DOI: https://doi.org/10.15366/rimcafd2022.86.012
ORIGINAL
PERCEPCIÓN ESPACIAL DE FUTBOLISTAS
SEMIPROFESIONALES EN JUEGOS REDUCIDOS: UN ESTUDIO DE CASO
SPATIAL
PERCEPTION OF SEMI-PROFESSIONAL SOCCER PLAYERS IN SMALL GAMES: A CASE OF STUDY
Reche-Soto, P.1;
Rojas-Valverde, D.2; Gómez-Carmona, C.3; Los Arcos, A.4;
Rico-González, M.5 y Pino-Ortega, J.6
1 Doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Facultad de
Ciencias de la Salud, Universidad Isabel I (España) pedrorechesoto@gmail.com
2 Doctor
en Ciencias del Deporte. Profesor en Centro de Investigación y Diagnóstico para
la Salud y el Deporte, Movimiento Humano y Calidad de Vida, Universidad
Nacional (Costa Rica) drojasv@hotmail.com
3 Doctor en Ciencias de la Actividad Física y del
Deporte. Facultad de Ciencias del Deporte, Universidad de Extremadura (España) cdgomezcarmona@gmail.com
4 Doctor en Ciencias de
la Actividad Física y del Deporte. Profesor en Facultad de Ciencias de la
Actividad Física y el Deporte, Universidad del País Vasco, Vitoria-Gasteiz
(España) asierlosarcos@gmail.com
5 Doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, Universidad del País Vasco, Vitoria-Gasteiz (España) markeluniv@gmail.com
6 Doctor en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Profesor en
Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Universidad de
Murcia (España) josepinoortega@um.es
FINANCIACIÓN
Para la realización de este estudio no
se ha recibido ninguna ayuda por parte de la empresa encargada del desarrollo y
comercialización de la tecnología utilizada en esta investigación. No existe
relación comercial con los fabricantes del sistema, estando este estudio exento
de cualquier interés comercial.
Código UNESCO / UNESCO code: 5899 Otras especialidades pedagógicas (Educación
Física y Deporte).
Clasificación Consejo de Europa /
Council of Europe Classification: 17. OTRAS (Análisis del
Juego) / OTHER (Game analysis)
Recibido
4 de febrero de 2020 Received February 4, 2020
Aceptado 6
de agosto de 2020 Accepted August 6, 2020
RESUMEN
Este
estudio pretende: i) describir las exigencias tácticas objetivas (área ocupada
por el equipo, AOE) y subjetivas (percepción subjetiva del espacio ocupado,
PSEO), ii) identificar la variabilidad inter-sujeto y explorar la relación
entre AOE y PSEO, y iii) comparar las exigencias entre defensa y ataque durante
la realización de juegos reducidos. Doce jugadores semiprofesionales de fútbol
fueron monitoreados mediante dispositivos inerciales WIMU PRO®. Los
resultados indican un AOE (ataque=257.6±60.6; defensa=120.3±37.8 m2)
y PSEO (ataque=3.5±0.7; defensa=2.7±0.6 a.u.). Se encontraron diferencias entre
fase de ataque y defensa en ambas variables (p>0.001; AOE, d=2.72;
PSEO, d=1.23) y una alta relación
entre ambos indicadores (r=0.92). En
conclusión, las variables AEO y PSEO discriminaron el efecto de la fase de
juego y el día de entrenamiento. Son necesarias futuras investigaciones con un
mayor tamaño muestral para confirmar la validez de la PSEO.
PALABRAS CLAVE: percepción
espacial, táctica, fútbol, percepción subjetiva.
ABSTRACT
This study aims to: i) describe the objective tactical
demands (surface area occupied by team, AOE) and subjective (spatial perception
of occupied area, PSEO), ii) identify the inter-subjects variability and the
relationship between AOE and PSEO iii) to compare the demands between offensive
and defensive phases during small-sided games. Twelve semi-professional
football players were tracked using WIMU PRO®. The results indicated
an AOE (attack=257.6±60.6; defense=120.3±37.8 m2) and PSEO
(attack=3.5±0.7; 2.7±0.6 a.u.). Differences were found between attack and
defense phase in both variables (p>0.001; AOE, d=2.72; PSEO, d=1.23) and
high relationship between both indicators (r=0.92). In conclusion, the
variables AEO and PSEO discriminated the effect of the game phase and the
training day. Future research with a larger sample size is necessary to confirm
the validity of the PSEO.
