DOI: 10.15366/rimcafd2019.76.011
ORIGINAL
DEMANDAS TÁCTICAS DE JUEGOS REDUCIDOS EN FÚTBOL: INFLUENCIA DE
LA TECNOLOGÍA UTILIZADA
TACTICAL DEMANDS OF SMALL-SIDED
GAMES IN FOOTBALL: INFLUENCE OF TRACKING TECHNOLOGY
Reche-Soto, P.1; Cardona, D.2;
Díaz, A.3; Gómez-Carmona, C.D.4 y Pino-Ortega, J.3
1 Doctorando en Ciencias de la Actividad Física y del
Deporte. Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Universidad
de Murcia (España) pedrorechesoto@gmail.com
2 Doctor en Ciencias del Deporte. Profesor en Facultad
de Educación Física, Recreación y Deporte, Politécnico Colombiano Jaime Isaza
Cadavid (Colombia) donaldpf@gmail.com
3 Doctor en Ciencias de la Actividad Física y el
Deporte. Profesor en Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte,
Universidad de Murcia (España) ardiaz@um.es, josepinoortega@um.es
4 Doctorando en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Facultad de Ciencias del Deporte, Universidad de Extremadura (España) cdgomezcarmona@gmail.com
FINANCIACIÓN
Para la realización de este estudio no
se ha recibido ninguna ayuda por parte de la empresa encargada del desarrollo y
comercialización de la tecnología utilizada en esta investigación. El autor
Carlos D. Gómez Carmona es beneficiario de una beca del Ministerio de
Educación, Cultura y Deporte (FPU17/00407).
Código UNESCO / UNESCO code: 5899
Otras especialidades pedagógicas (Educación Física y Deporte).
Clasificación Consejo de Europa /
Council of Europe Classification:
17. OTRAS (Análisis del Juego) / OTHER (Game analysis)
Recibido 1 de diciembre de 2017 Received December 1, 2017
Aceptado 30 de octubre de 2018 Accepted October 30, 2018
RESUMEN
Este
estudio analiza el comportamiento táctico en Juegos Reducidos (JRs) a través de
las variables área y centroide en función de: (1) tecnología empleada: Sistema
de Posicionamiento Global (GPS) y
Ultra-Banda Ancha (UWB); (2) fase de juego (ataque y defensa); y (3) objetivo
del JRs. Dieciséis jugadores semiprofesionales de fútbol participaron en esta
investigación (Edad: 23.6±3.3 años; Peso: 78.1±5.2 kg; Altura: 1.8±0.1 metros).
Para el registro se utilizaron dispositivos inerciales WIMU PROTM
(RealTrack System, Almería, España). Los principales resultados muestran
diferencias significativas: (1) entre tecnologías de seguimiento (GPS y UWB) en
la variable área, (2) entre fases de juego, y (3) en función del objetivo de
los JRs. En conclusión, los datos obtenidos por ambas tecnologías no pueden
compararse debido a las diferencias encontradas, siendo muy importante el
análisis en función del objetivo y la fase de juego de los JRs por su
influencia en la disposición táctica para conseguir una mejora en el
rendimiento deportivo.
PALABRAS
CLAVE: rendimiento,
punto centroide, superficie, GPS, UWB.
ABSTRACT
This article analyses the tactical behaviour in Small-Sided
Games (SSGs) over the geometrical centre and surface area according to: (1) Tracking
technology: Global Position System
(GPS) and Ultra-Wide Band (UWB); (2) playing phase (attack vs defence)
(3) Objective of SSG. Sixteen semiprofessional football players participated in this
research (Age: 23.6±3.3 years old; Weight: 78.1±5.2 kg; Height:
1.8±0.1 meters). WIMU PROTM inertial devices (RealTrack System,
Almeria, Spain) was used for recording process. The main results show
significant differences: (1) between tracking technologies (GPS and
UWB) in the surface area, (2) between playing phases; and (3) between all
activities. In conclusion, the data obtained by both technologies cannot
compare due to the found differences, being very important the analysis in
relation to the objective and the playing phase of SSGs for their influence in
the tactical behavior to achieve a sport performance enhancement.
KEY WORDS: performance,
geometrical centre, surface, GPS, UWB.
1.
