Ramón-Llín, J.; Guzmán,
J.F.; Muñoz, D.; Martínez-Gallego, R.; Sánchez-Pay, A.; Sánchez-Alcaraz, B.J.
(2022). Analysis of Shots Patterns Finishing the Point in
Padel through Decision-Tree Analysis. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de
la Actividad Física y el Deporte vol. 22 (88)
pp. 933-947 Http://cdeporte.rediris.es/revista/revista88/artanalisis1409.htm
DOI: https://doi.org/10.15366/rimcafd2022.88.013
ORIGINAL
ANÁLISIS SECUENCIAL DE GOLPEOS FINALES DEL PUNTO EN
PÁDEL MEDIANTE ÁRBOL DECISIONAL
ANALYSIS OF SHOTS PATTERNS FINISHING THE POINT IN
PADEL THROUGH DECISION-TREE ANALYSIS
Ramón-Llín,
J.1; Guzmán, J.F.2; Muñoz, D.3;
Martínez-Gallego, R.4; Sánchez-Pay, A.5 y
Sánchez-Alcaraz, B.J.6
1
Profesor Ayudante Doctor de Universidad, Facultad
de Magisterio. Universidad de Valencia (España) jesus.ramon@uv.es
2
Catedrático de Universidad. Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el
Deporte. Universidad de Valencia (España)
jose.f.guzman@uv.es
3
Profesor Titular de Universidad, Facultad de Ciencias del Deporte. Universidad
de Extremadura (España) diegomun@unex.es
4
Profesor Ayudante Doctor de Universidad, Facultad de Ciencias de la Actividad
Física y el Deporte. Universidad de Valencia (España) rafael.martinez-gallego@uv.es
5 Profesor Ayudante Doctor de Universidad, Facultad de Ciencias del Deporte. Universidad de Murcia (España) aspay@um.es
6
Profesor Contratado Doctor de Universidad, Facultad de Ciencias del Deporte.
Universidad de Murcia (España) bjavier.sanchez@um.es
Código UNESCO / UNESCO code: 5899 Educación Física y Deportiva / Physical Education and Sports.
Clasificación Consejo de Europa / Council of Europe classification: 17. Otras: Análisis del
Rendimiento / Others: Performance Analysis.
Recibido 26 de junio de
2020 Received June 26, 2020
Aceptado 15 de enero de 2021 Accepted
January 15, 2021
RESUMEN
El objetivo de este estudio
fue analizar la secuencia de los dos últimos golpeos del punto en pádel, y
clasificarlos a través de árbol decisional multivariante. Se analizaron un
total de 2110 acciones de juego, siendo las variables analizadas: golpeo, zona
de la pista, eficacia, dirección, resultado y lado de juego. Los partidos
fueron analizados mediante observación sistemática. Los resultados mostraron
que mantener posiciones cercanas a la
red aumenta las probabilidades de victoria, observándose que las secuencias de
finalización más frecuentes son las de fondo-volea y globo-remate. Las parejas
ganadoras realizan mayor número de puntos ganadores en la red y menos errores
en el fondo de la pista. Además, utilizar trayectorias cruzadas en el penúltimo
golpe aumentará las posibilidades de un error posterior de los rivales. Estos
datos tienen aplicación práctica en el entrenamiento perceptivo y decisional
del jugador de pádel, y la aplicación de feedbacks por parte del entrenador.
PALABRAS
CLAVE: Deportes de
raqueta, análisis del rendimiento, comportamientos, táctica, toma de
decisiones.
ABSTRACT
The
main objective was to analyze the sequence of the last two shots of the point
in padel and to make a classification through the multivariate decision tree
approach. A total of 2110 game actions were analyzed. The variables analyzed
were: shot, court zone, efficiency, direction, match outcome and side court.
Matches were analyzed through systematic observation. The results determined
that maintain net positions during the last two shots would increase the
probabilities of victory, observing that the most frequent sequence of the last
two shots were groundstroke-volley and lob-smash. In addition, winners make the
highest number of winning points on the net and the least number of errors at
the baseline. On the other hand, the use of cross-court shots will increase the
chances of a opponents’ error. These data have an important practical
application in the perceptive and decisional training and the feedback
application by the coach.
KEY WORDS: Racket sports, performance
analysis, behavior, tactics, decision making.
INTRODUCCIÓN
El pádel es considerado como un deporte de raqueta, practicado en
parejas, que se desarrolla en un área de juego rectangular dividida en dos
campos mediante una red central. La pista de pádel se caracteriza por
encontrarse su perímetro totalmente cerrado, combinándose zonas de malla
metálica y zonas de materiales que permiten un rebote regular de la pelota (paredes de fondo y laterales), contra
las que se permite su juego (Pradas de la Fuente, González-Jurado,
García-Giménez, Gallego Tobón, y Castellar Otín, 2019). El gran desarrollo y expansión de este
deporte se ha visto favorecido por su carácter social y lúdico, al ser
practicado por 4 jugadores (Courel-Ibáñez et al., 2018; Sánchez-Alcaraz y
Courel-Ibáñez, 2022); su facilidad de aprendizaje técnico (Sánchez-Alcaraz,
Courel-Ibáñez y Cañas, 2016); la mayor duración de los puntos, que permite un
tiempo de juego mayor en comparación con otros deportes de raqueta
(Sánchez-Alcaraz, 2014; Courel-Ibáñez, Sánchez-Alcaraz y Cañas, 2017); y el
gran número de instalaciones que facilitan el acceso a su práctica (Muñoz et
al., 2016).
Este
desarrollo ha despertado el interés por parte de los investigadores, provocando
un aumento en las publicaciones científicas, especialmente aquellas
relacionadas con el análisis del juego y del rendimiento, debido a su
aplicación directa al entrenamiento deportivo (Sánchez-Alcaraz, Courel-Ibáñez y
Cañas, 2018; Sánchez-Alcaraz, Jiménez, Muñoz y Ramón-Llin, 2022; Sánchez-Alcaraz,
Siquier-Coll, Toro-Román, Sánchez-Pay y Muñoz, 2021), y otras relacionadas con
el desarrollo y validación de instrumentos de observación (Díaz, Muñoz, Muñoz e
Ibáñez, 2020; Fernández de Osso y León, 2017), parámetros antropométricos (Muñoz
et al., 2021; Sánchez-Muñoz et al., 2020) o metodología de enseñanza
(Sánchez-Pay, García-Castejón, Courel-Ibáñez y Sánchez-Alcaraz, 2020). El
objetivo de este tipo de investigaciones es conocer aquellos indicadores que
favorecen el éxito en la competición, atendiendo a las demandas y
características específicas del deporte (Hughes y Bartlett, 2002).