KEY WORDS:
spatial perception, tactics, football, subjective perception.
Una
de las estrategias más utilizadas para el desarrollo de las habilidades
técnico-tácticas en los deportes colectivos son los juegos reducidos (JRs)
debido a la capacidad de representar en pequeña escala las situaciones reales
de juego (Reche-Soto, Cardona-Nieto, Díaz-Suárez,
et al., 2019). Los JRs son situaciones lúdico-deportivas, que respetan
la estructura de duelo colectivo, en las que interactúan de forma conjunta
todos los elementos del juego de una manera flexible (Parlebas, 2008). Mediante su práctica se reproducen las
demandas físico-fisiológicas (Hill-Haas, Dawson, Impellizzeri, y
Coutts, 2011), técnicas (Jones y Drust, 2007), tácticas (Reche-Soto, Cardona-Nieto, Diaz-Suarez,
Gomez-Carmona, et al., 2019b), estratégicas y psicológicas de forma
integrada (Flanagan y Merrick, 2002).
Actualmente,
el desarrollo de herramientas tecnológicas ha permitido la monitorización del
deportista para su optimización condicional durante el periodo competitivo (Rojas-Inda, 2018). La disponibilidad de los dispositivos Elecronic Performance and Tracking Systems
(EPTS) (Rico-González, Pino-Ortega, Nakamura,
Arruda Moura, et al., 2020)
como un método de monitorización de parámetros cinemáticos (Gómez-Carmona et al., 2018;
Reche-Soto, Cardona-Nieto, Diaz-Suarez, Bastida-Castillo, et al., 2019), neuromusculares (Gómez-Carmona et al., 2018;
Reche-Soto, Cardona-Nieto, Diaz-Suarez, Gomez-Carmona, et al., 2019a) y tácticos (Reche-Soto, Cardona-Nieto, Diaz-Suarez,
Gomez-Carmona, et al., 2019b; Rico-González, Pino-Ortega, Nakamura,
Arruda-Moura, et al., 2020) es posible tanto en condiciones de
exterior mediante los Sistemas de Navegación Global por Satélite (GNSS) (Dempsey, Gibson, Sykes, Pryjmachuk, y
Turner, 2017; Muñoz-López, Granero-Gil, Pino-Ortega, y De Hoyo, 2017), como en interior mediante tecnología
de Ultra Banda-Ancha (UWB) (Bastida-Castillo, Gómez-Carmona, De la
Cruz Sánchez, y Pino Ortega, 2018; Leser, Schleindlhuber, Lyons, y Baca, 2014) de una manera válida y fiable (Akubat, Barrett, y Abt, 2014), siendo su uso cada vez más frecuente (Rogalski, Dawson, Heasman, y Gabbett,
2013).
Tomando
como referencia la posición de cada jugador (coordenadas x-y en un tiempo) se
han propuesto variables para evaluar comportamientos colectivos en deportes de
equipo (Rico-González, Pino-Ortega, Nakamura,
Moura, et al., 2020). Estas se han denominado variables
posicionales compuestas porque integran las posiciones individuales de cada
jugador del equipo en una descripción significativa de un patrón de equipo
colectivo (Silva et al., 2014). Estas variables innovadoras revelan
comportamientos colectivos significativos desde una perspectiva práctica y se
puede utilizar para evaluar los valores de rendimiento idiosincrásicos de cada
equipo (González-Víllora, Serra-Olivares, Pastor-Vicedo,
y da Costa, 2015).
Adicional
a estos métodos objetivos de cuantificación objetiva es siempre necesario
contar con variables de percepción del jugador para contrastar la información y
tomar decisiones más integrales. Uno de los métodos más utilizados para
cuantificar la carga percibida de los jugadores de forma accesible, práctica y
no invasiva ha sido la percepción subjetiva del esfuerzo (PSE;(Borg, 1998; Suárez Rodríguez & Del
Valle, 2019). Diferentes autores han reportado la validez de esta herramienta
para estimar la carga o fatiga, siempre entendida como la integración
indisoluble de una doble dimensión: física y psicológica (Casamichana, Castellano, Calleja-González,
San Román, y Castagna, 2013; Laurent et al., 2013). Parece aconsejable por lo tanto
desarrollar herramientas alternativas que permitan estimar de forma práctica y
con índices aceptables de validez la percepción del deportista ante los
diferentes estímulos de entrenamiento y competición (Castro et al., 2019). No existen investigaciones que recojan
la percepción espacial de forma subjetiva, siendo fundamental tener esta
información para la mejora de los patrones tácticos colectivos.