INTRODUCCIÓN
La búsqueda de nuevos y
eficaces métodos de preparación en fútbol es, desde hace tiempo, una de las
principales preocupaciones para entrenadores y técnicos que se dedican a la
enseñanza-entrenamiento de este deporte (Bangsbo, Mohr
y Krustrup, 2006). Para mejorar los métodos de preparación es necesario ampliar
el conocimiento científico, por ello se requiere tener un conocimiento objetivo
de las características del juego en situaciones de competición (Carling, Williams y Reilly,
2005). Esta posibilidad es, en gran parte, por el desarrollo tecnológico y por
la autorización de la FIFA (Federación Internacional de Fútbol Asociado), para
el uso en situaciones de competición. Estas investigaciones están aportando nuevas
evidencias en el estudio de las demandas físicas (Castellano y Casamichana,
2014) y tácticas en los deportes de equipo. Disponer de las exigencias de la
competición permite orientar de una forma más eficaz el entrenamiento (Grehaigne, Godbout, y Zerai, 2011).
Los
Juegos Reducidos (JRs), son situaciones motrices lúdico-deportivas (Parlebas,
2008) en las que se incluyen la mayor parte de los factores que intervienen en
el juego real, que son aplicados extensamente en el ámbito del entrenamiento en
futbol, y en las que interactúan de forma conjunta todos los elementos del
juego de una manera flexible (Casamichana y Castellano, 2010; Gabbett y Mulvey, 2008; Hill-Haas, Coutts, Rowsell y Dawson, 2009;
Impellizzeri et al., 2006). Mediante los JRs se reproducen las demandas
físicas, fisiológicas, técnicas y tácticas del juego (Little y Williams, 2007).
Existe
un interés creciente entre los investigadores y técnicos en el uso de juegos
reducidos como un método para facilitar el aprendizaje de habilidades
técnico-tácticas en jugadores de todas las edades y categorías (Davids, Araújo, Correia y Vilar, 2013). Así pues, multitud de entrenadores
y preparadores físicos utilizan como método de entrenamiento este tipo de
situaciones motrices de forma habitual (Ford, Yates
y Williams, 2010), eficaz (Hill-Haas et al.,
2009; Impellizzeri et al., 2006; Chamari et al., 2005) e independientemente de
la edad, sexo y experiencia previa en la práctica o nivel competitivo (Dellal
et al., 2011). Su utilización se realiza con el fin de desarrollar la condición
física (Hill-Haas, Dawson, Impellizzeri
y Coutts, 2011), habilidades técnico-tácticas (Jones
y Drust, 2007), y/o
objetivos tácticos, estratégicos o psicológicos de forma integrada (Flanagan y Merrick, 2002; Gabbett
y Mulvey, 2008), aplicándose en diferentes deportes colectivos (Hill-Haas et al., 2011).
Comparado
con los métodos de entrenamiento más tradicionales, los juegos reducidos son
percibidos como específicos permitiendo una optimización del tiempo de
entrenamiento, todo ello debido a que el rendimiento físico, las habilidades
técnicas y la percepción táctica se desarrollan simultáneamente (Gabbett y
Mulvey, 2008). Además, los JRs suponen un estímulo de entrenamiento más
específicos respecto a las demandas en competición (Rampini et al., 2007) e inducen
adaptaciones fisiológicas similares al entrenamiento intermitente de corta
duración (Dellal et al., 2008).
Son
muchas las variables a controlar que pueden influir en la intensidad del JRs,
por ello estudios previos han investigado el impacto de modificarlas y/o
combinarlas (Little y Williams, 2006; Owen, Twist y Ford, 2004). Conocer las más relevantes para
el rendimiento en cada modalidad deportiva es una tarea complicada, de manera
que la técnica, táctica e incluso la preparación física están condicionadas por
esas. La intensidad de este tipo de tareas puede manipularse alterando factores
como: (a) dimensión del terreno de juego (Casamichana y Castellano, 2010; Sassi, Reilly y Impellizzeri, 2004), (b) orientación
del espacio de juego (Casamichana y Castellano, 2010), (c) número de jugadores
por equipo (Brandes, Heitmann y
Müller, 2011;
Dellal et al., 2011; Hill-Haas et al., 2011), (d) presencia
o ausencia de jugadores comodín (Hill-Haas et al.,
2011: Mallo y Navarro, 2007) o (e) de porteros (Mallo y Navarro, 2007).