En
este sentido, los estudios realizados con jugadores profesionales en pádel han determinado que, a nivel táctico, existen
dos posiciones básicas de juego: la posición de ataque, que es aquella en la que
la pareja juega en situaciones cercanas a la red, y la posición de defensa, que
es aquella en la que la pareja juega en el fondo de la pista (Ramón-Llin,
Guzmán, Llana, James y Vuckovic, 2017). Estudios
previos resaltan la importancia de ocupar y mantener una posición ofensiva,
cercana a la red, para aumentar las probabilidades de éxito (Courel-Ibáñez, Sánchez-Alcaraz y Cañas, 2015;
Ramón-Llin, Guzmán, Llana, Vuckovic y James, 2013). Estos trabajos muestran que
más del 80% de los puntos directos se obtienen desde la red, utilizando
diferentes acciones técnicas de golpeo, como las voleas (25%), la bandeja y el
remate (12-18%) (Carrasco,
Romero, Sañudo y De Hoyo, 2011; Escudero-Tena, Muñoz, Sánchez-Alcaraz,
García-Rubio e Ibáñez, 2022; Ramón-Llín et al., 2020; Sánchez-Alcaraz et al.,
2021). Por otro lado, los jugadores que se encuentran en el fondo de la pista
realizan otro tipo de golpeos, ente los que predomina el globo, con el objetivo
de forzar a la pareja de ataque a desplazarse para golpear la pelota en
posiciones más alejadas de la red, o intercambiar estas posiciones tácticas (Muñoz et al., 2017; Ramon-Llin et al., 2019).
En esta lucha por una ventaja posicional, los jugadores se mueven durante el
punto desde el fondo de la pista (zona defensiva) a la red (zona ofensiva), y
viceversa, realizando una variedad de desplazamientos y comportamientos
específicos (Courel-Ibáñez, Sánchez-Alcaraz y Muñoz, 2019; Torres-Luque,
Ramirez, Cabello-Manrique, Nikolaidis y Alvero-Cruz, 2015).
Por
lo tanto, para poder mejorar el diseño de entrenamientos y proporcionar
información objetiva de las situaciones de juego específicas de la competición,
es necesario un mejor conocimiento de las diferentes acciones técnicas y
tácticas, así como de las adaptaciones de los jugadores a la dinámica del juego
durante el partido (Courel-Ibáñez y Sánchez-Alcaraz, 2018). Sin embargo, la
identificación de patrones de juego efectivos en pádel es una temática que no
ha sido estudiada en profundidad hasta la fecha (Courel-Ibáñez et al., 2019).
Además, existe una aplicabilidad limitada de los estudios actuales de
rendimiento en pádel, ya que se basan únicamente en el último golpe que
resuelve el punto, independientemente de explicar la acción previa que lo
condiciona (Courel-Ibáñez et al., 2019). Por lo tanto, parece necesario ampliar
el estudio de los patrones relacionados con los dos últimos golpes en pádel.
Para poder alcanzar este objetivo, es necesario desarrollar métodos de
clasificación automatizados como el análisis de árboles de decisión
(Kotsiantis, 2013), utilizado para el estudio variables nominales dependientes
e independientes. Estas técnicas identifican las relaciones significativas
entre variables condicionantes continuas o categóricas, agrupados en raíces y
nodos, encontrando aquellos predictores que ejercen la mayor influencia sobre
la variable dependiente (Schnell,
Mayer, Diehl., Zipfel y Thiel., 2014). Esta clasificación genera reglas if-then, estructurando rutas
secuenciales en nodos, lo que la convierte en una una técnica de análisis
multivariante muy eficaz para el estudio del comportamiento de los jugadores (Ramaswami y Bhaskaran, 2010).
Además, en los últimos años, se ha producido un importante incremento de los
trabajos en deportes de raqueta como tenis y pádel que han utilizado esta
metodología con el objetivo de determinar
patrones de juego y analizar aquellos indicadores que afectan al rendimiento
(por ejemplo, los golpes que posibilitan la consecución de un punto, la zona de
la pista en la que se producen más errores o la mejora en la toma de decisiones
de los jugadores) (Courel-Ibáñez et al., 2019; Muñoz et
al., 2017; Sánchez-Pay, Torres-Luque, Sanz-Rivas y Courel-Ibáñez, 2020). Por lo tanto, el objetivo principal de
este estudio será analizar la secuencia de los dos últimos golpes en la
finalización del punto en pádel de alto rendimiento y realizar una
clasificación a través de un enfoque de árbol de decisión multivariante que
incluya indicadores técnicos, espaciales y de eficacia de los golpes.
MÉTODO
Muestra y
variables
Se
analizaron un total de 2110 acciones de juego correspondientes al penúltimo y
último golpe de un total de 1055 puntos pertenecientes a 9 partidos de primera
categoría nacional de pádel (España). Los partidos fueron disputados por 36
jugadores masculinos, con edades comprendidas entre los 19 y los 39 años (edad
media = 33,32; desviación típica = 6,94 años). Los partidos
se jugaron siguiendo el reglamento de la Federación Internacional de Pádel
(2017). Se analizaron las
siguientes variables en línea a otros estudios en deportes de raqueta con una
metodología similar (Fernández de Ossó y León, 2017; Over & O’Donoghue,
2010):
-
Zona de la pista: Se distinguieron dos zonas,
la zona de la red (zona ofensiva) y la zona de fondo de pista (zona defensiva).