Por
lo tanto, los objetivos de la presente investigación fueron: i) describir las
exigencias tácticas objetivas (área ocupada por el equipo, AOE) y subjetivas
(percepción subjetiva del espacio ocupado, PSEO), ii) identificar la
variabilidad inter-sujeto y explorar la relación entre AOE y PSEO durante la
realización de juegos reducidos, y iii) comparar las exigencias entre fase
ofensiva y defensiva de este tipo de actividades de formación deportiva.
2.1.
DISEÑO
Con
el objetivo de identificar la relación entre las variables tácticas objetiva
área ocupada y la subjetiva percepción espacial, la presente investigación fue
realizada siguiente la estructura de un estudio de casos debido a que se trata
de un método de investigación empírica utilizado para investigar un fenómeno
contemporáneo, centrándose en la dinámica del caso, dentro de su contexto de la
vida real (Roth, 1999; Yin, 2003) para responder a los objetivos
propuestos.
El
diseño del presente estudio se encuadra dentro de la investigación
correlacional con el objetivo de identificar la relación entre las variables
tácticas objetiva área ocupada (AEO) y la subjetiva percepción espacial (PSEO)
y de los estudios transversales con grupos naturales con el objetivo de
caracterizar la carga táctica objetiva y subjetiva e identificar el efecto de
la fase de juego y el día de entrenamiento semanal (Ato et al., 2013).
2.2.
PARTICIPANTES
Doce
jugadores semiprofesionales de fútbol de nivel nacional (Edad: 24.2 ± 2.9 años;
Peso: 77.2 ± 4.4 kg; Altura: 1.8 ± 0.2 m) que compiten en la categoría Tercera
División (Grupo XIII) participaron voluntariamente en la presente investigación,
organizada por la Federación de Fútbol de la Región de Murcia (FFRM). Los
jugadores cumplieron con dos criterios de inclusión: (1) no padecer ninguna
lesión musculo-esquelética o problema de salud que impidiera su participación
en la sesión de entrenamiento y (2) estar familiarizados con una alta
monitorización durante la práctica deportiva. Los porteros no participaron en
la presente investigación debido a que su carga física difiere con respecto al
resto de jugadores de campo (White et al., 2018).
Tanto
el cuerpo técnico como los jugadores fueron
informados previamente de los detalles de la investigación y de sus posibles
riesgos y beneficios. El
estudio se desarrolló en base a las disposiciones éticas de la
Declaración de Helsinki (revisada en Fortaleza, 2013), siendo aprobado por el
Comité de Ética de la Universidad de Murcia (nº registro 2061/2018).
2.3.
VARIABLES
Durante
la presente investigación, se registraron las siguientes variables
independientes y dependientes:
·
Variables independientes: (1) equipo participante, equipo A y equipo B; (2) fase
de juego, ataque y defensa.
·
Variables dependientes: Representaron las exigencias tácticas de los jugadores durante la
realización de las tareas. Se analizó la variable objetiva área ocupada por los
jugadores (Frencken
et al., 2011) y la variable subjetiva percepción subjetiva espacial, descritas en la
tabla 1.
|
Tabla 1. Variables dependientes registradas en esta investigación. |
||
|
Variables
|
Descripción
|
Unidad |
|
Área
ocupada por el equipo (AOE) |
Representa el área cubierta del campo por
todo el equipo en cada fracción de tiempo. |
Metros
cuadrados (m2) |
|
Percepción
Subjetiva del Espacio Ocupado (PSEO) |
Representa la percepción subjetiva del
espacio ocupado por su equipo categorizada mediante una escala tipo Likert
entre los valores 1 (área ocupada pequeña) a 5 (área ocupada muy grande). |
Unidades
arbitrarias (u.a.) |
2.4.