El avance de la tecnología ha ayudado al
análisis y cuantificación de la exigencias físico-técnico-tácticas gracias a la
incorporación de los Sistemas
de Posicionamiento Global (GPS) utilizados en exterior (Dempsey, Gibson, Sykes, Pryjmachuk y Turner, 2017) y a la tecnología Ultra
Wide-Band (UWB) en condiciones indoor (Leser, Schleindlhuber,
Lyons y Baca, 2014; Rhodes, Mason,
Perrat, Smith y Goosey-Tolfrey,
2014). La utilización de estos dispositivos tanto en situaciones de
entrenamiento como en competición ha permitido analizar y/o medir todos los
esfuerzos, tanto cinemáticos como tácticos, que requiere el fútbol de una
manera válida y fiable (Coutts y Duffield,
2010; Gray, Jenkins, Andrews, Taaffe y Glover,
2010; MacLeod, Morris, Nevill
y Sunderland,
2009; Petersen, Pyne, Portus y Dawson, 2009).
Todo ello, ha provocado que el uso de este tipo de dispositivos sea cada vez
más frecuente (Rogalski, Dawson, Heasman, y Gabbett, 2013).
Tomando
como referencia la posición de cada jugador (coordenadas x-y en un tiempo) se
han propuesto variables para evaluar comportamientos colectivos en deportes de
equipo. Estas se han denominado variables posicionales compuestas porque
integran las posiciones individuales de cada jugador del equipo en una
descripción significativa de un patrón de equipo colectivo (Silva et al.,
2014). Estas variables innovadoras revelan comportamientos colectivos
significativos desde una perspectiva práctica y se puede utilizar para evaluar
los valores de rendimiento idiosincrásicos de cada equipo (Duarte y Frias,
2011). Desde un punto de vista pragmático, no se puede entender las demandas y
las exigencias del futbol sin tener una perspectiva del propósito táctico/estratégico,
así un jugador se para o corre hacia algún lugar, con mayor o menor intensidad
de movimiento, en un momento determinado, en relación con la configuración del
juego (Carling,
Bloomfield, Nelsen, & Reilly, 2008; Garganta, 2009; Sampaio & Maçãs,
2012). En este sentido, varios estudios mostraron la influencia
significativa de la táctica colectiva sobre las demandas fisiológicas y cinemáticas
durante el futbol profesional (Bush, Barnes, Archer,
Hogg, & Bradley, 2015; Rampinini, Coutts, Castagna, Sassi, &
Impellizzeri, 2007). A pesar de ello, se han realizado pocos
estudios desde esta perspectiva del análisis del juego. Hasta ahora se han
estudiado: la dinámica de la distancia a su propia meta (Silva,
Chung, et al., 2016; Silva, Vilar, Davids, Araújo, & Garganta, 2016), el centroide y el área cubierta de los
equipos (Frencken
& Lemmink, 2008); la distancia de los jugadores al
centroide del equipo (Sampaio
& Maçãs, 2012) y la posición y distribución del equipo sobre el campo
(diagramas voronoi) (Fonseca,
Milho, Travassos, & Araújo, 2012). No se tiene un gran conocimiento de su
uso, y no existe un análisis de la adecuación de los distintos sistemas de
seguimiento de jugadores para su aplicación en el análisis táctico.
Por
lo tanto, los objetivos del estudio son analizar el comportamiento táctico a
través de las variables área y centroide en función de: (1) tecnología
empleada: Sistema de Posicionamiento Global
(GPS) y Ultra-Banda Ancha (UWB); (2) fase de juego (ataque y defensa); y
(3) objetivo del JRs (1. mantener posesión, 2. mantener posesión y progresar,
3. mantener posesión, progresar y finalizar en múltiples porterías y 4.
mantener posesión, progresar y finalizar en situación real de juego con
portero).
2.
MÉTODO
2.1. Participantes
Dieciséis
jugadores (Edad: 23.6 ± 3.3 años; Peso: 78.1 ± 5.2 kg; Altura: 1.8 ± 0.1
metros) semiprofesionales de fútbol que compiten en la categoría de Tercera
División (Grupo XIII) participaron voluntariamente en la presente investigación.
Los jugadores cumplieron con dos criterios de inclusión: (1) no haber sufrido
una lesión durante la temporada en curso y (2) haber completado el partido
anterior en su totalidad.
El
club fue informado sobre la naturaleza del estudio y dio su autorización para
el desarrollo de la investigación. Los participantes fueron informados de los
procedimientos de investigación y proporcionaron un consentimiento informado
por escrito. Para garantizar la confidencialidad del equipo y del jugador,
todos los datos del rendimiento fueron anónimos antes del análisis.