La línea que delimitaba ambas zonas se situó en la referencia visual de la reja
horizontal del lateral de la pista, situada a cuatro metros de la red (Figura
1), siguiendo la propuesta de Courel et al. (2015) y Ramón-Llin y Guzmán
(2014). Se tuvo en cuenta en qué zona se encontraba la posición corporal del
jugador en el momento del impacto en la pelota.
-
Número de golpe: Se analizaron
los dos últimos golpes de cada uno de los puntos, diferenciando entre penúltimo
golpe y último golpe.
-
Tipo de golpe: Se
analizaron diferentes acciones técnicas de golpeo, siguiendo la propuesta
de Courel-Ibáñez et al. (2019), distinguiendo entre:
golpe de fondo (golpe directo de derecha o revés), golpe de pared lateral
(golpe de derecha o revés después del rebote en la pared lateral), golpe de
pared de fondo (golpe de derecha o revés después del rebote en la pared de
fondo), golpe de doble pared (golpe de derecha o revés después del rebote en
dos paredes de la pista), golpe de contrapared (golpe de derecha o revés
golpeando la pelota contra la pared de la propia pista), globo (golpe realizado
con una trayectoria alta con el objetivo de superar a los rivales que se
encuentran en la red), voleas (golpe sin bote que se realiza golpeando la
pelota a la altura de la cabeza, que puede ser de derecha o de revés), remate
potente (golpe sin bote que se realiza por el lado dominante del jugador,
golpeando la pelota con el brazo extendido, encima de su cabeza, con efecto
plano o liftado) y bandeja (golpe sin bote que se realiza por el lado dominante
del jugador, impactando la pelota en un punto intermedio entre la volea y el
remate potente y con un efecto cortado).
-
Eficacia del último
golpe: Para la eficacia del último golpe se utilizó la clasificación propuesta
por Courel-Ibáñez y Sánchez-Alcaraz (2017), distinguiendo entre golpe ganador
(el jugador gana el punto con un golpe directo) y error (el jugador pierde el
punto fallando el golpe).
-
Dirección del golpe:
Se distinguió entre dos posibles direcciones, paralelo y cruzado (Figura 1).
-
Lado de juego en la
pista: Se diferenció en cada pareja entre el jugador del lado derecho y el
jugador del lado de izquierdo (Figura 1).
-
Resultado del
partido: Se diferenció entre la pareja ganadora y la pareja perdedora del
partido.
Figura 1. Delimitación de la
zona de la pista (fondo y red), lado de juego (derecho e izquierdo) y
trayectoria del golpe (paralelo o cruzado).
Procedimiento
En primer lugar, se solicitó un consentimiento informado a los
organizadores del torneo y a los deportistas para la grabación de los partidos.
Posteriormente, se grabaron los partidos utilizado una cámara digital (SONY
HDR-PJ620, Japón), colocada
a 1,5 metros de altura desde el suelo y 3 metros de
distancia de uno de los fondos de la pista. Los datos fueron registrados mediante observación sistemática,
a través del uso del software específico LINCE (Gabín, Camerino, Anguera y
Castañer, 2012). Dos observadores Graduados en
Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, entrenadores de pádel, con más de
10 años de experiencia en el deporte, fueron entrenados específicamente para
esta tarea. Al
término del proceso de entrenamiento, cada observador analizó los mismos dos
sets con el objetivo de calcular la confiabilidad inter-observador a través del
índice Kappa de Cohen
(Randolph, 2005), obteniendo valores por encima de .80 en todas las variables
analizadas. Para asegurar la consistencia
de los datos, se evaluó la confiabilidad intra-observador al final del proceso
de observación, obteniendo valores mínimos de .80. Siguiendo a Altman (1991),
los valores de kappa obtenidos permitieron considerar
el grado de acuerdo como muy alto (>.80).
Análisis estadístico
En primer lugar, se realizó el cálculo de las
frecuencias y porcentajes de las variables objeto de estudio, identificando las
secuencias de golpeo más frecuentes. Posteriormente, se realizó una comparativa de
las estadísticas del tipo de acción técnica del golpeo, zona de la pista,
dirección del golpe, lado de juego en la pista y secuencia de golpeo a través
de la prueba Chi-Cuadrado de Pearson. Además, se realizaron pruebas Z de
comparación de proporciones de columna, ajustando los valores de p < .05 con
la corrección de Bonferroni. El tamaño del efecto se calculó a partir de la V
de Crammer (Cohen, 1988). Finalmente, se utilizó un análisis de clasificación en árbol para determinar un
modelo predictor de los golpes en función de la zona de la pista (fondo y red).
Se recurrió al algoritmo CHAID (Chi
Squared Automatic Interactions Detection) exhaustivo para identificar las
relaciones entre las variables independientes categóricas. Las variables se
consideraron como independientes, debido al carácter impredecible de las
acciones de juego y a la influencia de la competición en las interacciones de
los jugadores (Duarte, Araujo, Correia y Davids, 2012). Se consideraron las
siguientes especificaciones estadísticas en el análisis CHAID: (1) el nivel de
significación se estableció en p<.05, (2) el número máximo de interacciones
fue de 100, (3) el cambio mínimo en las frecuencias de celda esperadas de .001.
La fuerza de asociación de las variables y el tamaño del efecto se estudiaron
calculando los Residuos Tipificados Corregidos (RTCs) y al coeficiente Phi (ö)
para los análisis de Chi Cuadrado (Fritz, Morris y Richler, 2012). Los análisis
se realizaron con el programa IBM SPSS v. 25.0 para Macintosh (Armonk, NY: IBM
Corp.).
RESULTADOS
La tabla 1 muestra las diferencias en la
distribución de frecuencias y porcentajes de las variables de tipo de golpeo,
dirección, zona de la pista y lado de juego, comparando entre el penúltimo y
último golpe del punto. Como se puede observar, el tipo de golpe determinó la
forma de finalización del punto de los jugadores de pádel (X2(10) = 207.341; p = .000; V = .313). De este
modo, los jugadores realizaron, en el último golpe, de forma significativa, un
16,3% más de remates y un 7,8% más de voleas. Además, realizaron un 10,4% menos
de globos, un 6,3% menos de golpes de fondo y aproximadamente un 4% menos de
golpes de pared que en el penúltimo golpe. Por otro lado, el número de golpe
determinó también la zona de la pista donde se realiza la acción (X2(1) = 122.509; p = .000; V = .241). Así, los
jugadores realizan, de forma significativa en el penúltimo golpe, un 24,1% más
de acciones en el fondo de la pista que en el último golpe, donde predominan
los golpes de red (60%). Por otro lado, no se encontraron diferencias
significativas entre el penúltimo y último golpe en función de su dirección (X2(1) = .646; p = .421; V = .018) y el lado de
juego de la pista (X2(4) = 8.342; p = .080; V
= .063). Sin embargo, se observó que los jugadores realizan aproximadamente un
20% más de golpes cruzados que paralelos en los dos últimos golpes del punto.