INSTRUMENTOS
Para el registro de AOE, se utilizaron dispositivos
inerciales WIMU PRO® (RealTrack Systems,
Almería, España). El dispositivo inercial se compone de
diferentes sensores entre los que destacan cuatro acelerómetros, tres
giroscopios, un magnetómetro, un chip GNSS y un chip LPS (Local Positioning Systems), entre otros. Además, este dispositivo
cuenta con un microprocesador propio, memoria flash de 8GB y una interfaz USB
de alta velocidad con la finalidad de grabar, almacenar y enviar los datos para
su posterior análisis. El dispositivo es alimentado por una batería interna con
4 horas de autonomía, tiene 70 gramos de peso y una dimensión de 81 x 45 x 16
milímetros.
El registro espacial del posicionamiento de los
jugadores fue realizado mediante tecnología UWB con una frecuencia de muestreo
de 18 Hz. Esta tecnología ha mostrado una alta precisión en variables de
distancia y velocidad (Bastida-Castillo, Gómez-Carmona, De la
Cruz Sánchez et al., 2018) y en las coordenadas x, y tanto en
condiciones de interior (Bastida-Castillo, Gómez-Carmona,
Hernández et al., 2018) como de exterior (Bastida-Castillo, Gómez-Carmona, de la
Cruz Sánchez, y Pino-Ortega, 2019).
Figura 1. Representación gráfica del sistema
de registro utilizado en esta investigación.
Por otro lado, para el registro de PSEO por parte de
ambos equipos, una escala tipo Likert comprendida entre los valores 1 a 5 fue
utilizada. En esta escala el valor mínimo representaba una ocupación del
espacio muy baja por parte de su equipo mientras que un valor máximo en esta
escala representaba una ocupación muy alta. En la figura 1 se muestra la escala
utilizada en el presente estudio. Todos los jugadores tuvieron una etapa de
familiarización con la escala previamente a la realización del estudio.
Figura 2. Escala para la evaluación
subjetiva del área ocupada durante la realización de tareas en grupo en
deportes colectivos.
2.5.
PROCEDIMIENTO
El
estudio se llevó a cabo en 4 sesiones de entrenamiento (número 36, 39, 42 y 45
de la temporada) perteneciente al periodo competitivo de la temporada
2018/2019. Esta sesión corresponde al primer entrenamiento de la semana, el
cual se encontraba 4 días antes del partido de competición oficial. Los
participantes fueron distribuidos en dos equipos de siete jugadores (Equipo A,
negro; Equipo B, amarillo), sin asignación de roles específicos. Para la
formación de los equipos, con base en Casamichana
y Castellano (2010) se utilizaron los siguientes criterios:
(a) minutos jugados en competición, (b) posición de juego y (c) evaluación
subjetiva del entrenador. Se distribuyeron los jugadores por lo tanto en grupos
equilibrados en los tres criterios mencionados anteriormente para disminuir el
sesgo por nivel o posición (los equipos se mantuvieron de esta manera durante
las 4 sesiones). Los jugadores participantes en la investigación vestían la
indumentaria y portaban el calzado habitual que utilizaban en la superficie de
césped artificial donde normalmente entrenaban. Los equipos fueron
identificados mediante petos. Todas las sesiones de monitoreo fueron realizadas
en la misma franja horaria y esta coincide con las sesiones habituales de
entrenamiento (19:00 y las 21:00 horas). Durante la presente investigación, los
jugadores fueron instruidos para mantener sus hábitos de vida regulares, que
incluyen 8 horas de sueño en la noche antes de cada sesión de entrenamiento y
una óptima hidratación e ingesta de carbohidratos las 24 horas previas a las
sesiones de entrenamiento.
El
objetivo en fase de ataque fue mantener la posesión mientras que en defensa fue
recuperar la posesión del balón. Cada vez que el equipo defensor conseguía
recuperar la posesión del balón, devolvía la posesión al equipo atacante. Para
maximizar el tiempo de juego, balones adicionales fueron distribuidos alrededor
del terreno de juego y administrados por el cuerpo técnico (Casamichana
y Castellano, 2010) al jugador atacante más cercano a la
posición el técnico. No existió limitación de contactos con el balón, así como
tampoco se utilizaron porterías.