El
estudio siguió el código de ética de la Asociación Médica Mundial, los
estándares para la recomendación de investigación de la Declaración de Helsinki
(2013) y el protocolo fue aprobado por el comité de ética de la Universidad de
Murcia.
2.2. Material
Para la adquisición de datos se utilizó
un dispositivo inercial denominado WIMU PROTM (RealTrack Systems,
Almería, España). Este dispositivo cuenta con un microprocesador propio,
memoria flash de 8GB y una interfaz USB de alta velocidad con la finalidad de
grabar, almacenar y enviar los datos para su posterior análisis. El dispositivo
es alimentado por una batería interna con 4 horas de autonomía, tiene 70 gramos
de peso y una dimensión de 81 x 45 x 16 milímetros. El dispositivo WIMU PROTM
dispone diferentes sensores (4 acelerómetros, un giroscopio, un magnetómetro,
un chip GPS y otro UWB, entre otros).
Para la localización, este dispositivo
consta de dos tecnologías para el registro de posicionamiento de los jugadores,
las cuales pueden ser registradas de forma simultánea: (1) outdoor, sistema de posicionamiento
global por satélite, GPS; e (2) indoor, tecnología de radiofrecuencia de
ultra-banda ancha, UWB. El sistema GPS determina el posicionamiento y
localización (latitud y longitud) en cualquier parte del mundo mediante una
constelación de satélites que transmiten en unos determinados rangos de señal.
En cambio, el sistema UWB utiliza un marco de referencia formado por diferentes
antenas y determina el posicionamiento (coordenadas) en relación al tiempo de
emisión y recepción de la señal mediante tecnología de radiofrecuencia en un
ancho de banda mayor de 500 MHz. La frecuencia de muestreo de la tecnología UWB
es de 20 Hz, mientras que de la tecnología GPS es de 10 Hz. La precisión de
ambas tecnologías de localización presentes en el dispositivo inercial WIMU PROTM
han sido estudiadas previamente en diferentes publicaciones (Bastida-Castillo
et al., 2018a; Bastida-Castillo, Gómez-Carmona, Hernández-Belmonte,
Pino-Ortega, 2018b; Muñoz-López, Granero-Gil, Pino-Ortega y De Hoyo,
2017).
En la figura 1, se muestra el esquema de
la disposición de las antenas para determinar el posicionamiento mediante
tecnología UWB.
Figura
1. Representación
gráfica del sistema de registro y análisis de datos UWB.
Para ubicar los dispositivos en los
jugadores, éstos fueron citados 15 minutos antes de cada sesión de
entrenamiento. Previamente a la colocación en los jugadores, los dispositivos
fueron calibrados y sincronizados siguiendo las recomendaciones del fabricante.
El procedimiento fue el siguiente: (i) encender los dispositivos, (ii) esperar
aproximadamente 30 segundos después de encenderlos, (iii) una vez que se
inicializó el sistema operativo del dispositivo, se presionó un botón para
comenzar a grabar y (iv) los dispositivos fueron puestos a cada jugador. Para
la colocación de los dispositivos, se utilizaron chalecos especialmente
diseñados para ello, localizándose el dispositivo en la parte superior del
torso, siendo estos ajustados anatómicamente a cada participante. Todos los
datos obtenidos de los dispositivos fueron analizados mediante el software SPROTM
(RealTrack Systems, Almería, España).
2.3. Variables
En
la tabla 1 se muestran las variables tácticas registradas en la presente
investigación, siendo obtenidas a partir de la posición de cada jugador
(coordenadas x-y)
|
Tabla 1. Variables tácticas registradas en esta investigación. |
|||
|
Variables |
Descripción |
Unidades |
|
|
Superficie ocupada por el equipo (The Surface área occupied by teams) Frencken, Lemmink, Delleman
y Visscher (2011) |
Representa
el área cubierta del campo por todo el equipo en cada fracción de tiempo. |
m2 |
|
|
Centro geométrico colectivo o
punto centroide (The
geometrical centre of teams)
Lames, Ertmer y Walter (2010) |
Representa
el centro geométrico de un área |
m |
|
2.4. Procedimiento
El estudio se llevó a cabo en la sesión
de entrenamiento número 46, perteneciente al periodo competitivo de la
temporada 2016/2017, la cual era el segundo entrenamiento de la semana el cual
se encontraba 4 días antes del partido de competición oficial (MD-4). Los
participantes fueron distribuidos en 2 equipos (equipo 1 y equipo 2) de 8
jugadores, sin asignación de roles específicos. La superficie de juego era de
césped artificial y el horario de realización fue el utilizado habitualmente a
lo largo de la temporada para las sesiones de entrenamiento y que estaba
comprendido entre las 19:00 y las 21:00 horas.
