
28-31%) y de tiros altos (entre 21-25%) (tabla 4). Ningún estudio previo ha
analizado esta variable.
Zona de tiro y superficie de
contacto (tabla 3)
En
la temporada 2.012-2.013 entre las relaciones estadísticamente significativas
destaca que el 60,10% de los goles desde la zona 1 se realizaron con el interior
(RA=7) y el 47% desde la zona 3 (RA=5,5) y el 56% desde la zona 4 (RA=3,7)
fueron con el empeine. En la temporada 2.013-2.014 se observa un alto
porcentaje significativo de goles desde la zona 1 con el interior con un 45,2%
(RA=7,9) y un 57,8% desde la zona 2 (RA=2,1), un 69,2% desde la zona 3
(RA=3,3), un 76,8% desde la zona 4 (RA=4,7) y un 65,9% desde la zona 5 (RA=2,3)
con el empeine.
En el
estudio de Lapresa et al. (2013) referente a todos los tiros realizados
establecen que el empeine se utiliza desde todas las zonas de la pista, lo que
coincide con los resultados obtenidos en la temporada 2.013-2.014, exceptuando
los tiros desde la zona 1, mientras que este autor obtiene que el interior del
pie sólo se utiliza en las tres áreas pertenecientes al sector de la
definición, las zonas 70, 80 y 90 (correspondientes la zona 1 y 3 de nuestro
estudio), coincidiendo con los resultados obtenidos en ambas temporadas en los
tiros desde la zona 1, pero no desde la zona 3.
Con respecto a esta relación zona de tiro-superficie de contacto se confirma la coherencia entre
lo que se ha incluido en los manuales teóricos (Facchin, Seno, y Osimani, 1999)
y los resultados obtenidos principalmente en la temporada 2.013-2.014, donde el
empeine se ha utilizado en los goles prácticamente desde cualquiera de las
áreas de la pista de fútbol sala, ya que esta superficie permite imprimir mayor
potencia al balón, y el interior del pie, caracterizado por ofrecer mayor
precisión y menor velocidad de salida del balón, se ha utilizado principalmente
para los tiros realizados cerca de la portería.
Zona de tiro y tipo de golpeo (tabla 4)
En
la temporada 2.012-2.013 destaca el porcentaje de goles a media altura
estadísticamente significativo desde la zona 1 con un 37,30% (RA=4) y el 53%
(RA=2,1) de goles rasos desde la zona 3. En la temporada 2.013-2.014 destaca la
relación de goles rasos desde la zona 1 con un 51,70% (RA=3,2) y la relación de
goles altos desde la zona 5 con un 43,9% (RA=4,1). Estos resultados demuestran
que en la temporada 2.013-2.014 conforme la ejecución del tiro a gol se aleja
de la portería aumenta la altura de la trayectoria del balón, sin embargo en la
temporada 2.012-2.013 no se comprueba esta relación.
Superficie de contacto y tipo de golpeo (tabla 5)
En
la temporada 2.012-2.013 el 35,70% de los goles con el empeine son a media
altura (RA=2,5) y el 30,7% son altos (RA=5,9). En la temporada 2.013-2.014 se
observan porcentajes y relaciones parecidas a la temporada anterior en los
goles con el empeine, 33,2/% a media altura (RA=4,3) y 32,2% altos (RA=6,5). Se
observa que la superficie del empeine permite elevar el balón del suelo e
introducir el balón en la portería a media altura o por arriba.
4.2.
Relación tipo de
jugada-número de pases-jugadores que intervienen
En las dos temporadas los tipos de jugada que originan
más goles son el ataque estático (35,36% y 47,67%) y el contraataque (36,98% y
25,84%). Se observa como en ambas más del 80% de goles vienen después de haber
realizado 1-2 pases previos y como cuando el número de pases previos es mayor
de 4 el porcentaje de goles es prácticamente irrelevante. También destaca como
el mayor porcentaje de goles vienen en jugadas en las que participan 2 jugadores (43,20% y 41,90%). En la temporada
2.013-2.014 destaca, además, el alto porcentaje de goles en jugadas en los que
sólo participa 1 jugador (28,20%), frente al 18,90% de la temporada anterior.