Se
realizaron 8 repeticiones de 1 minuto de actividad, donde 4 posesiones fueron
en fase de ataque para cada equipo. Se realizó un período de descanso de un
minuto entre repeticiones, teniendo una ratio 1:1, la cual es eficaz para el
desarrollo de la capacidad aeróbica, manteniendo la eficacia físico-técnica (Hill-Haas et al., 2011). Este diseño ha sido utilizado en
diferentes estudios recientemente publicados (Gómez-Carmona, Gamonales et al.,
2018; Reche-Soto, Cardona-Nieto, Díaz-Suárez, Gómez-Carmona, y Pino-Ortega,
2019).
Previamente
al inicio del registro, se delimitó un terreno de juego con las dimensiones de
25x30 m, dando como lugar un área de 750 m2 (área por jugador =
62,50 m2), considerándose esta reducida respecto a la competición (Casamichana,
Bradley, y Castellano, 2018). Además, se citó a los jugadores 15
minutos antes del inicio de la sesión de entrenamiento para ubicar los
dispositivos inerciales. Estos fueron calibrados y sincronizados siguiendo las
recomendaciones del fabricante y siguiendo protocolos de estudios previos (Gómez-Carmona, Bastida-Castillo,
García-Rubio et al., 2018). Para la colocación de los
dispositivos, se utilizaron chalecos especialmente diseñados para ello,
localizándose el dispositivo en la parte superior del torso, siendo estos
ajustados anatómicamente a cada participante. Todos los datos obtenidos de los
dispositivos fueron analizados mediante el software SPRO® (RealTrack
Systems, Almería, España).
2.6.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
En
primer lugar, se ha realizado un análisis descriptivo mostrando los datos como
medias y desviaciones estándar (promedio ± DS) para describir todas las
exigencias en los diferentes JRs analizados respecto a las variables
analizadas: (a) área ocupada y (b) percepción subjetiva espacial. Para
determinar la normalidad de las variables se realizó la prueba Kolmogorov-Smirnov
y la prueba de Levene reportando todas ellas una distribución normal.
En
segundo lugar, para comparar las diferencias en función de la fase de juego
(ataque vs defensa) se utilizó la prueba T-Student para muestras
independientes. Para calcular la magnitud de las diferencias se calculó el
tamaño del efecto mediante la d de
Cohen. Éste fue clasificado como efecto bajo (0-0.2), efecto pequeño (0.2-0.6),
efecto moderado (0.6-1.2), efecto grande (1.2-2.0) y efecto muy grande
(>2.0) (Hopkins et al., 2009).
Posteriormente,
se realizó la prueba de correlación de Pearson para analizar la relación
intersujeto en la variable percepción subjetiva espacial entre los jugadores
que componían cada uno de los equipos en las diferentes fases de juego en todas
las sesiones analizadas y la relación entre la variable objetiva área ocupada
por el equipo y la percepción subjetiva del espacio ocupado indicada por cada
uno de los jugadores, esta prueba fue interpretada siguiendo a Field
(2013): insignificante (r2 < 0.1), pequeña
(0.1 <r2 <0.3), moderada (0.3 < r2
< 0.5), grande (0.5 < r2 <0.7), muy
grande (0.7 < r2 < 0.9), casi perfecta (r2 >
0.9) y perfecta (r2 = 1).
Para el análisis estadístico se utilizó el software SPSS versión 24.0. (SPSS
Inc., Armonk NY, EEUU). El nivel de significación se estableció con el valor de
p<0.05.
En
la tabla 2 se muestra el análisis descriptivo de AEO y PSEO en cada una de las
sesiones y su comparativa en función de la fase de juego. Se encuentran
diferencias significativas en las variables área ocupada (ataque = 257.6 ± 60.6
m2; defensa = 120.3±37.8 m2; p < 0.001; d = 2.72 efecto muy grande) y percepción espacial
(ataque = 3.5 ± 0.7 a.u.; defensa = 2.7 ± 0.6
a.u.; p < 0.001; d = 1.23 efecto grande).
|
Tabla 2.