2.5. Juegos reducidos
Se analizaron 4 JRs con 4 objetivos
diferentes en la fase de ataque, siendo el objetivo siempre el mismo en la fase
de defensa, recuperar la posesión del balón. Los cuatro JRs utilizados en esta
investigación en función del objetivo en la fase de ataque fueron:
•
Juego
1. Mantener la posesión del balón.
•
Juego
2. Mantener la posesión del balón y progresar hasta la línea de fondo del
equipo contario.
•
Juego
3. Intentar conseguir gol en cualquiera de las dos porterías del equipo rival.
•
Juego
4. Intentar conseguir gol en la portería defendida por un portero.
Figura
2. Representación
gráfica de los cuatro formatos de juegos reducidos.
Los
JRs se llevaron a cabo en un terreno de juego, previamente delimitado, con unas
dimensiones de 20 metros de ancho y 40 metros de largo. Cada juego reducido fue
realizado en dos ocasiones, siendo la posesión en fase de ataque completa para
cada equipo. Por lo tanto, cada vez que el equipo defensor conseguía recuperar
la posesión del balón, devolvía la posesión al equipo atacante. Siguiendo las
recomendaciones de Mallo (2013) y Verheijen
(2014) cada una de las repeticiones tuvo una duración total de cinco minutos y
entre cada una de las series, se realizó un período de descanso de dos minutos.
2.6. Análisis estadístico.
En
primer lugar, se ha realizado un análisis descriptivo mostrando los datos como
promedios y desviaciones estándar (promedio ± DS) para describir todas las
exigencias en los diferentes JRs analizados en función del sistema de
seguimiento utilizado y las variables registradas. Para determinar la
normalidad de las variables se realizó la prueba Kolmogorov-Smirnov reportando
todas ellas una distribución normal. Para comparar las diferencias en las en
función de la fase de juego y el sistema de seguimiento empleado en la
comparación por pares se utilizó la prueba T-Student
para muestras relacionadas. Para la comparativa de las variables en función del
objetivo de los diferentes JRs se utilizó la
prueba ANOVA. El nivel de significación se estableció con el valor de
p<0.05. Para calcular la magnitud de las diferencias en las variables
analizadas se calculó el tamaño del efecto mediante la d de Cohen. Éste fue
clasificado como efecto bajo (0-0.2), efecto pequeño (0.2-0.6), efecto moderado
(0.6-1.2), efecto grande (1.2-2.0) y efecto muy grande (>2.0) (Hopkins,
Marshall, Batterham y Hanin,
2009). Finalmente, para el análisis relacional de las variables de posicionamiento
táctico en función de la fase de juego se realizó la prueba de correlación de
Pearson. Para el análisis estadístico se utilizó el software SPSS versión 24.0.
(SPSS Inc., Chicago IL, EEUU).
3.
RESULTADOS
En
la tabla 2 se muestra la comparación entre las variables tácticas analizadas,
diferenciando entre las fases de defensa y ataque, en función del sistema de registro
utilizado (GPS vs UWB). Se encuentran diferencias estadísticamente
significativas en la variable área tanto en ataque (p<0.01; TE= -0.12) como
en defensa (p<0.01; TE=-0.22), reportando un tamaño del efecto bajo. No se
encontraron diferencias significativas en la variable centroide entre ambos
sistemas de registro.
|
Tabla 2. Análisis comparativo de las variables
analizadas en función del sistema de registro utilizado. |
|||||||
|
Fase de Juego |
Variable |
UWB |
GPS |
p |
TE |
||
|
Media |
DE |
Media |
DE |
||||
|
Ataque |
Área |
238.95 |
73.68 |
248.18 |
79.87 |
<0.01 |
-0.12 |
|
Centroide |
0.51 |
0.33 |
0.51 |
0.35 |
0.11 |
0.00 |
|
|
Defensa |
Área |
134.64 |
45.75 |
146.85 |
62.33 |
<0.01 |
-0.22 |
|
Centroide |
0.62 |
0.39 |
0.62 |
0.39 |
0.95 |
0.00 |
|
Nota. UWB: Tecnología de radiofrecuencia; GPS: Sistema de
posicionamiento global por satélite; DE: Desviación estándar; p: valor p; TE:
Tamaño del efecto.