Además, se encontró aproximadamente un 10 y un 15% más de participación del
jugador del lado izquierdo de la pista (revés) en el penúltimo y en el último
golpe del punto, respectivamente.
Tabla 1. Diferencias en la distribución de frecuencias y porcentajes de las
variables analizadas en función del tipo de golpe.
|
|
Número de
golpe |
Sig. |
|||
|
Penúltimo
golpe |
Último
golpe |
||||
|
N |
% |
N |
% |
||
|
Tipo de golpe |
|
|
|
|
|
|
Golpe de fondo |
177a |
16,8 |
111b |
10,5 |
.000 |
|
Pared de fondo |
175a |
16,6 |
139b |
13,2 |
|
|
Pared lateral |
68a |
6,4 |
28b |
2,7 |
|
|
Doble pared |
66 |
6,2 |
66 |
6,2 |
|
|
Contrapared |
42 |
4,0 |
36 |
3,4 |
|
|
Globo |
148a |
14,4 |
42b |
4,0 |
|
|
Volea |
243a |
23,0 |
325b |
30,8 |
|
|
Remate potente |
68a |
6,4 |
240b |
22,7 |
|
|
Bandeja |
68 |
6,4 |
68 |
6,4 |
|
|
Zona de la pista |
|
|
|
|
|
|
Fondo |
676a |
64,1 |
422b |
40,0 |
.000 |
|
Red |
379a |
35,9 |
633b |
60,0 |
|
|
Dirección del golpe |
|
|
|
|
|
|
Paralelo |
401 |
38,0 |
419 |
39,7 |
.421 |
|
Cruzado |
654 |
62,0 |
636 |
60,3 |
|
|
Lado de juego en la pista |
|
|
|
|
|
|
Derecho |
467 |
44,2 |
451 |
42,8 |
.080 |
|
Izquierdo |
588 |
55,8 |
603 |
57,2 |
|
N = frecuencia; % = porcentaje; a,b = diferencias significativas en la
comparación de proporciones de columna ajustando los valores de p < .05
según Bonferroni.
La tabla 2 muestra la frecuencia y
porcentaje de las secuencias de finalización del punto más representativas, así
como las diferencias en función de la eficacia del último golpe. En la tabla se
incluyen las ocho secuencias de finalización más representativas (>50%). La
secuencia golpe de fondo VS volea y globo VS remate potente representan el 20%
de las acciones. De igual forma, se puede observar que la secuencia de golpeo
determinó la eficacia del último golpe (X2(76) = 359.505; p =
.000; V = .584). Así, las secuencias
golpe de fondo VS volea, volea VS volea, y volea VS golpe de fondo finalizaron
significativamente más en error. Por el contrario, las situaciones que
terminaron en remate potente (tras un globo o una pared de fondo) obtuvieron un
porcentaje significativamente mayor de puntos ganadores.
|
Tabla 2. Resumen de las
secuencias de golpeo y diferencias en función de la finalización. |
|||||||
|
|
Eficacia |
Sig. |
|||||
|
|
Total |
Ganador |
Error |
||||
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
||
|
Secuencia de golpeo |
|
|
|
|
|
|
|
|
Golpe de fondo VS
Volea |
127 |
12,0 |
36a |
28,3 |
91b |
71,7 |
.000 |
|
Globo VS Remate
potente |
91 |
8,6 |
78a |
85,7 |
13b |
14,3 |
|
|
Volea VS Volea |
68 |
6,4 |
18a |
26,5 |
50b |
73,5 |
|
|
Pared de fondo VS
Volea |
62 |
5,9 |
19a |
30,6 |
43a |
69,4 |
|
|
Pared de fondo VS
Remate potente |
51 |
4,8 |
41a |
80,4 |
10b |
19,6 |
|
|
Volea VS Golpe de
fondo |
48 |
4,5 |
10a |
20,8 |
38b |
79,2 |
|
|
Remate potente VS
Pared de fondo |
36 |
3,4 |
18a |
50,0 |
18a |
50,0 |
|
|
Pared lateral VS
Volea |
33 |
3,1 |
14a |
42,4 |
19a |
57,6 |
|
|
N = frecuencia; % = porcentaje; a,b
= diferencias significativas en la comparación de proporciones de columna
ajustando los valores de p < .05 según Bonferroni. |
|||||||
La figura 2 muestra el modelo de análisis CHAID de clasificación
de árbol sobre los golpes en las diferentes zonas de la pista. En primer lugar,
encontramos una asociación significativa con el tipo de golpe (X2(1)
= 122.509; p = .000; RTCs = 11.1; φ = .24), obteniendo un
64,1% de casos en los que el penúltimo golpe se realiza en el fondo de la pista
(Nodo 1) frente a un 60,0% de casos en los que el último golpe se realiza en la
red (Nodo 2). Además, se observó una asociación significativa en el penúltimo golpe
con el resultado del partido (X2(1) = 21.723; p = .000; RTCs = 4.7; φ = -.14), obteniendo
un 43,1% de los casos en los que la pareja ganadora del partido realizó su
penúltimo golpe en la red (Nodo 3) frente a un 29,3% de la pareja perdedora
(Nodo 4). Por otro lado, se observó una relación significativa en el último
golpe del punto y su eficacia (X2(1) = 134.437; p = .000; RTCs = 11.6; φ = .35), encontrando
que, en la red, se produce un 82,7% de golpes ganadores (Nodo 6) frente a un
46,5% de golpes fallados (Nodo 5). Del mismo modo, se encontró una asociación
positiva entre los errores que se realizan en el último golpe del punto y el
resultado del partido (X2(1) = 7.070; p = .008; RTCs = 4.7; φ
= .14), observando que la pareja ganadora realiza un 48,1% de
errores en el fondo de la pista (Nodo 9) frente a un 58,4% de errores de la
pareja perdedora del partido (Nodo 10). Finalmente, se encontró una asociación
positiva los penúltimos golpes que realiza la pareja ganadora del partido y su
dirección (X2(1) = 7.152; p
= .007; RTCs = 2.7; φ=
.11), observando que los ganadores del partido realizan un 47,5% de los
penúltimos golpes en la red con una trayectoria cruzada (Nodo 7) frente a un
35,2% de golpes paralelos (Nodo 8).