Análisis
descriptivo y comparativo de las variables tácticas analizadas en la presente
investigación en función de la fase de juego. |
||||||||
|
Variables |
Fase
de Juego |
Repeticiones |
Total M±DE |
p |
d |
|||
|
Sesión 1 M±DE |
Sesión 2 M±DE |
Sesión 3 M±DE |
Sesión 4 M±DE |
|||||
|
Área
ocupada (m2) |
Ataque |
293.2±62.5 |
263.7±46.8 |
196.89±53.8 |
276.7±79.4 |
257.6±60.6 |
0.001 |
2.72 |
|
Defensa |
113.1±30.7 |
117.2±50.8 |
122.8±37.6 |
128.1±32.2 |
120.3±37.8 |
|||
|
Percepción
espacial (a.u.) |
Ataque |
3.7±0.5 |
3.7±0.5 |
3.1±1.1 |
3.5±0.6 |
3.5±0.7 |
0.001 |
1.23 |
|
Defensa |
2.3±0.5 |
2.6±0.8 |
2.8±0.4 |
2.9±0.5 |
2.7±0.6 |
|||
|
Nota. M: Media; DE: Desviación estándar; p: valor p; d: tamaño
del efecto mediante la d de Cohen. |
||||||||
En
la tabla 3 se muestra la correlación entre las percepciones subjetivas
proporcionadas por los jugadores en todas las sesiones en cada una de las fases
de juego. Se encuentra una alta variabilidad de las correlaciones tanto en
ataque (r = -0.76 – 0.94) como en
fase defensiva (r = -0.78 – 1.00).
|
Tabla 3. Análisis relacional de los jugadores analizados en la presente
investigación en función de la percepción subjetiva del espacio ocupado en
función de la fase de juego. |
||||||
|
Fase
de Juego |
Jugador |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Ataque |
2 |
-0.76 |
||||
|
3 |
0.12 |
0.21 |
||||
|
4 |
-0.58 |
0.41 |
0.41 |
|||
|
5 |
0.22 |
0.15 |
0.12 |
0.31 |
||
|
6 |
-0.33 |
0.53 |
0.94 |
0.72 |
0.82 |
|
|
Defensa |
2 |
0.66 |
||||
|
3 |
-0.27 |
0.47 |
||||
|
4 |
-0.11 |
0.89 |
0.95 |
|||
|
5 |
-0.09 |
0.54 |
0.87 |
1.00 |
||
|
6 |
0.69 |
0.58 |
-0.46 |
-0.69 |
-0.78 |
|
En
la figura 3 se muestra la relación entre la variable objetiva área ocupada por
el equipo y la variable subjetiva percepción subjetiva del espacio ocupado. Se
encuentra una alta correlación entre ambas variables (r = 0.92), siendo la correlación mayor en fase de ataque (r = 0.84) que en fase defensiva (r = 0.82).
Figura 3. Gráfico
de correlación entre la variable objetiva área ocupada y la variable subjetiva
percepción espacial para el análisis del comportamiento táctico registrada en
el presente estudio.
Los
objetivos de la presente investigación han sido: i) describir las exigencias
tácticas objetivas (área ocupada por el equipo, AOE) y subjetivas (percepción
subjetiva del espacio ocupado, PSEO), ii) identificar la variabilidad
inter-sujeto y explorar la relación entre AOE y PSEO durante la realización de
juegos reducidos, y iii) comparar las exigencias entre fase ofensiva y
defensiva de este tipo de actividades de formación deportiva.
Resulta
un desafío comprender los movimientos de un jugador, un grupo de jugadores o de
todo un equipo en relación con sus rivales en función de la información
proporcionada (Stein et al., 2017). En cuanto al primer objetivo de esta
investigación, encontramos alta variabilidad en las correlaciones inter-sujeto
de la percepción espacial subjetiva tanto en fase de ataque (r= -0.76 – 0.94) como en fase defensiva
(r = -0.78 – 1.00). Esto se debe al
nivel de experiencia de los jugadores y al constante ajuste de su posición que
los jugadores realizan en el campo como resultado de su proceso de toma de
decisiones (Sampaio y Maçãs, 2012). Pero cabe destacar que el conocimiento
táctico no es inherente a los jugadores, es desarrollado y aprendido (González-Víllora et al., 2015). El análisis de cómo los jugadores se
posicionan en relación con el terreno de juego y otros jugadores nos puede
proporcionar información clave sobre diferentes estilos de juego (Lapresa, Del Río, Arana, Amatria, y
Anguera, 2018).