El
análisis comparativo de las variables tácticas analizadas, diferenciando entre
los dos sistemas de registro (GPS y UWB), en
función de la fase de juego (ataque vs defensa) se muestra en la tabla 3. Se
encuentran diferencias estadísticamente significativas en ambas variables
tácticas, siendo estas con un tamaño del efecto grande en la variable área
(UWB: TE=1.74; GPS: TE=1.43; p<0.01) siendo mayor en el ataque y con un
tamaño del efecto bajo en la variable centroide (UWB: TE=-0.30; GPS: TE=-0.30;
p<0.01) siendo este mayor en la defensa.
|
Tabla 3. Análisis comparativo de las variables
analizadas en función de la fase de juego analizada. |
|||||||
|
Sistema de registro |
Variables |
Ataque |
Defensa |
p |
TE |
||
|
Media |
DE |
Media |
DE |
||||
|
UWB |
Área |
238.95 |
73.68 |
134.64 |
45.75 |
<0.01 |
1.74 |
|
Centroide |
0.51 |
0.33 |
0.62 |
0.39 |
<0.01 |
-0.30 |
|
|
GPS |
Área |
248.18 |
79.87 |
146.85 |
62.33 |
<0.01 |
1.43 |
|
Centroide |
0.51 |
0.35 |
0.62 |
0.39 |
<0.01 |
-0.30 |
|
Nota. UWB: Tecnología de radiofrecuencia; GPS: Sistema de
posicionamiento global por satélite; DE: Desviación estándar; p: valor p; TE:
Tamaño del efecto.
En
la tabla 4 se muestra
el análisis comparativo de
las variables tácticas analizadas, diferenciando entre los dos sistemas de registro
(GPS y UWB) y la fase de juego (ataque vs defensa), en función del objetivo del
JR. Se encuentran diferencias estadísticamente significativas entre todos los
JRs en función del objetivo. Las mayores áreas de ocupación se encuentran en el
JR 4 tanto en fase de ataque como de defensa en ambos sistemas de registro,
mientras que la menor ocupación de espacios se encuentra en el JR 2. En cuanto
a la variable centroide, se encuentran los mayores valores en el JR 1 en ambas
fases de juego y con el registro de ambos sistemas de seguimiento.
|
Tabla
4. Análisis comparativo de las variables analizadas en función del objetivo
del JR. |
|||||||||||
|
Fase de Juego |
Sistema registro |
Variable |
JRs 1 |
JRs 2 |
JRs 3 |
JRs 4 |
p |
||||
|
Media |
DE |
Media |
DE |
Media |
DE |
Media |
DE |
||||
|
Ataque |
UWB |
Área |
240.37 |
70.44 |
214.74 |
61.67 |
218.66 |
62.19 |
290.49 |
78.84 |
<0.01 |
|
Centroide |
0.57 |
0.33 |
0.52 |
0.33 |
0.46 |
0.32 |
0.45 |
0.33 |
<0.01 |
||
|
GPS |
Área |
253.54 |
75.41 |
225.35 |
64.81 |
220.33 |
66.73 |
301.89 |
89.16 |
<0.01 |
|
|
Centroide |
0.57 |
0.34 |
0.52 |
0.33 |
0.46 |
0.27 |
0.48 |
0.47 |
<0.01 |
||
|
Defensa |
UWB |
Área |
120.82 |
38.16 |
109.37 |
32.04 |
150.54 |
36.87 |
163.78 |
55.52 |
<0.01 |
|
Centroide |
0.75 |
0.44 |
0.68 |
0.38 |
0.54 |
0.32 |
0.47 |
0.31 |
<0.01 |
||
|
GPS |
Área |
39.88 |
111.36 |
31.52 |
145.20 |
35.31 |
218.42 |
84.98 |
39.88 |
<0.01 |
|
|
Centroide |
0.75 |
0.42 |
0.68 |
0.39 |
0.54 |
0.32 |
0.47 |
0.33 |
<0.01 |
||
Nota. UWB: Tecnología de radiofrecuencia; GPS: Sistema de
posicionamiento global por satélite; DE: Desviación estándar; p: valor p; TE:
Tamaño del efecto.
Finalmente, en la tabla 5 se
realiza el análisis relacional de las variables tácticas registradas en función
de la fase de juego, utilizando la media de valores de los dos sistemas
utilizados para el registro de seguimiento de los jugadores. Las mayores
relaciones entre ataque y defensa en la variable área se encuentran en el JR 4
mientras que en la variable centroide se encuentran en el JR 1. Los peores
valores se encuentran en la variable área y centroide en el JR 3.