Figura 2. Modelo de análisis de clasificación
de árbol sobre la zona de la pista donde se realizan los dos últimos golpes del
punto.
DISCUSIÓN
El
objetivo de este estudio fue analizar los dos últimos golpes del punto en pádel
de alto nivel, identificar la secuencia de finalización más común, así como
realizar una clasificación a través de un enfoque de árbol de decisión
multivariante que incluya indicadores técnicos, espaciales y de eficacia de los
golpes. El análisis CHAID fue capaz de definir e identificar múltiples patrones
capaces de explicar el rendimiento de los jugadores de pádel en los dos últimos
golpes del punto. Los resultados de este trabajo mostraron dos estilos de juego
claramente diferentes en función de la zona de la pista donde se realiza el
golpeo, y que se relacionan con el número de golpe en el punto, definiendo
además su trayectoria y eficacia. Además, se identificaron claramente las
secuencias de finalización del punto más comunes, así como la eficacia de
éstas. Estos datos pueden servir de referencia a
jugadores y entrenadores de pádel en el diseño de entrenamientos adaptados a
los patrones de juego más eficaces para ganar un partido de pádel (Camerino,
Chaverri, Anguera y Jonsson, 2012). A
nivel general, los resultados de este trabajo mostraron una prevalencia de
voleas, remates, golpes de fondo, pared de fondo y globos en los dos últimos
golpes del punto, datos similares a los aportados en estudios recientes que analizaron la distribución de los
golpeos en pádel profesional (Espino, Skiadopoulos, Gianikellis y Luis del
Campo, 2016; Ramón-Llín et al., 2020; Sánchez-Alcaraz et al., 2021;
Torres-Luque et al., 2015). No obstante, esta distribución varió
significativamente en función del número de golpe estudiado. De este modo, se
observó una mayor prevalencia de golpes en la red (60%) en la última acción del
punto, mientras que los penúltimos golpes se realizaron predominantemente en el
fondo de la pista (64%). Estos resultados difieren de forma importante con los
obtenidos en tenis, donde el porcentaje de puntos que finalizaron en el fondo
de la pista fue mayor que el porcentaje de puntos finalizados en la red
(O’Donoghue e Ingram, 2001) Además, la zona de la pista donde se realiza el
golpeo determinó significativamente la eficacia del último golpe. Así, un 82%
de los golpes ganadores se producen en la red, datos que confirman lo aportado
por otros trabajos, que han mostrado como los golpes cercanos a la red (voleas
y remates) son los que presentan un mayor porcentaje de eficacia en pádel
(Courel-Ibáñez et al., 2019; Sánchez-Alcaraz et al., 2020; 2021) así como en el
tenis, aunque en este último, con una eficacia menor (Over y O`Donoghue, 2010;
Filipčič et al., 2008). Por otro lado, se observó que la pareja
ganadora del partido realizó un porcentaje significativamente mayor de
penúltimos golpes en la zona de red y un menor porcentaje de errores en la red
en el último golpe. Estos datos sugieren que, mantener posiciones ofensivas y
cercanas a la red en los últimos golpes de pádel aumentarán las posibilidades
de éxito en el partido, tal y como han afirmado estudios previos, que mostraron
que más del 80% de los puntos los anotan los jugadores que se encuentran en la
red (Courel-Ibáñez et al., 2015) y, que pasar más tiempo en la zona ofensiva,
determina el resultado del partido en pádel (Ramón-Llín, Guzmán,
Martínez-Gallego, Vučković
y James, 2014). Por lo tanto, podría afirmarse que los ganadores del
partido son aquellas parejas más eficaces realizando un mayor número puntos
ganadores en la red y un menor número de errores en el fondo de la pista.
La
secuencia de los dos últimos golpes del punto en pádel (tabla 2) reafirma los
resultados descritos en el párrafo anterior. En este sentido, la secuencia
golpe de fondo VS volea fue la dinámica de juego más repetida en la
finalización del punto (12%). Llama poderosamente la atención que dicha
dinámica finalice en más del 71% en error. Esto podría ser debido a un golpeo
de fondo potente que intente quitar tiempo de respuesta al jugador en red. Esta
hipótesis podría explicar igualmente el porcentaje de errores (73,5%) en la
secuencia volea VS volea donde ambos jugadores están en la red y existe poco
tiempo de respuesta (Courel-Ibáñez et al., 2019), lo que dificultaría la
correcta ejecución del último golpeo. Por el contrario, las secuencias que
finalizan en remate potente (ya sea precedido de un globo o por pared de fondo)
lo hacen principalmente con un golpe ganador (> 80%) reafirmando la idea de
la eficacia del remate en el punto (Sánchez-Alcaraz et al., 2020). Por otro
lado, uno de los resultados más novedosos de este trabajo fue el hallazgo de
que las parejas ganadoras del partido realizan más del doble de penúltimos
golpes cruzados (n = 154) que paralelos (n = 63), cuando se encuentran en la
zona de red. Estudios similares han observado en los
golpes cruzados una trayectoria de la pelota dirigida hacia el lateral de la
pista, provocando el rebote en la malla metálica, la pared lateral o la esquina
entre la pared de fondo y la pared lateral, incrementando la posibilidad de
ganar el punto (Courel-Ibáñez et al., 2019). Además, esta trayectoria cruzada
es mas efectiva en posiciones cercanas a la red, especialmente en la zona
central de la pista, ya que el ángulo para el golpeo es mayor (Courel-Ibáñez et
al., 2019). Por lo tanto, una importante aplicación práctica sería el diseño de
entrenamientos con ejercicios de voleas y remates cruzados desde la red (hacia
la verja y la pared lateral), buscando desequilibrar a los oponentes forzándoles a cometer
errores. Los resultados relacionados con el lado de juego mostraron un 15% más
de participación del jugador del lado izquierdo de la pista (revés), en el
último golpe del punto. Estos datos sugieren que su mayor participación en los
últimos golpes estaría
relacionada con una mayor capacidad de finalización de puntos, lo que les
definiría con un estilo de juego más ofensivo. No obstante, estos resultados
podrían estar relacionados con la lateralidad de los jugadores (Ramón-Llín et
al., 2021), ya que, en aquellas parejas con dos jugadores diestros, el jugador
de la izquierda es el que realizaría más remates de potencia, al poder golpear
la pelota con su brazo dominante en la zona central de la pista (Courel-Ibáñez
y Sánchez-Alcaraz, 2018; Ramón-Llín et al., 2021).