Hay
una necesidad constante de que los equipos jueguen en defensa y en ataque, por
lo que deben tener movilidad en la fase ofensiva y estén equilibrados en la
defensiva (Wade, 1998). Referente al segundo objetivo, existen
diferencias significativas en la variable área (p < 0.001; d = 2.72 efecto muy grande) y percepción espacial
(p < 0.001; d = 1.23 efecto grande)
entre la fase de ataque y de defensa. La dinámica del área en ataque y la
dinámica del área en defensa están relacionadas (r = 0.62). Esto significa que existe una adaptación de la disposición
táctica de la defensa en función de la disposición táctica del ataque (Reche-Soto, Cardona-Nieto, Diaz-Suarez,
Gomez-Carmona, et al., 2019b). En la literatura encontramos estudios
como el realizado por Bartlett, Button, Robins, Dutt-Mazumder,
y Kennedy (2012) en el que se encontró una relación entre el centroide del
equipo atacante y el equipo defensor con una correlación en el eje x de r =
0.93 y en el eje y de r = 0.76 en 5 JRs. En esta misma investigación, también
se encontró que un aumento del área del equipo en fase de ataque, provocaba un
aumento del área del equipo defensor. Por el contrario, encontramos resultados
opuestos en otros estudios como el de Arruda, Barreto, De Oliveira, Machado, y Cunha (2012) y el realizado por Frencken et al. (2011), en el cual se observan correlaciones
cercanas a 0 entre las dos fases (r = 0.03;
r = 0.07; r = -0.01). Por lo que los resultados pueden depender del tipo de
JR propuesto (Frencken et al., 2011). Por otro lado, la propia práctica del
fútbol conlleva momentos inestables provocados por acciones técnico-tácticas
que rompen con la dinámica. Por lo que si queremos obtener éxito en ataque
deberemos provocar esa inestabilidad para encontrar espacios y conseguir el
objetivo.
Centrándonos
en el tercer objetivo del presente estudio, existe una alta correlación entre
ambos indicadores (r = 0.92). Es
evidente que el espacio es uno de los indicadores más utilizados en el análisis
del fútbol (Arana, Lapresa, Anguera, y Garzón,
2016; González-Víllora et al., 2015) pero para conocimiento de estos autores
no se ha encontrado ningún estudio que relacione indicadores objetivos con la
percepción subjetiva del espacio, a pesar de que la evaluación del
comportamiento táctico observable jugadores ha sido un tema de estudio de gran
interés en los últimos años (del Villar Álvarez y González, 2014;
González-Víllora et al., 2015; Otero-Saborido y González-Jurado, 2015) . En nuestra opinión, estos hallazgos
tienen una gran aplicación práctica en el fútbol formativo, porque en la
mayoría de ocasiones, no se tiene acceso a dispositivos tecnológicos que
permiten cuantificar aspectos tácticos, por lo que este indicador puede ser una
gran herramienta para la cuantificación de las demandas tácticas. Estos métodos
y resultados pueden brindar apoyo a estudios adicionales, particularmente los
que recojan requisitos fisiológicos (Dyson, Griffin, y Hastie, 2004).
Los
resultados reportados permiten identificar diferencias claras en la AEO en las
fases de ataque y defensa durante los espacios reducidos. Adicionalmente en
cuanto a la PSEO, existen variaciones considerables en la percepción
intersujeto pero se mantiene una alta correlación entre la AEO y la PSEO
reportadas. Esto permite aseverar que en esta investigación los resultados
obtenidos sugieren que la PSEO es una variable válida para cuantificar las
demandas tácticas de JRs, debiendo de tener presente las características
específicas de cada jugador.
La fase de juego,
así como el formato de JR tienen una influencia directa en las variables de
análisis táctico evaluadas.
La
muestra en esta investigación ha sido reducida, doce jugadores de un equipo de
categoría nacional, Tercera División (Grupo XIII), y se ha aplicado en sesiones
de entrenamiento, por lo que los resultados obtenidos en esta investigación no
pueden ser extrapolados a la población general.
Para
futuras líneas de investigación, proponemos el estudio de las variables
analizadas en esta investigación en competición oficial.
Akubat, I.,
Barrett, S., & Abt, G. (2014). Integrating the Internal and External
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Rev.int.med.cienc.act.fís.deporte - vol. 22 - número 86 - ISSN: 1577-0354