Tabla 5. Análisis
relacional de las variables analizadas en función de la fase de juego.
|
JR |
Fase de Juego |
Variable |
Ataque |
Defensa |
||
|
Area |
Centroide |
Area |
Centroide |
|||
|
1 |
Ataque |
Area |
|
-0.02 |
0.23** |
0.02 |
|
Centroide |
|
|
0.05 |
0.61** |
||
|
Defensa |
Area |
|
|
|
0.06* |
|
|
Centroide |
|
|
|
|
||
|
2 |
Ataque |
Area |
|
-0.15** |
0.12* |
-0.09* |
|
Centroide |
|
|
-0.04 |
0.54** |
||
|
Defensa |
Area |
|
|
|
-0.03 |
|
|
Centroide |
|
|
|
|
||
|
3 |
Ataque |
Area |
|
-0.02 |
0.04 |
0.05 |
|
Centroide |
|
|
0.04 |
0.30** |
||
|
Defensa |
Area |
|
|
|
-0.07* |
|
|
Centroide |
|
|
|
|
||
|
4 |
Ataque |
Area |
|
-0.02 |
0.66** |
-0.11** |
|
Centroide |
|
|
0.02 |
0.49** |
||
|
Defensa |
Area |
|
|
|
-0.06 |
|
|
Centroide |
|
|
|
|
||
|
*
Correlación significativa (p<.05); **Correlación significativa (p<.01). |
||||||
4.
DISCUSIÓN
El
análisis de partidos y entrenamientos está siendo utilizado cada vez más por técnicos
e investigadores. Sin embargo, son menos las investigaciones que profundizan en
el análisis desde una perspectiva más táctica (Frencken
y Lemmink, 2008). Los objetivos de este
estudio han sido analizar el comportamiento táctico a través de las variables
área y centroide en función de: (1) sistema de posicionamiento utilizado (GPS
vs UWB) (2) fase de juego (ataque vs defensa) y (3) objetivo de cuatro JRs (1.
mantener posesión, 2. mantener posesión y progresar, 3. mantener posesión,
progresar y finalizar en múltiples porterías y 4. mantener posesión, progresar
y finalizar en situación real de juego con portero).
En
cuanto a la comparación de ambos tipos de tecnologías para el seguimiento de
jugadores, en este estudio encontramos que existen diferencias significativas
entre GPS y UWB en la variable área, tanto en defensa (p<0.01) como en
ataque (p<0.01), pero no para la variable centroide. Este hallazgo es
interesante, ya que el centroide representa la distancia del centro geométrico
de un equipo en el tiempo, es decir expresa la distancia (m) de ese centro de
un momento a otro (en este caso cada 2 segundos) y, por lo tanto, una distancia
lineal. En este sentido, estos resultados se encuentran en la línea de los
hallazgos de Bastida-Castillo,
Gómez-Carmona, De la Cruz Sánchez, & Pino-Ortega (2018) en los que demostraron que no existían
diferencias significativas de precisión para medir distancia entre la
tecnología UWB y GPS, sobre todo en los desplazamientos lineales. Sin embargo,
dadas las limitaciones que posee la tecnología GPS (Aughey,
2011; Larsson, 2003; Scott, Scott, & Kelly, 2015), se hipotético que la diferencia entre
ambos sistemas sería mayor cuando se requiriera un análisis más sofisticado,
como las coordenadas x, y de una posición. Es el caso de la variable área
cubierta, que tiene en cuenta la posición de varios jugadores. Estos resultados
indican que es necesario una comparación de la precisión de ambos sistemas para
su uso en aplicaciones de análisis táctico, en las que la posición exacta del
jugador se tenga en cuenta.
Referente
a las dos fases del juego estudiadas, ataque y defensa encontramos diferencias
significativas en las variables tácticas analizadas (p<0.01) con ambos
sistemas, siendo mayor el área en ataque y el centroide en defensa. Existe una
relación entre la dinámica de las variables área y centroide, esto quiere decir
que existe una adaptación de la disposición táctica de la defensa en función de
la disposición táctica del ataque en todos los juegos reducidos, siendo mayor
las relaciones de ambas variables en el JRs 4 (simulación de juego real). Estos
datos están en relación con los publicados por Bartlett,
Button, Robins, Dutt-Mazumder y Kennedy (2012) donde analizan 5 JRs
y encuentran una relación entre el centroide del equipo atacante y el equipo
defensor con una correlación en el eje x de r=0.93 y en el eje y de r=0.76,
además de que en cuanto a la variable área un mayor tamaño en el ataque
corresponde a un aumento del tamaño en la defensa al contrario que los resultados
obtenidos por Moura, Martins, Anido, De Barros y Cunha (2012). Durante el
análisis, se observan momentos inestables que son el resultado de
perturbaciones (pérdida de posesión o un mal pase entre otras) que rompen la
dinámica. Por tanto, para conseguir el éxito en ataque se buscará romper con
ese flujo ataque-defensa, mediante cambios de orientación, aperturas a banda, etc, con el fin de encontrar espacios en defensa.