La principal aportación de este trabajo es la
utilización de análisis de
patrones temporales o t-patterns, con el objetivo de contribuir al
descubrimiento de aquellos comportamientos que resultan más eficaces a través
del estudio de interacciones complejas (Borrie, Jonsson y Magnusson, 2002). De
este modo, y como aplicación práctica más importante, los resultados de esta
investigación permitirán el entrenamiento de mecanismos perceptivos y decisionales durante el
juego por parte del deportista, y la aplicación de feedbacks acerca de los
comportamientos por parte del entrenador (Del Villar, González, Iglesias,
Moreno y Cervelló, 2007; Nielsen y McPherson, 2001). No obstante,
este estudio presenta ciertas limitaciones que deben ser tomadas en cuenta a la
hora de interpretar los resultados. En primer lugar, no se ha tenido en cuenta
el marcador del partido. Algunos trabajos han mostrado como la influencia del estado del marcador (ganando, empatando
o perdiendo) en función del momento del partido (punto, juego y set), puede influir
en la toma de decisiones en momentos de presión (choking), afectando al
rendimiento (Mesagno, Geukes y Larking, 2015). Por otro lado, no se ha tenido
en cuenta la lateralidad de los jugadores o la velocidad del golpeo, variable
que podría influir en la distribución, trayectoria o efectividad de los golpes
(Courel-Ibáñez y Sánchez-Alcaraz, 2018; Sánchez-Alcaraz et al., 2016), por lo
que se sugiere que futuras investigaciones analicen estas variables y comparen
con otras categorías como la femenina o jóvenes jugadores.
CONCLUSIONES
Este trabajo presenta nuevas
aportaciones sobre indicadores de análisis del juego en pádel. En conclusión, mantener posiciones cercanas a
la red en los últimos dos golpes parecen aumentar las probabilidades de
victoria en pádel de alto rendimiento, observándose que la secuencia de
finalización del punto más frecuente en pádel es golpe de fondo VS volea y
globo VS remate. Además, las parejas ganadoras son aquellas que realizan un
mayor número de puntos ganadores en la red y un menor número de errores en el
fondo de la pista. Por otro lado, la utilización de trayectorias cruzadas
(especialmente en la zona de red) en el penúltimo golpe aumentarán las
posibilidades de un error posterior de los rivales. Finalmente, los resultados sugieren
una mayor especialización del jugador del lado izquierdo en los golpes
ofensivos y definitivos del punto.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Altman, D. G. (1991). Practical Statistics
for Medical Research. London: Chapman &
Hall.
Borrie, A., Jonsson, G. K., y
Magnusson, M. S. (2002). Temporal pattern analysis and its applicability in
sport: an explanation and exemplar data. Journal of Sports Sciences, 20(10),
845-852. https://doi.org/10.1080/026404102320675675.
Camerino, O., Chaverri, J., Anguera,
M.T., y Jonsson, G.K. (2012). Dynamic of the game in soccer: Detection of
T-patterns. European Journal of Sport Science, 12(3), 216-224. https://doi.org/10.1080/17461391.2011.566362.
Carrasco, L., Romero, S., Sañudo, B., y De Hoyo, M. (2011).
Game analysis and energy requirements of paddle tennis competition. Science
and Sports, 26(6), 338–344. https://doi.org/10.1016/j.scispo.2010.12.016.
Cohen,
J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd
ed.). Erlbaum.
Courel-Ibáñez, J., y Sánchez-Alcaraz, B. J. (2017). Efecto de las
variables situacionales sobre los puntos en jugadores de pádel de élite. Apunts
Educación Física y Deportes, 127(1), 68–74. https://doi.org/10.5672/apunts.2014-0983.es.(2017/1).127.07.
Courel-Ibáñez, J., y Sánchez-Alcaraz, B. J. (2018). The role of hand dominance in padel: performance
profiles of professional players. Motricidade, 4(14),
33-41. http://dx.doi.org/10.6063/motricidade.14306.
Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz, J. B., y Cañas, J. (2015). Effectiveness at the net as a predictor of final match
outcome in professional padel players. International Journal of Performance
Analysis in Sport, 15(2), 632–640. https://doi.org/10.1080/24748668.2015.11868820.
Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz, B.J., y Cañas, J. (2017). Game performance and length of rally in professional
padel players. Journal of Human Kinetics, 55, 161-169.
DOI:10.1515/hukin-2016-0045.
Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz,
B.J., y Muñoz, D. (2019). Exploring game dynamics in padel. Implications for
assessment and training. The Journal of Strength and Conditioning Research,
33(7), 1971-1977. DOI: 10.1519/JSC.0000000000002126.
Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz Martínez, B. J., Muñoz Marín, D.,
Grijota Pérez, F. J., Chaparro Herrera, R., y Díaz García, J. (2018). Gender
Reasons for Practicing Paddle Tennis. Apunts.
Educación Física y Deportes, 133, 116-125.
doi:10.5672/apunts.2014-0983.es.(2018/3).133.08.