Álvarez et al. (2004), pese a no relacionar este tipo de
variables analizó cada una por separado obteniendo valores similares a los del
presente estudio. Destaca el 35% de los goles obtenidos en jugadas de tipo
estático y el 15% en contraataque, el 83% de los goles en jugadas de 1-2 pases
y el 41% de los goles en jugadas en los que participaron 2 jugadores.
No se ha encontrado en la bibliografía existente ningún
estudio que analice la relación de estas variables y su grado de dependencia.
Mostramos a continuación algunas de las relaciones significativas obtenidas en
esta investigación.
Tipo de jugada y número de pases (tabla 6)
En
ambas temporadas destaca el alto porcentaje de los goles tras robo y de
contraataque con 1-2 pases, en la temporada 2.012-2.013 un 100% (RA=4,1) y
93,5% (RA=6,3), respectivamente, y en la temporada 2.013-2.014 un 93,2%
(RA=2,4) y 88% (RA=2,7), respectivamente. Estas relaciones indican que las
jugadas en las que se recupera el balón con la defensa rival desordenada deben
acabarse lo antes posible con un mínimo número de pases para que se produzca el
gol. Por otro lado destaca el alto porcentaje de los goles de ataque estático
con 3-4 pases, en la temporada 2.012-2.013 con un 24,2% (RA=7) y en la
temporada 2.013-2.014 con un 25,2% (RA=5,6), lo que demuestra que cuando la
defensa rival está ordenada es necesario un mayor número de pases antes de
realizar el gol para tratar de mover a los rivales de su sitio en busca de
opciones de finalización.
Tipo de jugada y número de jugadores (tabla 7)
En
ambas temporadas se observan valores muy parecidos en los goles en ataque estático,
en el 33,4% (RA=3,6) y en el 33,9% (RA=5,9) respectivamente, participaron 3
jugadores, y en los goles tras robo, en el 55,4% (RA=5,8) y en el 56,2% (RA=5)
participaron 2 jugadores. Estos resultados confirman, de nuevo, que con la
defensa rival desordenada la jugada debe acabar pronto para conseguir el gol,
en este caso con la intervención de 2 jugadores, entendiendo que conforme menos
jugadores tocan el balón menos se ralentiza la jugada lo que evita a los
rivales defender bien. En cambio, con la defensa rival ordenada es necesario
que 3 jugadores toquen el balón para encontrar líneas de pases antes de tirar a
portería con opciones de hacer gol.
Número de pases y número de jugadores que intervienen
(tabla 8)
Las relaciones encontradas demuestran que a menor
participación de jugadores menor número de pases se realizan y viceversa.
Destaca en las dos temporadas el alto porcentaje de goles interviniendo 2
jugadores con un 43,20% y un 41,90% respectivamente, y las relaciones
estadísticamente significativas que se establecen entre la intervención de 2
jugadores para la ejecución del gol y la
realización de 1-2 pases previos con un 52,1% (RA=10,8) en la temporada
2.012-2.013 y un 73,5% (RA=16,3) en la temporada 2.013-2.014. Estos resultados
demuestran que la mayoría de los goles en el fútbol sala actual se producen en
jugadas rápidas con pocos jugadores, lo que va en contra con lo expresado por
Cachón et al. (2012) cuando dice que “el cambio de normativa ha ocasionado una
pérdida en intensidad y ritmo de juego del fútbol sala de ahora”.
5. CONCLUSIONES
·
El
empeine se utiliza en los goles prácticamente desde cualquiera de las áreas de
la pista de fútbol sala y el interior del pie está relacionado fundamentalmente
con los tiros realizados cerca de la portería.
·
En
la temporada 2.013-2.014 la altura de la trayectoria del balón aumenta conforme
la ejecución del tiro a gol se aleja de la portería. En ambas temporadas el
empeine permite elevar el balón del suelo e introducir el balón en la portería
a media altura o por arriba.
·
Con
defensas ordenadas se requiere mayor número de pases y la participación tocando
el balón de 3 jugadores para encontrar líneas de pases antes de tirar a
portería con opciones de hacer gol.
·
Con
defensas desordenadas la jugada debe acabar pronto realizando 1-2 pases y con
la intervención de 2 jugadores para evitar que el rival se organice
defensivamente.
·
La
mayoría de los goles en el fútbol sala actual se producen en jugadas rápidas de
1-2 pases en las que intervienen 1 ó 2 jugadores.
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- vol. 18 - número 69 - ISSN:
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