Según
Dellal et al. (2008), a pesar de que la modificación de ciertas reglas es un
factor importante que puede influir en las demandas de los ejercicios, un
reducido número de estudios han examinado de forma consistente esta cuestión
(Casamichana, San Roman, Calleja y Castellano, 2015). En este estudio se ha analizado
como la modificación del objetivo principal de la tarea influye
considerablemente en el comportamiento táctico durante los ejercicios. Así
encontramos diferencias estadísticamente significativas entre todos los JRs (p<0.01).
En esta línea, un trabajo previo realizado por Frencken
et al. (2011) analiza el comportamiento táctico de 3 repeticiones de un JRs (JR
4 de la presente investigación) encontrando que no existe una variación en la
relación de las variables área y centroide entre defensa y ataque debido a la
no modificación del objetivo. Los JRs según ocupación de espacios de menor a
mayor en ataque son 2-3-1-4 y en defensa 2-1-3-4. En el juego 4 se produce la
mayor ocupación espacial tanto en defensa como en ataque y el menor valor del
centroide, lo cual quiere decir que la inclusión de una portería reglamentada y
un portero nos acerca a las exigencias tácticas del juego real. Estos datos
están en relación a los obtenidos por Folgado, Lemmink,
Frencken y Sampaio (2014)
los cuales encuentran un menor valor del centroide en los deportistas
infantiles (menos de 13 años) con respecto a los benjamines (menos de 9 años), sugiriendo
que estos resultados se deben a que los jugadores más mayores tienen una
aplicación más consistente de los principios de juego de expansión (desmarques
y creación de espacios) y basculación (coberturas defensivas), reflejando un
mayor nivel de comportamiento táctico colectivo. Otro hecho influyente es la autoasignación de puestos específicos orientados a la
portería para garantizar una ocupación equilibrada del campo de juego (Silva,
Aguiar, Davids, Araújo y
Garganta, 2014). Otras variables a parte del objetivo también han sido analizadas
para evaluar su influencia en las variables tácticas. Entre estas se encuentran
la influencia del resultado parcial y la situación de juego (inferioridad vs
superioridad) en la variable centroide, encontrando diferencias significativas
(Sampaio, Lago, Gonçalves, Maçãs
y Leite, 2014) y el nivel de los jugadores, encontrando una mayor
sincronización en los equipos profesionales respecto a los equipos amateur
(Folgado, Duarte, Fernandes y Sampaio,
2014). Por lo tanto, el objetivo de las tareas, el resultado parcial, la
situación de juego y el nivel de los jugadores son aspectos a tener en cuenta a
la hora de la planificación de las situaciones modificadas de juego reducido
durante las sesiones de entrenamiento, por su influencia directa en las
demandas tácticas.
5. CONCLUSIONES
·
Las
diferencias encontradas entre la tecnología GPS y UWB indican que los valores
obtenidos a través de ambas tecnologías no pueden ser comparadas en cuanto a su
aplicación en variables de análisis táctico.
·
La
fase de juego y el objetivo de los JRs tiene una influencia directa en las
variables de análisis táctico evaluadas en la presente investigación,
encontrando una mayor relación entre dicha disposición cuando el objetivo es
conseguir gol en una portería reglamentaria, debido a tener una gran similitud
con la disposición del juego real.
6.
LIMITACIONES DEL ESTUDIO
En
esta investigación la muestra ha sido reducida (un solo equipo de categoría
nacional) por lo que los resultados obtenidos en esta investigación son
específicos del equipo analizado y no pueden ser extrapolados a la población
general. Además, esta investigación podría complementarse comparando la
exigencia táctica real en competición oficial con respecto a los JRs diseñados
en función de los diferentes objetivos analizados.
7. REFERENCIAS
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número X - ISSN: 1577-0354