Del Villar, F., González, L. G., Iglesias, D., Moreno, M. P., y Cervello,
E. M. (2007). Expert-Novice Differences In
Cognitive And Execution Skills During Tennis Competition. Perceptual
and Motor Skills, 104(2), 355-365. doi:10.2466/pms.104.2.355-365.
Díaz, J., Muñoz, D., Muñoz, J., e Ibañez, S. J. (2020). Diseño y
validación de un instrumento observacional para acciones finalistas en pádel. Revista Internacional de Medicina y Ciencias
de la Actividad Física y el Deporte. In press
Duarte, R., Araújo, D., Correia, V.,
y Davids, K. (2012). Sports
Teams as Superorganisms. Sports Medicine, 42(8), 633-642.
Escudero-Tena, A., Muñoz, D., Sánchez-Alcaraz, B.J., García-Rubio, J., y
Ibáñez, S.J. (2022). Analysis
of errors and winners in men’s and women’s professional padel. Applied
Sciences, 12, 1825.
Espino,
C., Skiadopoulos, Gianikellis, K., y Del Campo, V. L. (2016). Análisis
espacio-temporal de los golpes de pádel: salida de pared, bandeja y remate por
tres. En J. Courel-Ibáñez, B.J. Sánchez-Alcaraz y J. Cañas (Ed.). Innovación
e investigación en pádel (pp. 213- 219). Sevilla: Wanceulen.
Federación Internacional de Pádel. (2017). Reglamento de Juego del
Pádel. Recuperado el 1 de Marzo de 2020: https://www.padelfip.com/es/rules/.
Fernández de Ossó, A. y
León, J. A. (2017). Herramienta de evaluación técnico-táctica en padel. Revista Internacional de Medicina y Ciencias
de la Actividad Física y el Deporte, 17(68), 693-714.
Filipčič,
T., Filipčič, A., y Berendijaš, T. (2008). Comparison
of game characteristics of male and female tennis players at roland garros
2005. Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Gymnica, 38(3).
Fritz, C.O., Morris, P.E. y Richler, J.J. (2012) Effect size
estimates: Current use, calculations, and interpretation. Journal of Experimental Psychology: General, 141(1), 2-18.
Gabín, B., Camerino, O., Anguera, M.T., y Castañer, M.
(2012), Lince: multiplatform sport analysis software. Procedia Computer Science Technology, 46, 4692-4694.
Hughes, M. D., y Bartlett, R. M. (2002). The use of
performance indicators in performance analysis. Journal of Sports Sciences,
20(10), 739–754. https://doi.org/10.1080/026404102320675602.
Kotsiantis, S.B. (2013). Decision trees: a recent overview. Artificial
Intelligence Review, 39, 261-283.
McGarry, T., O´Donoghue, P., y Sampaio, J. (2013). Routledge
handbook of sports performance analysis. UK: Routledge.
Mesagno, C., Geukes, K., y Larkin, P. (2015). Choking
under pressure: A review of current debates, literature, and interventions. En
S. D. Mellalieu & S. Hanton (Eds.), Contemporary advances in sport
psychology: A review. New York: Routledge.
Muñoz, D., Sánchez-Alcaraz, B.J.,
Courel-Ibañez, J., Díaz, J., Grijota, F., y Muñoz, J. (2017). Análisis
del uso y eficacia del globo para recuperar la red en función del contexto de
juego en pádel. Retos, 31, 19–22.
Muñoz,
D., Sánchez-Alcaraz, B. J., Courel-Ibáñez, J., Romero, E., Grijota, F. J., y
Díaz, J. (2016). Estudio sobre el perfil y distribución de las pistas de pádel
en la Comunidad Autónoma de Extremadura.
E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, 12(3), 223-230.
Muñoz,
D., Toro-Román, V., Grijota, F. J., Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Pay, A., y
Sánchez-Alcaraz, B. J. (2021). Análisis antropométrico y de somatotipo en
jugadores de pádel en función de su nivel de juego. Retos, 41,
285-290.
Nielsen, T. M., y McPherson, S. L. (2001) Response selection
and execution skills of professionals and novices during singles tennis
competition. Perceptual and Motor Skills, 93, 541-555.
doi:10.2466/pms.2001.93.2.541.
O'Donoghue, P., y Ingram, B. (2001). A notational analysis of
elite tennis strategy. Journal of sports sciences, 19(2), 107-115.
Over, S., y O'Donoghue, P. (2010). Analysis of Strategy and
Tactics in Tennis. ITF Coaching and Sport Science Review, 18(50),
15 -16.
Pradas
de la Fuente, F., González-Jurado, J.A., García-Giménez, A., Gallego Tobón, F.,
y Castellar-Otín, C. (2019). Anthropometric characteristics of elite paddle
players. Pilot study. Revista
Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 19(74),
181-195.
Priego-Quesada,
J. I., Olaso-Melis, J., Llana-Belloch, S., Pérez-Soriano, P., González-García,
J. C., y Sanchís-Almenara, M. (2013). Padel: a quantitative study of the shots and movements in the
high-performance. Journal of Human Sport and Exercise, 8(4),
925–931. https://doi.org/10.4100/jhse.2013.84.04.
Ramaswami, M. y
Bhaskaran, R. A. (2010). CHAID Based Performance
Prediction Model in Educational Data
Mining. International Journal of Computer Science Issues, 7, 10–18.
Ramón-Llín,
J., y Guzmán, J. F. (2014). Distancia a la red de los jugadores de pádel en función del
lado de juego. Revista Internacional de
Deportes Colectivos, 18, 105-113.
Ramón-Llin,
J., Guzmán, J. F., Belloch, S. L., Vučković, G., y James, N. (2013). Comparison of distance covered in paddle in the serve
team according to performance level. Journal of Human Sport and Exercise,
8(3), 738–742. https://doi.org/10.4100/jhse.2013.8.Proc3.20.
Ramón-Llín, J. Guzmán,
J., Martínez-Gallego, R., Muñoz, D., Sánchez-Pay, A., y Sánchez-Alcaraz, B.J.
(2020). Stroke analysis in padel according to match outcome
and game side on court. International
Journal of Enviromental Research and Public Health, 17, 7838.
Ramón-Llin,
J., Guzmán, J.F., Martínez-Gallego, R., Vučković, G., y James, N.
(2014). Time motion analysis in two matches of the 2011 Pro Tour. In D.M.
Peters and P.G. O’Donoghue (Eds.). Performance Analysis of Sport IX. Routledge,
London.
Ramón-Llin, J., Guzmán, J. F., Llana, S., James, N., y
Vučković, G. (2017). Analysis of padel rally characteristics for
three competitive levels. Kinesiologia
Slovenica, 23(3).
Ramón-Llin J., Guzmán J. F., Llana
S., Martínez-Gallego, R., James, N. y Vučković, G. (2019) The
Effect of the Return of Serve on the Server Pair’s Movement Parameters and
Rally Outcome in Padel Using Cluster Analysis. Frontiers in Psychology, 10(1194). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01194.
Ramón-Llín, J., Guzmán, J., Martínez-Gallego, R., Vuckovic, G., Muñoz, D.,
y Sánchez-Alcaraz, B.J. (2021). Comparison
of service tactic formation on players’ movements and point outcome between
national and beginner level padel. PLoS ONE 16(10):
e0250225.
Ramón-Llín, J., Sánchez-Alcaraz, B.J., Sánchez-Pay, A., Guzmán, J.,
Martínez-Gallego, R., y Muñoz, D. (2021). Influencia de la lateralidad y el
lado de juego de los jugadores de pádel de alto nivel en parámetros
técnico-tácticos. Cultura, Ciencia y Deporte, 48(16), 285-291. http://dx.doi.org/10.12800/ccd.v16i48.1751.
Randolph,
J. J. (2005). Free-marginal multirater kappa: An alternative to Fleiss'
fixed-marginal multirater kappa. Comunicación presentada en el Joensuu
University Learning and Instruction Symposium 2005, Joensuu, Finlandia.
Sánchez-Alcaraz, B.J. (2014). Diferencias en las acciones de juego y la
estructura temporal entre el pádel masculino y femenino profesional. Acción
Motriz, 12, 17-22.
Sánchez-Alcaraz, B.J. and Courel-Ibáñez, J. (2022). The Role of Padel in Improving Physical Fitness and
Health Promotion: Progress, Limitations, and Future Perspectives - A Narrative
Review. International Journal of Enviromental Research and Public Health, 19,
6582.
Sánchez-Alcaraz, B. J., Courel-Ibáñez, J. y Cañas, J. (2016).
Valoración de la precisión del golpeo en jugadores de pádel en función de
su nivel de juego. RICYDE. Revista Internacional
de Ciencias del Deporte, 12(45), 324-333. doi: 10.5232/ricyde
Sánchez-Alcaraz,
B. J., Courel-Ibáñez, J., y Cañas, J. (2018). Estructura temporal, movimientos
en pista y acciones de juego en pádel: revisión sistemática. Retos, 33, 129-133.
Sánchez-Alcaraz, B.J.,
Courel-Ibáñez, J., Muñoz, D., Infantes, P., Sáenz de Zumarán, F., y
Sánchez-Pay, A. (2020). Análisis de las acciones de ataque en el pádel
masculino profesional. Apunts, Educación Física y Deportes, 142,
29-34.
Sánchez-Alcaraz, B.J.,
Jiménez, V., Muñoz, D., y Ramón-Llin, J. (2022). Eficacia y distribución de los
golpes finalistas de ataque en pádel profesional. Revista Internacional de
Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, 22(87),
635-648.
Sánchez-Alcaraz, B.J.,
Ramón-Llín, J., Sánchez-Pay, A., Guzmán, J.F., Vuckovic, G. y Martínez-Gallego,
R. (2021). Exploring offensive players’ collective movements and
positioning dynamics in high-performance padel matches using tracking
technology. International Journal of Performance Analysis in Sport, 21(6),
1029-1040.
Sánchez-Alcaraz,
B.J., Martínez-Gallego, R., Llana, S., Vuckovic, G., Muñoz, D., Courel-Ibáñez,
J., Sánchez-Pay, A., y Ramón-Llin, J. (2021). Ball Impact Position in
Recreational Male Padel Players: Implications for Training and Injury
Management. International Journal of
Enviromental Research and Public Health, 18, 435.
Sánchez-Alcaraz,
B. J., Siquier-Coll, J., Toro-Román, V., Sánchez-Pay, A., y Muñoz, D. (2021). Análisis de los
parámetros relacionados con el marcador en el circuito world padel tour 2019:
diferencias por género, ronda y tipo de torneo. Retos, 39, 200-204.
Sánchez-Muñoz, C.,
Muros, J.J., Cañas, J., Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz, B.J., y Zabala, M.
(2020). Anthropometric and physical fitness profiles of
world-class male padel players. International
Journal of Enviromental Research and Public Health, 17(2), 1-14.
Sánchez-Pay,
A., García-Castejón, A., Courel-Ibáñez, J., y Sánchez-Alcaraz, B.J. (2020).
Influence of low-compression balls in padel in initation stage. Revista Internacional
de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, 20(79),
419-434.
Sánchez-Pay, A.,
Torres-Luque, G., Sanz-Rivas, D., y Courel-Ibáñez, J. (2020). The use of bounce in professional wheelchair tennis. International
Journal of Sports Science & Coaching, 15(3), 375-381.
Schnell,
A., Mayer, J., Diehl, K., Zipfel, S., y Thiel, A. (2014). Giving everything for
athletic success! – Sports-specific risk acceptance of elite adolescent
athletes. Psychology of Sport and Exercise, 15, 165–172.
Torres-Luque, G., Ramirez, A.,
Cabello-Manrique, D., Nikolaidis, T. P., y Alvero-Cruz, J. R. (2015). Match
analysis of elite players during paddle tennis competition. International
Journal of Performance Analysis in Sport, 15(3), 1135–1144. https://doi.org/10.1080/24748668.2015.11868857.
Referencias
totales / Total references: 52 (100%)
Referencias
propias de la revista / Journal's own references: 5 (9,6%)
Rev.int.med.cienc.act.fís.deporte
- vol. 22 - número 88 - ISSN: 1577-0354